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Parallel Computing for Data Science (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: BGV Books LLC, Murray, KY, Estados Unidos de America
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Parallel Computing for Data Science (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: BMV Bloor, Toronto, ON, Canada
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Parallel Computing for Data Science : With Examples in R, C++ and Cuda
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Parallel Computing for Data Science : With Examples in R, C++ and Cuda
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Parallel Computing for Data Science (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Parallel Computing for Data Science (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Parallel Computing for Data Science : With Examples in R, C++ and Cuda
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Parallel Computing for Data Science : With Examples in R, C++ and CUDA
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Parallel Computing for Data Science: With Examples in R, C++ and CUDA
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Parallel Computing for Data Science : With Examples in R, C++ and Cuda
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Parallel Computing for Data Science w/ Examples in R, C++, CUBA
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: LIBRERIA LEA+, Santiago, RM, Chile
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Añadir al carritoBlanda. Condición: New. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. No Aplica Ilustrador. 1. ".a thorough, but readable guide to parallel computing?one that can be used by researchers and students in a wide range of disciplines. In my view, this book will meet that need. ? For me and colleagues in my field, I would see this as a ?must-have? reference book." David E. Giles, University of Victoria. "This is a book that I will use, both as a reference and for instruction. The examples are poignant and the presentation moves the reader directly from concept to working code." Michael Kane, Yale University. Parallel Computing for Data Science: With Examples in R, C++ and CUDA is one of the first parallel computing books to concentrate exclusively on parallel data structures, algorithms, software tools, and applications in data science. It includes examples not only from the classic "n observations, p variables" matrix format but also from time series, network graph models, and numerous other structures common in data science. The book also discusses software packages that span more than one type of hardware and can be used from more than one type of programming language. Dr. Norman Matloff is a professor of computer science at the University of California, Davis, where he was a founding member of the Department of Statistics. He is a statistical consultant and a former database software developer. He earned a PhD in pure mathematics from UCLA. 480 gr. Libro.
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Parallel Computing for Data Science (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Parallel Computing for Data Science (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Parallel Computing for Data Science : With Examples in R, C++ and CUDA
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Parallel Computing for Data Science : With Examples in R, C++ and CUDA
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Parallel Computing for Data Science: With Examples in R, C++ and CUDA (Chapman & Hall/CRC the R)
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: Studibuch, Stuttgart, Alemania
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Parallel Computing for Data Science: With Examples in R, C++ and Cuda
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Parallel Computing for Data Science : With Examples in R, C++ and CUDA
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Parallel Computing for Data Science
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: LiLi - La Liberté des Livres, CANEJAN, Francia
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Parallel Computing for Data Science: With Examples in R, C++ and CUDA
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Parallel Computing for Data Science | With Examples in R, C++ and CUDA
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Parallel Computing for Data Science | With Examples in R, C++ and CUDA | Norman Matloff | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367738198 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Parallel Computing for Data Science
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dr. Norman Matloff is a professor of computer science at the University of California, Davis, where he was a founding member of the Department of Statistics. He is a statistical consultant and a former database software developer. He has.
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Parallel Computing for Data Science : With Examples in R, C++ and Cuda
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - This is one of the first parallel computing books to focus exclusively on parallel data structures, algorithms, software tools, and applications in data science. The book prepares readers to write effective parallel code in various languages and learn more about different R packages and other tools. It covers the classic 'n observations, p variables' matrix format and common data structures. Many examples illustrate the range of issues encountered in parallel programming.
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Parallel Computing for Data Science
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Parallel Computing for Data Science
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RIdioma: Inglés
Publicado por Chapman And Hall/CRC Dez 2020, 2020
ISBN 10: 0367738198 ISBN 13: 9780367738198
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Parallel Computing for Data Science: With Examples in R, C++ and CUDA is one of the first parallel computing books to concentrate exclusively on parallel data structures, algorithms, software tools, and applications in data science. It includes examples not only from the classic 'n observations, p variables' matrix format but also from time series, network graph models, and numerous other structures common in data science. The examples illustrate the range of issues encountered in parallel programming.With the main focus on computation, the book shows how to compute on three types of platforms: multicore systems, clusters, and graphics processing units (GPUs). It also discusses software packages that span more than one type of hardware and can be used from more than one type of programming language. Readers will find that the foundation established in this book will generalize well to other languages, such as Python and Julia. 354 pp. Englisch.
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Parallel Computing for Data Science
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Parallel Computing for Data Science : With Examples in R, C++ and CUDA
Libro 17 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Parallel Computing for Data Science: With Examples in R, C++ and CUDA is one of the first parallel computing books to concentrate exclusively on parallel data structures, algorithms, software tools, and applications in data science. It includes examples not only from the classic 'n observations, p variables' matrix format but also from time series, network graph models, and numerous other structures common in data science. The examples illustrate the range of issues encountered in parallel programming.With the main focus on computation, the book shows how to compute on three types of platforms: multicore systems, clusters, and graphics processing units (GPUs). It also discusses software packages that span more than one type of hardware and can be used from more than one type of programming language. Readers will find that the foundation established in this book will generalize well to other languages, such as Python and Julia.
