Medical imaging applications deep (29 resultados)
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Hardcover. Condición: Brand New. 249 pages. 11.00x9.00x0.75 inches. In Stock.
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Buch. Condición: Neu. Neuware - Medical imaging refers to several different technologies that are used to view inside the human body in order to diagnose, monitor or treat medical conditions. Endoscopy, tactile imaging and computerized tomography (CT) scan are some common types of medical imaging procedures. In recent years, dee…p learning or deep structured imaging has found applications in the field of medical image analysis. Machine learning is a subfield of artificial intelligence (AI) and is used for various purposes such as computer-aided detection/diagnosis, disease prediction, image segmentation, image generation, etc. AI tools are used to accelerate productivity and potentially improve accuracy in the process of medical imaging. This book contains some path-breaking studies in the field of deep learning and medical imaging. The various studies that are constantly contributing towards advancing technologies and evolution of this field are examined in detail. It will serve as a valuable source of reference for medical students, radiologists, and industry researchers engaged in medical imaging research.
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Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This book offers a comprehensive study of medical image processing, with an emphasis on methods to enhance the accuracy and readability of medical images for diagnosis and therapy. Its main goals are to improve the visual clarity of images by sharpening details, lowering noise, and altering…contrast to better visualize subtle elements. Also, it guarantees that anatomical features are accurately represented by correcting distortions, artefacts, and defects resulting from capture or transmission. Reconstruction is the main topic, including how to mix data from different modalities (such as CT and MRI) to build a more complete perspective or recreate missing or incomplete data from fragmented images. This book covers a wide range of topics, including deep learning methodologies, image processing methods, clinical applications, evaluation, and validation. The goal of the book is to provide readers a thorough understanding of medical image processing methods for enhancing, restoring, and reconstructing medical images. It describes the different algorithms theoretical foundations and real-world applications. It highlights the practical uses and promise of these methods for enhancing medical diagnosis and care. This book offers a comprehensive study of medical image processing, with an emphasis on methods to enhance the accuracy and readability of medical images for diagnosis and therapy. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers a comprehensive study of medical image processing, with an emphasis on methods to enhance the accuracy and readability of medical images for diagnosis and therapy. Its main goals are to improve the visual clarity of images by sharpening d…etails, lowering noise, and altering contrast to better visualize subtle elements. Also, it guarantees that anatomical features are accurately represented by correcting distortions, artefacts, and defects resulting from capture or transmission. Reconstruction is the main topic, including how to mix data from different modalities (such as CT and MRI) to build a more complete perspective or recreate missing or incomplete data from fragmented images. This book covers a wide range of topics, including deep learning methodologies, image processing methods, clinical applications, evaluation, and validation. The goal of the book is to provide readers a thorough understanding of medical image processing methods for enhancing, restoring, and reconstructing medical images. It describes the different algorithms theoretical foundations and real-world applications. It highlights the practical uses and promise of these methods for enhancing medical diagnosis and care.
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Hardcover. Condición: Brand New. 502 pages. 6.30x1.22x9.49 inches. In Stock.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers a comprehensive study of medical image processing, with an emphasis on methods to enhance the accuracy and readability of medical images for diagnosis and therapy. Its main goals are to improve the visual clarity of images… by sharpening details, lowering noise, and altering contrast to better visualize subtle elements. Also, it guarantees that anatomical features are accurately represented by correcting distortions, artefacts, and defects resulting from capture or transmission. Reconstruction is the main topic, including how to mix data from different modalities (such as CT and MRI) to build a more complete perspective or recreate missing or incomplete data from fragmented images. This book covers a wide range of topics, including deep learning methodologies, image processing methods, clinical applications, evaluation, and validation. The goal of the book is to provide readers a thorough understanding of medical image processing methods for enhancing, restoring, and reconstructing medical images. It describes the different algorithms theoretical foundations and real-world applications. It highlights the practical uses and promise of these methods for enhancing medical diagnosis and care. 490 pp. Englisch.
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Buch. Condición: Neu. Deep Learning Applications in Healthcare and Medical Imaging Practice | Prabhishek Singh (u. a.) | Buch | xii | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9783032210081 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter:…preigu Print on Demand.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book offers a comprehensive study of medical image processing, with an emphasis on methods to enhance the accuracy and readability of medical images for diagnosis and therapy. Its main goals are to improve the visual clarity of images by…sharpening details, lowering noise, and altering contrast to better visualize subtle elements. Also, it guarantees that anatomical features are accurately represented by correcting distortions, artefacts, and defects resulting from capture or transmission. Reconstruction is the main topic, including how to mix data from different modalities (such as CT and MRI) to build a more complete perspective or recreate missing or incomplete data from fragmented images. This book covers a wide range of topics, including deep learning methodologies, image processing methods, clinical applications, evaluation, and validation. The goal of the book is to provide readers a thorough understanding of medical image processing methods for enhancing, restoring, and reconstructing medical images. It describes the different algorithms theoretical foundations and real-world applications. It highlights the practical uses and promise of these methods for enhancing medical diagnosis and care.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 504 pp. Englisch.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents research on the application of generating pictorial depictions of the interior of a body for medical intervention and clinical analysis. Highlighting topics such as artificial neural networks, disease predict…ion, and healthcare analysis, this book .
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Buch. Condición: Neu. Deep Learning Applications in Medical Imaging | Sanjay Saxena (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2020 | Medical Information Science Reference | EAN 9781799850717 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Before the modern age of medicine, the chance of surviving a terminal disease such as cancer was minimal at best. After embracing the age of computer-aided medical analysis technologies, however, detecting and preventing individuals from contra…cting a variety of life-threatening diseases has led to a greater survival percentage and increased the development of algorithmic technologies in healthcare. Deep Learning Applications in Medical Imaging is a pivotal reference source that provides vital research on the application of generating pictorial depictions of the interior of a body for medical intervention and clinical analysis. While highlighting topics such as artificial neural networks, disease prediction, and healthcare analysis, this publication explores image acquisition and pattern recognition as well as the methods of treatment and care. This book is ideally designed for diagnosticians, medical imaging specialists, healthcare professionals, physicians, medical researchers, academicians, and students.
