Modern statistical methods hci (24 resultados)
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Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer, 2016
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Editorial: Springer, 2016
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Editorial: Springer, 2018
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Taschenbuch. Condición: Neu. Modern Statistical Methods for HCI | Judy Robertson (u. a.) | Taschenbuch | Human-Computer Interaction Series | xx | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319799841 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com…| Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2018
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book critically reflects on current statistical methods used in Human-Computer Interaction (HCI) and introduces a number of novel methods to the reader. Covering many techniques and approaches for exploratory data analysis including effect and… power calculations, experimental design, event history analysis, non-parametric testing and Bayesian inference; the research contained in this book discusses how to communicate statistical results fairly, as well as presenting a general set of recommendations for authors and reviewers to improve the quality of statistical analysis in HCI. Each chapter presents [R] code for running analyses on HCI examples and explains how the results can be interpreted. Modern Statistical Methods for HCI is aimed at researchers and graduate students who have some knowledge of 'traditional' null hypothesis significance testing, but who wish to improve their practice by using techniques which have recently emerged from statistics and relatedfields. This book critically evaluates current practices within the field and supports a less rigid, procedural view of statistics in favour of fair statistical communication.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer International Publishing, 2016
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book critically reflects on current statistical methods used in Human-Computer Interaction (HCI) and introduces a number of novel methods to the reader. Covering many techniques and approaches for exploratory data analysis including effect and power…calculations, experimental design, event history analysis, non-parametric testing and Bayesian inference; the research contained in this book discusses how to communicate statistical results fairly, as well as presenting a general set of recommendations for authors and reviewers to improve the quality of statistical analysis in HCI. Each chapter presents [R] code for running analyses on HCI examples and explains how the results can be interpreted. Modern Statistical Methods for HCI is aimed at researchers and graduate students who have some knowledge of 'traditional' null hypothesis significance testing, but who wish to improve their practice by using techniques which have recently emerged from statistics and relatedfields. This book critically evaluates current practices within the field and supports a less rigid, procedural view of statistics in favour of fair statistical communication.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc, 2016
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Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer, 2016
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Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer, 2016
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Editorial: Springer International Publishing, 2016
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Editorial: Springer International Publishing, 2018
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Editorial: Springer International Publishing Apr 2018, 2018
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book critically reflects on current statistical methods used in Human-Computer Interaction (HCI) and introduces a number of novel methods to the reader. Covering many techniques and approaches for exploratory data analysis incl…uding effect and power calculations, experimental design, event history analysis, non-parametric testing and Bayesian inference; the research contained in this book discusses how to communicate statistical results fairly, as well as presenting a general set of recommendations for authors and reviewers to improve the quality of statistical analysis in HCI. Each chapter presents [R] code for running analyses on HCI examples and explains how the results can be interpreted. Modern Statistical Methods for HCI is aimed at researchers and graduate students who have some knowledge of 'traditional' null hypothesis significance testing, but who wish to improve their practice by using techniques which have recently emerged from statistics and related fields. This book critically evaluates current practices within the field and supports a less rigid, procedural view of statistics in favour of fair statistical communication. 368 pp. Englisch.
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Editorial: Springer International Publishing Mrz 2016, 2016
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book critically reflects on current statistical methods used in Human-Computer Interaction (HCI) and introduces a number of novel methods to the reader. Covering many techniques and approaches for exploratory data analysis including e…ffect and power calculations, experimental design, event history analysis, non-parametric testing and Bayesian inference; the research contained in this book discusses how to communicate statistical results fairly, as well as presenting a general set of recommendations for authors and reviewers to improve the quality of statistical analysis in HCI. Each chapter presents [R] code for running analyses on HCI examples and explains how the results can be interpreted. Modern Statistical Methods for HCI is aimed at researchers and graduate students who have some knowledge of 'traditional' null hypothesis significance testing, but who wish to improve their practice by using techniques which have recently emerged from statistics and related fields. This book critically evaluates current practices within the field and supports a less rigid, procedural view of statistics in favour of fair statistical communication. 368 pp. Englisch.
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Editorial: Palgrave Macmillan, Springer Apr 2018, 2018
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Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book critically reflects on current statistical methods used in Human-Computer Interaction (HCI) and introduces a number of novel methods to the reader.Covering many techniques and approaches for exploratory data analysis including… effect and power calculations, experimental design, event history analysis, non-parametric testing and Bayesian inference; the research contained in this book discusses how to communicate statistical results fairly, as well as presenting a general set of recommendations for authors and reviewers to improve the quality of statistical analysis in HCI. Each chapter presents [R] code for running analyses on HCI examples and explains how the results can be interpreted.Modern Statistical Methods for HCI is aimed at researchers and graduate students who have some knowledge of ¿traditional¿ null hypothesis significance testing, but who wish to improve their practice by using techniques which have recently emerged from statistics and relatedfields. This book critically evaluates current practices within the field and supports a less rigid, procedural view of statistics in favour of fair statistical communication.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 368 pp. Englisch.
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Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Mär 2016, 2016
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book critically reflects on current statistical methods used in Human-Computer Interaction (HCI) and introduces a number of novel methods to the reader.Covering many techniques and approaches for exploratory data analysis including effect… and power calculations, experimental design, event history analysis, non-parametric testing and Bayesian inference; the research contained in this book discusses how to communicate statistical results fairly, as well as presenting a general set of recommendations for authors and reviewers to improve the quality of statistical analysis in HCI. Each chapter presents [R] code for running analyses on HCI examples and explains how the results can be interpreted.Modern Statistical Methods for HCI is aimed at researchers and graduate students who have some knowledge of ¿traditional¿ null hypothesis significance testing, but who wish to improve their practice by using techniques which have recently emerged from statistics and relatedfields. This book critically evaluates current practices within the field and supports a less rigid, procedural view of statistics in favour of fair statistical communication.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 368 pp. Englisch.
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Editorial: Springer, 2018
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New. PRINT ON DEMAND pp. 348.
