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Map Data Processing.
Publicado por Academic Press, 1980, 374 pp. ISBN 0122671805, 1980
Librería: Eryops Books, Stephenville, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 6,73
Envío por EUR 5,09
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Very Good. Hardcover; ex-library; in very good condition.
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Ruby Data Processing : Using Map, Reduce, and Select
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 27,80
Envío por EUR 2,24
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Ruby Data Processing : Using Map, Reduce, and Select
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 28,31
Envío por EUR 2,24
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Ruby Data Processing: Using Map, Reduce, and Select
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 28,09
Envío por EUR 13,85
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In English.
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Ruby Data Processing: Using Map, Reduce, and Select
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 40,27
Envío por EUR 3,38
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Ruby Data Processing : Using Map, Reduce, and Select
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 28,08
Envío por EUR 17,34
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Ruby Data Processing: Using Map, Reduce, and Select
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 34,97
Envío por EUR 11,56
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 98 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.
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Ruby Data Processing: Using Map, Reduce, and Select
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 34,96
Envío por EUR 10,50
Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2018. 1st ed. Paperback. . . . . .
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Ruby Data Processing : Using Map, Reduce, and Select
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 32,31
Envío por EUR 17,34
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Ruby Data Processing: Using Map, Reduce, and Select
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 42,51
Envío por EUR 8,91
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2018. 1st ed. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Digital Processing of Map Data in Raster Format. (= Zürcher Geographische Schriften - Band 26).
Publicado por Zürich, Geographisches Institut,, 1986
Librería: Antiquariat Knacke, Berlin, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 32,00
Envío por EUR 12,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoSprache: Deutsch 202 Seiten. 4°. Leinen. Ehemaliges Bibliotheksexemplar mit Rückensignatur u. Stempeln in gutem Zustand!.
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![Imagen de archivo de MAP DATA PROCESSING [HARDBACK] a la venta por Pórtico [Portico]](https://pictures.abebooks.com/isbn/9780122671807-es-300.jpg)
MAP DATA PROCESSING [HARDBACK]
Idioma: Inglés
Publicado por ACADEMIC PRESS, INC., LONDON, 1980
ISBN 10: 0122671805 ISBN 13: 9780122671807
Librería: Pórtico [Portico], ZARAGOZA, Z, España
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 40,00
Envío por EUR 35,00
Se envía de España a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTapa dura. Condición: New. 1ª edición. FREEMAN, H. / G. G. PIERONI, EDS.: MAP DATA PROCESSING [HARDBACK] . LONDON, 1980, ix 374 p. figuras, 690 gr. Encuadernacion original. Nuevo. (D-1) 690 gr. Libro.
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Ruby Data Processing | Using Map, Reduce, and Select
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 24,65
Envío por EUR 70,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Ruby Data Processing | Using Map, Reduce, and Select | Jay Godse | Taschenbuch | xv | Englisch | 2018 | Apress | EAN 9781484234730 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Map Data Processing: Proceedings of a NATO Advanced Study Institute on Map Data Processing Held in Maratea, Italy, June 18-29, 1979
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 89,41
Envío por EUR 14,45
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 384 pages. 9.25x6.00x0.87 inches. In Stock.
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Data processing in big data implementing map reduce framework
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 24,69
Envío por EUR 105,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 138 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This framework aims to get superior result of minimize overall query load time and processing time of big data and increasing the scalability, robustness and takes better CPU Usage options in user and administrator issues into considerations. It is performed simulation process in real time environment for Big Data Applications.Today the sources and services to be had in the internet are growing rapidly day by day, this massive data.traditional datasets in rows and columns like DBMS tables, XML Data files and Unstructured Data like e-mail attachments, manuals, images, PDF documents, medical records such as x-rays, ECG (Electro Cardio Gram) and MRI (Magnetic Resonance Imaging) images, forms, rich media like graphics, video and audio, contacts, forms and documents. This data is classified as "huge information" due to its sheer extent, range, velocity and veracity. It is tough to discover a answer for the massive data storage and its get admission to and visualization trouble. There's a need to increase answers to manipulate big amounts of facts on a everyday foundation and extract new understanding from them. Big data storage methods are different from conventional garage strategies.
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Fruit Processing Manual (including data map)(Chinese Edition)
Librería: liu xing, Nanjing, JS, China
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 35,93
Envío por EUR 15,27
Se envía de China a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritopaperback. Condición: New. Paperback. Pub Date: 1985 Pages: 196 Publisher: Shandong Science and Technology Press sheet: 6.375.
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Large-scale map data distributed processing Chinese Computer Society Books Academic Works(Chinese Edition)
Idioma: Chino
Publicado por Tsinghua University Press, 2015
ISBN 10: 7302420726 ISBN 13: 9787302420729
Librería: liu xing, Nanjing, JS, China
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,78
Envío por EUR 15,27
Se envía de China a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritopaperback. Condición: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2015-12-01 Publisher: Tsinghua University Press Along with the social network. represented by the size of map data growth. complex query requirements continue to emerge. such large-scale data processing There are many theoretical problems to be solved. Book combines many years of accumulated research. introduced a large image data into distributed processing foundation. organization and message management techniques. as well as the triangle. ** k-edge-con.
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Ruby Data Processing: Using Map, Reduce, and Select
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 37,78
Envío por EUR 7,52
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
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Ruby Data Processing: Using Map, Reduce, and Select
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 33,68
Envío por EUR 14,99
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
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Ruby Data Processing: Using Map, Reduce, and Select
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 38,49
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND.
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Ruby Data Processing : Using Map, Reduce, and Select
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 29,03
Envío por EUR 61,01
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Gain the basics of Ruby's map, reduce, and select functions and discover how to use them to solve data-processing problems. This compact hands-on book explains how you can encode certain complex programs in 10 lines of Ruby code, an astonishingly small number. You will walk through problems and solutions which are effective because they use map, reduce, and select. As you read Ruby Data Processing, type in the code, run the code, and ponder the results. Tweak the code to test the code and see how the results change.After reading this book, you will have a deeper understanding of how to break data-processing problems into processing stages, each of which is understandable, debuggable, and composable, and how to combine the stages to solve your data-processing problem. As a result, your Ruby coding will become more efficient and your programs will be more elegant and robust.What You Will LearnDiscover Ruby data processing and how to do it using the map, reduce, and select functionsDevelop complex solutions including debugging, randomizing, sorting, grouping, and moreReverse engineer complex data-processing solutionsWho This Book Is ForThose who have at least some prior experience programming in Ruby and who have a background and interest in data analysis and processing using Ruby.
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Vector Quantization : Quantization, Signal Processing, Data Compression, Centroid, K-Means Clustering, Clustering, Density Estimation, Self-Organizing Map, Simulated Annealing, Entropy Encoding
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 40,58
Envío por EUR 60,90
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Vector quantization is a classical quantization technique from signal processing which allows the modeling of probability density functions by the distribution of prototype vectors. It was originally used for data compression. It works by dividing a large set of points (vectors) into groups having approximately the same number of points closest to them. Each group is represented by its centroid point, as in k-means and some other clustering algorithms. The density matching property of vector quantization is powerful, especially for identifying the density of large and high-dimensioned data. Since data points are represented by the index of their closest centroid, commonly occurring data have low error, and rare data high error. This is why VQ is suitable for lossy data compression. It can also be used for lossy data correction and density estimation. Vector quantization is based on the competitive learning paradigm, so it is closely related to the self-organizing map model.
