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Measurement Error in Longitudinal Data
Idioma: Inglés
Publicado por Oxford University Press, 2021
ISBN 10: 0198859988 ISBN 13: 9780198859987
Librería: Prior Books Ltd, Cheltenham, Reino Unido
Miembro de asociación: ABA ILAB PBFA
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 93,09
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: New. Estado de la sobrecubierta: New. First Edition. Publisher's hardback in new condition: firm and square with strong joints, no bumps, no rubs. Contents are crisp, tight and clean; no pen-marks. Thus a very nice copy that looks and feels unread, now offered for sale at a very reasonable price.
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Measurement Error in Longitudinal Data Format: Hardcover
Idioma: Inglés
Publicado por Oxford University Press, 2021
ISBN 10: 0198859988 ISBN 13: 9780198859987
Librería: INDOO, Avenel, NJ, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 121,05
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Measurement Error in Longitudinal Data
Idioma: Inglés
Publicado por Oxford University Press, 2021
ISBN 10: 0198859988 ISBN 13: 9780198859987
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 125,31
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Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Measurement Error in Longitudinal Data
Idioma: Inglés
Publicado por Oxford University Press, 2021
ISBN 10: 0198859988 ISBN 13: 9780198859987
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 128,33
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Measurement Error in Longitudinal Data
Idioma: Inglés
Publicado por Oxford University Press, 2021
ISBN 10: 0198859988 ISBN 13: 9780198859987
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Measurement Error in Longitudinal Data
Idioma: Inglés
Publicado por Oxford University Press, 2021
ISBN 10: 0198859988 ISBN 13: 9780198859987
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Measurement Error in Longitudinal Data
Idioma: Inglés
Publicado por Oxford University Press, 2021
ISBN 10: 0198859988 ISBN 13: 9780198859987
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Measurement Error in Longitudinal Data
Idioma: Inglés
Publicado por Oxford University Press, 2021
ISBN 10: 0198859988 ISBN 13: 9780198859987
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 156,65
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Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Measurement Error in Longitudinal Data (eng)
Idioma: Inglés
Publicado por Oxford University Press, 2021
ISBN 10: 0198859988 ISBN 13: 9780198859987
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 151,16
Envío por EUR 8,00
Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 11 disponibles
Añadir al carritoCondición: new.
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Measurement Error in Longitudinal Data
Idioma: Inglés
Publicado por Oxford University Press, 2021
ISBN 10: 0198859988 ISBN 13: 9780198859987
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 145,87
Envío por EUR 17,61
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 11 disponibles
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Measurement Error in Longitudinal Data
Idioma: Inglés
Publicado por Oxford University Press, 2021
ISBN 10: 0198859988 ISBN 13: 9780198859987
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 166,28
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Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Measurement Error in Longitudinal Data
Idioma: Inglés
Publicado por Oxford University Press, 2021
ISBN 10: 0198859988 ISBN 13: 9780198859987
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 165,32
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 11 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Measurement Error in Longitudinal Data
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 168,71
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 496 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Measurement Error in Longitudinal Data (Hardcover)
Idioma: Inglés
Publicado por Oxford University Press, Oxford, 2021
ISBN 10: 0198859988 ISBN 13: 9780198859987
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. Longitudinal data is essential for understanding how the world around us changes. Most theories in the social sciences and elsewhere have a focus on change, be it of individuals, of countries, of organizations, or of systems, and this is reflected in the myriad of longitudinal data that are being collected using large panel surveys. This type of data collection has been made easier in the age of Big Data and with the rise of social media. Yet our measurements of theworld are often imperfect, and longitudinal data is vulnerable to measurement errors which can lead to flawed and misleading conclusions.Measurement Error in Longitudinal Datatackles the important issue of how to investigate change in the context of imperfect data. It compiles the latest advances in estimating change in the presence of measurement error from several fields and covers the entire process, from the best ways of collecting longitudinal data, to statistical models to estimate change under uncertainty, to examples of researchers applying these methods in the real world.This book introduces the essential issues of longitudinal datacollection, such as memory effects, panel conditioning (or mere measurement effects), the use of administrative data, and the collection of multi-mode longitudinal data. It also presents some of the mostimportant models used in this area, including quasi-simplex models, latent growth models, latent Markov chains, and equivalence/DIF testing. Finally, the use of vignettes in the context of longitudinal data and estimation methods for multilevel models of change in the presence of measurement error are also discussed. Measurement Error in Longitudinal Data tackles the important issue of how to understand and estimate change in the context of imperfect data. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Measurement Error in Longitudinal Data
Idioma: Inglés
Publicado por Oxford University Press, 2021
ISBN 10: 0198859988 ISBN 13: 9780198859987
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 178,44
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Measurement Error In Longitudinal Data
Idioma: Inglés
Publicado por Oxford University Press, 2021
ISBN 10: 0198859988 ISBN 13: 9780198859987
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 183,66
Envío por EUR 10,50
Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 13 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Measurement Error In Longitudinal Data
Idioma: Inglés
Publicado por Oxford University Press, 2021
ISBN 10: 0198859988 ISBN 13: 9780198859987
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 240,64
Envío por EUR 9,20
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 13 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Measurement Error in Longitudinal Data
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 240,93
Envío por EUR 14,67
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 496 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Measurement Error in Longitudinal Data
Idioma: Inglés
Publicado por Oxford University Press Mai 2021, 2021
ISBN 10: 0198859988 ISBN 13: 9780198859987
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 246,93
Envío por EUR 64,48
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - Longitudinal data is essential for understanding how the world around us changes. Most theories in the social sciences and elsewhere have a focus on change, be it of individuals, of countries, of organizations, or of systems, and this is reflected in the myriad of longitudinal data that are being collected using large panel surveys. This type of data collection has been made easier in the age of Big Data and with the rise of social media. Yet our measurements of the world are often imperfect, and longitudinal data is vulnerable to measurement errors which can lead to flawed and misleading conclusions. Measurement Error in Longitudinal Data tackles the important issue of how to investigate change in the context of imperfect data. It compiles the latest advances in estimating change in the presence of measurement error from several fields and covers the entire process, from the best ways of collecting longitudinal data, to statistical models to estimate change under uncertainty, to examples of researchers applying these methods in the real world.This book introduces the essential issues of longitudinal data collection, such as memory effects, panel conditioning (or mere measurement effects), the use of administrative data, and the collection of multi-mode longitudinal data. It also presents some of the most important models used in this area, including quasi-simplex models, latent growth models, latent Markov chains, and equivalence/DIF testing. Finally, the use of vignettes in the context of longitudinal data and estimation methods for multilevel models of change in the presence of measurement error are also discussed.
