Machine learning granular computing (36 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2017
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 120,06
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2017
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EUR 141,30
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2017
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Librería: Studibuch, Stuttgart, AlemaniaStudibuch
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EUR 65,70
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hardcover. Condición: Sehr gut. 128 Seiten; 9783319700571.2 Gewicht in Gramm: 500.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2017
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 140,99
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Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2017
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 140,98
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2017
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 96,17
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores the significant role of granular computing in advancing machine learning towards in-depth processing of big data. It begins by introducing the main characteristics of big data, i.e., the five Vs-Volume, Velocity, Variety, Veracity and V…ariability. The book explores granular computing as a response to the fact that learning tasks have become increasingly more complex due to the vast and rapid increase in the size of data, and that traditional machine learning has proven too shallow to adequately deal with big data. Some popular types of traditional machine learning are presented in terms of their key features and limitations in the context of big data. Further, the book discusses why granular-computing-based machine learning is called for, and demonstrates how granular computing concepts can be used in different ways to advance machine learning for big data processing. Several case studies involving big data are presented by using biomedical data and sentiment data, in order to show the advances in big data processing through the shift from traditional machine learning to granular-computing-based machine learning. Finally, the book stresses the theoretical significance, practical importance, methodological impact and philosophical aspects of granular-computing-based machine learning, and suggests several further directions for advancing machine learning to fit the needs of modern industries.This book is aimed at PhD students, postdoctoral researchers and academics who are actively involved in fundamental research on machine learning or applied research on data mining and knowledge discovery, sentiment analysis, pattern recognition, image processing, computer vision and big data analytics. It will also benefit a broader audience of researchers and practitioners who are actively engaged in the research and development of intelligent systems.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2018
- Tapa blanda
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 109,83
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2017
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EUR 110,71
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2017
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 146,69
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 170,08
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Condición: New. pp. 132.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa blanda
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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EUR 113,20
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Taschenbuch. Condición: Neu. Granular Computing Based Machine Learning | A Big Data Processing Approach | Han Liu (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Big Data | xv | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319888842 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[a…t]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2017
- Tapa dura
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 179,85
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Hardcover. Condición: Brand New. 113 pages. 9.50x6.25x0.75 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2018
- Tapa blanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 128,39
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores the significant role of granular computing in advancing machine learning towards in-depth processing of big data. It begins by introducing the main characteristics of big data, i.e., the five Vs-Volume, Velocity, Variety, Veracit…y and Variability. The book explores granular computing as a response to the fact that learning tasks have become increasingly more complex due to the vast and rapid increase in the size of data, and that traditional machine learning has proven too shallow to adequately deal with big data. Some popular types of traditional machine learning are presented in terms of their key features and limitations in the context of big data. Further, the book discusses why granular-computing-based machine learning is called for, and demonstrates how granular computing concepts can be used in different ways to advance machine learning for big data processing. Several case studies involving big data are presented by using biomedical data and sentiment data, in order to show the advances in big data processing through the shift from traditional machine learning to granular-computing-based machine learning. Finally, the book stresses the theoretical significance, practical importance, methodological impact and philosophical aspects of granular-computing-based machine learning, and suggests several further directions for advancing machine learning to fit the needs of modern industries.This book is aimed at PhD students, postdoctoral researchers and academics who are actively involved in fundamental research on machine learning or applied research on data mining and knowledge discovery, sentiment analysis, pattern recognition, image processing, computer vision and big data analytics. It will also benefit a broader audience of researchers and practitioners who are actively engaged in the research and development of intelligent systems.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa blanda
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 190,42
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Paperback. Condición: Brand New. reprint edition. 132 pages. 9.25x6.10x0.30 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2017
- Tapa dura
Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, AlemaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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EUR 199,90
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Condición: gut. 2017. Granular Computing Based Machine Learning: A Big Data Processing Approach (Studies in Big Data, 35, Band 35) In deutscher Sprache. pages.
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Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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EUR 171,70
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 360 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This volume provides the reader with a comprehensive and up-to-date treatise positioned at the junction of the areas of Machine Learning (ML) and Granular Computing (GrC). ML offers a wealth of architectures and learning metho…ds. Granular Computing addresses useful aspects of abstraction and knowledge representation that are of importance in the advanced design of ML architectures. In unison, ML and GrC support advances of the fundamental learning paradigm. As built upon synergy, this unified environment focuses on a spectrum of methodological and algorithmic issues, discusses implementations and elaborates on applications. The chapters bring forward recent developments showing ways of designing synergistic and coherently structured ML-GrC environment. The book will be of interest to a broad audience including researchers and practitioners active in the area of ML or GrC and interested in following its timely trends and new pursuits.
