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Machine Learning in 2d Materials Science
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning in 2D Materials Science
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Machine Learning in 2d Materials Science
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,75
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Machine Learning in 2D Materials Science
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 74,11
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Machine Learning in 2d Materials Science
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,20
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Machine Learning in 2D Materials Science
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 86,10
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Machine Learning in 2D Materials Science
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning in 2d Materials Science
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,92
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Machine Learning in 2D Materials Science
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Materials Data Science: Introduction to Data Mining, Machine Learning, and Data-Driven Predictions for Materials Science and Engineering (The Materials Research Society Series)
Libro 4 de 4: The Materials Research SocietyLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 96,76
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Añadir al carritoCondición: New. 2024th edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Materials Data Science: Introduction to Data Mining, Machine Learning, and Data-Driven Predictions for Materials Science and Engineering (The Materials Research Society Series)
Libro 4 de 4: The Materials Research SocietyLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 99,99
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Materials Data Science: Introduction to Data Mining, Machine Learning, and Data-Driven Predictions for Materials Science and Engineering (The Materials Research Society Series)
Libro 4 de 4: The Materials Research SocietyLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 95,82
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Machine Learning in 2d Materials Science
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 95,61
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 248 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Materials Data Science: Introduction to Data Mining, Machine Learning, and Data-Driven Predictions for Materials Science and Engineering (The Materials Research Society Series)
Libro 4 de 4: The Materials Research SocietyLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 97,01
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Machine Learning Algorithm for Fatigue Fields in Additive Manufacturing (Werkstofftechnische Berichte ? Reports of Materials Science and Engineering)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 98,47
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Materials Data Science | Introduction to Data Mining, Machine Learning, and Data-Driven Predictions for Materials Science and Engineering
Libro 4 de 4: The Materials Research SocietyLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Materials Data Science | Introduction to Data Mining, Machine Learning, and Data-Driven Predictions for Materials Science and Engineering | Stefan Sandfeld | Taschenbuch | The Materials Research Society Series | xxvi | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031465673 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Materials Data Science : Introduction to Data Mining, Machine Learning, and Data-Driven Predictions for Materials Science and Engineering
Libro 4 de 4: The Materials Research SocietyLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 76,37
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This text covers all of the data science, machine learning, and deep learning topics relevant to materials science and engineering, accompanied by numerous examples and applications. Almost all methods and algorithms introduced are implemented 'from scratch' using Python and NumPy.The book starts with an introduction to statistics and probabilities, explaining important concepts such as random variables and probability distributions, Bayes' theorem and correlations, sampling techniques, and exploratory data analysis, and puts them in the context of materials science and engineering. Therefore, it serves as a valuable primer for both undergraduate and graduate students, as well as a review for research scientists and practicing engineers. The second part provides an in-depth introduction of (statistical) machine learning. It begins with outlining fundamental concepts and proceeds to explore a variety of supervised learning techniques for regression and classification, including advanced methods such as kernel regression and support vector machines. The section on unsupervised learning emphasizes principal component analysis, and also covers manifold learning (t-SNE and UMAP) and clustering techniques. Additionally, feature engineering, feature importance, and cross-validation are introduced.The final part on neural networks and deep learning aims to promote an understanding of these methods and dispel misconceptions that they are a 'black box'. The complexity gradually increases until fully connected networks can be implemented. Advanced techniques and network architectures, including GANs, are implemented 'from scratch' using Python and NumPy, which facilitates a comprehensive understanding of all the details and enables the user to conduct their own experiments in Deep Learning.
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Machine Learning Algorithm for Fatigue Fields in Additive Manufacturing (Werkstofftechnische Berichte ? Reports of Materials Science and Engineering)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 147,20
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Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Machine Learning Algorithm for Fatigue Fields in Additive Manufacturing (Werkstofftechnische Berichte ¦ Reports of Materials Science and Engineering)
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 154,76
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 293 pages. 8.27x5.83x0.75 inches. In Stock.
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Materials Data Science : Introduction to Data Mining, Machine Learning, and Data-Driven Predictions for Materials Science and Engineering
Libro 4 de 4: The Materials Research SocietyIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Mai 2024, 2024
ISBN 10: 3031465644 ISBN 13: 9783031465642
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 96,29
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - This text covers all of the data science, machine learning, and deep learning topics relevant to materials science and engineering, accompanied by numerous examples and applications. Almost all methods and algorithms introduced are implemented 'from scratch' using Python and NumPy.The book starts with an introduction to statistics and probabilities, explaining important concepts such as random variables and probability distributions, Bayes' theorem and correlations, sampling techniques, and exploratory data analysis, and puts them in the context of materials science and engineering. Therefore, it serves as a valuable primer for both undergraduate and graduate students, as well as a review for research scientists and practicing engineers. The second part provides an in-depth introduction of (statistical) machine learning. It begins with outlining fundamental concepts and proceeds to explore a variety of supervised learning techniques for regression and classification, including advanced methods such as kernel regression and support vector machines. The section on unsupervised learning emphasizes principal component analysis, and also covers manifold learning (t-SNE and UMAP) and clustering techniques. Additionally, feature engineering, feature importance, and cross-validation are introduced.The final part on neural networks and deep learning aims to promote an understanding of these methods and dispel misconceptions that they are a 'black box'. The complexity gradually increases until fully connected networks can be implemented. Advanced techniques and network architectures, including GANs, are implemented 'from scratch' using Python and NumPy, which facilitates a comprehensive understanding of all the details and enables the user to conduct their own experiments in Deep Learning.
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Machine Learning in 2d Materials Science
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 168,95
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Machine Learning in 2D Materials Science
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 171,34
Gastos de envío gratis
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Machine Learning in 2d Materials Science
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 178,40
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Machine Learning in 2d Materials Science
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 172,87
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Machine Learning in 2D Materials Science
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 179,64
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Machine Learning in 2D Materials Science
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 190,41
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Machine Learning in 2d Materials Science
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 180,97
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Machine Learning in 2D Materials Science
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 194,93
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Machine Learning Applied to Composite Materials (Composites Science and Technology)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 191,23
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Machine Learning Applied to Composite Materials (Composites Science and Technology)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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