Neural networks knowledge representation (19 resultados)
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Condición: New. pp. 528 1st Edition.
Neural Networks for Knowledge Representation and Inference
Aparicio IV Manuel Levine Daniel S. Levine Daniel S. Levin Daniel S.
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Gebunden. Condición: New. Daniel S. Levine, Manuel Aparicio IVThe second published collection based on a conference sponsored by the Metroplex Institute for Neural Dynamics -- the first is Motivation, Emotion, and Goal Direction in Neural Networks (LEA, 1992) -- th.
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Knowledge Extraction with Neural Networks | Significant Patterns and their Representation in Back-Propagation Networks | Iveta Mrazova | Taschenbuch | 176 S. | Englisch | 2011 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783844329414 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpe…n 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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Buch. Condición: Neu. Neuware - This text addresses the symbolicist artificial intelligence and neural network theory. It explores the issue that neural networks can perform higher cognitive functions often associated with symbolic approaches, as well as outlining the history and theoretical structures of the controversy.
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 528 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Recent turbulences of global economy impose strong requirements on efficiency, flexibility, and reliability of new products and services. Unfortunately, for most techniques applicable to the design of complex adaptive systems artificial…neural networks, fuzzy logic, cluster analysis, etc. it is still complicated to interpret what they are actually doing especially when processing large sets of high-dimensional data. Yet understanding and correct interpretation of the knowledge extracted by the applied model represent decisive issues for the ability to detect significant, e.g. novel input patterns, to identify their characteristic features and to assess their future development. This book provides new means to handle these problems with artificial neural networks of the Back-Propagation type. Two case studies involving image classification and analysis of economical data provided by the World Bank should help shed some light on this new and exciting area, and could be useful to professionals in the field of data mining, image processing and adaptive systems, or anyone else who may be considering applying neural networks for knowledge extraction e.g. in marketing.