- Tapa dura
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 235,39
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume provides the reader with a comprehensive and up-to-date treatise positioned at the junction of the areas of Machine Learning (ML) and Granular Computing (GrC). ML offers a wealth of architectures and learning methods. Granular Computing addres…ses useful aspects of abstraction and knowledge representation that are of importance in the advanced design of ML architectures. In unison, ML and GrC support advances of the fundamental learning paradigm. As built upon synergy, this unified environment focuses on a spectrum of methodological and algorithmic issues, discusses implementations and elaborates on applications. The chapters bring forward recent developments showing ways of designing synergistic and coherently structured ML-GrC environment. The book will be of interest to a broad audience including researchers and practitioners active in the area of ML or GrC and interested in following its timely trends and new pursuits.
Machine Learning and Granular Computing: A Synergistic Design Environment (Studies in Big Data, 155)
- Tapa dura
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. 2024th edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, AlemaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Hardcover. Condición: gut. 2024. Machine Learning and Granular Computing: A Synergistic Design Environment In deutscher Sprache. pages.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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- Impresión bajo demanda
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2017
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Editorial: Springer, 2018
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Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2017
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Idioma: Inglés
Editorial: Berlin Springer International Publishing Springer Nov 2017, 2017
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores the significant role of granular computing in advancing machine learning towards in-depth processing of big data. It begins by introducing the main characteristics of big data, i.e., the five Vs-Volume, Velocity, Variety…, Veracity and Variability. The book explores granular computing as a response to the fact that learning tasks have become increasingly more complex due to the vast and rapid increase in the size of data, and that traditional machine learning has proven too shallow to adequately deal with big data. Some popular types of traditional machine learning are presented in terms of their key features and limitations in the context of big data. Further, the book discusses why granular-computing-based machine learning is called for, and demonstrates how granular computing concepts can be used in different ways to advance machine learning for big data processing. Several case studies involving big data are presented by using biomedical data and sentiment data, in order to show the advances in big data processing through the shift from traditional machine learning to granular-computing-based machine learning. Finally, the book stresses the theoretical significance, practical importance, methodological impact and philosophical aspects of granular-computing-based machine learning, and suggests several further directions for advancing machine learning to fit the needs of modern industries.This book is aimed at PhD students, postdoctoral researchers and academics who are actively involved in fundamental research on machine learning or applied research on data mining and knowledge discovery, sentiment analysis, pattern recognition, image processing, computer vision and big data analytics. It will also benefit a broader audience of researchers and practitioners who are actively engaged in the research and development of intelligent systems. 113 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Sep 2018, 2018
- Tapa blanda
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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EUR 128,39
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores the significant role of granular computing in advancing machine learning towards in-depth processing of big data. It begins by introducing the main characteristics of big data, i.e., the five Vs-Volume, Velocity,…Variety, Veracity and Variability. The book explores granular computing as a response to the fact that learning tasks have become increasingly more complex due to the vast and rapid increase in the size of data, and that traditional machine learning has proven too shallow to adequately deal with big data. Some popular types of traditional machine learning are presented in terms of their key features and limitations in the context of big data. Further, the book discusses why granular-computing-based machine learning is called for, and demonstrates how granular computing concepts can be used in different ways to advance machine learning for big data processing. Several case studies involving big data are presented by using biomedical data and sentiment data, in order to show the advances in big data processing through the shift from traditional machine learning to granular-computing-based machine learning. Finally, the book stresses the theoretical significance, practical importance, methodological impact and philosophical aspects of granular-computing-based machine learning, and suggests several further directions for advancing machine learning to fit the needs of modern industries.This book is aimed at PhD students, postdoctoral researchers and academics who are actively involved in fundamental research on machine learning or applied research on data mining and knowledge discovery, sentiment analysis, pattern recognition, image processing, computer vision and big data analytics. It will also benefit a broader audience of researchers and practitioners who are actively engaged in the research and development of intelligent systems. 132 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa blanda
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New. Print on Demand pp. 132.
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Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Birkhäuser Sep 2018, 2018
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Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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EUR 128,39
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Explores how granular computing plays a significant role in advancing machine learning towards in-depth processing of big dataIntroduces the main characteristics of big data, i.e. the five Vs-Volume, Velocity, Variety, Veracity, and Var…iabilityPresents popular types of traditional machine learning in terms of their key features and limitations in the context of big dataDiscusses the need for and different uses of granular computing based machine learningPresents several case studies of big data by using biomedical data and sentiment data, demonstrating recent advancesStresses the theoretical significance, practical importance, methodological impact, and philosophical aspectsSpringer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 132 pp. Englisch.
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Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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EUR 182,29
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa blanda
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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