Logical relational learning (29 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2010
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2010
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2010
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Condición: New. pp. 404.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2010
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Condición: New. pp. xvi + 388 2008th edition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Berlin Heidelberg 2008
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Paperback. Condición: Brand New. 388 pages. 9.00x6.00x0.91 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc 2008
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Hardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 388 pages. German language. 9.45x6.38x1.02 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Librería: BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, Estados Unidos de AmericaBennettBooksLtd
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hardcover. Condición: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg 2010
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Iusethetermlogicalandrelationallearning torefertothesub eldofarti cial intelligence,machinelearninganddataminingthatisconcernedwithlearning in expressive logical or relational representations. It is the union of inductive logic programming, (statis…tical) relational learning and multi-relational data mining, which all have contributed techniques for learning from data in re- tional form. Even though some early contributions to logical and relational learning are about forty years old now, it was only with the advent of - ductive logic programming in the early 1990s that the eld became popular. Whereas initial work was often concerned with logical (or logic programming) issues,thefocushasrapidlychangedtothediscoveryofnewandinterpretable knowledge from structured data, often in the form of rules, and soon imp- tant successes in applications in domains such as bio- and chemo-informatics and computational linguistics were realized. Today, the challenges and opp- tunities of dealing with structured data and knowledge have been taken up by the arti cial intelligence community at large and form the motivation for a lot of ongoing research. Indeed, graph, network and multi-relational data mining are now popular themes in data mining, and statistical relational learning is receiving a lot of attention in the machine learning and uncertainty in art- cial intelligence communities. In addition, the range of tasks for which logical and relational techniques have been developed now covers almost all machine learning and data mining tasks.
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Editorial: Springer 2010
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Logical and Relational Learning | Luc De Raedt | Taschenbuch | Cognitive Technologies | xv | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9783642057489 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Iusethetermlogicalandrelationallearning torefertothesub eldofarti cial intelligence,machinelearninganddataminingthatisconcernedwithlearning in expressive logical or relational representations. It is the union of inductive logic programming, (statistical)…relational learning and multi-relational data mining, which all have contributed techniques for learning from data in re- tional form. Even though some early contributions to logical and relational learning are about forty years old now, it was only with the advent of - ductive logic programming in the early 1990s that the eld became popular. Whereas initial work was often concerned with logical (or logic programming) issues,thefocushasrapidlychangedtothediscoveryofnewandinterpretable knowledge from structured data, often in the form of rules, and soon imp- tant successes in applications in domains such as bio- and chemo-informatics and computational linguistics were realized. Today, the challenges and opp- tunities of dealing with structured data and knowledge have been taken up by the arti cial intelligence community at large and form the motivation for a lot of ongoing research. Indeed, graph, network and multi-relational data mining are now popular themes in data mining, and statistical relational learning is receiving a lot of attention in the machine learning and uncertainty in art- cial intelligence communities. In addition, the range of tasks for which logical and relational techniques have been developed now covers almost all machine learning and data mining tasks.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Librería: Buchpark, Trebbin, , AlemaniaBuchpark
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 404 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Iusethetermlogicalandrelationallearning torefertothesub?eldofarti?cial intelligence,machinelearninganddataminingthatisconcernedwithlearning in expressive logical or relational representations. It is the union of inductive logic progra…mming, (statistical) relational learning and multi-relational data mining, which all have contributed techniques for learning from data in re- tional form. Even though some early contributions to logical and relational learning are about forty years old now, it was only with the advent of - ductive logic programming in the early 1990s that the ?eld became popular. Whereas initial work was often concerned with logical (or logic programming) issues,thefocushasrapidlychangedtothediscoveryofnewandinterpretable knowledge from structured data, often in the form of rules, and soon imp- tant successes in applications in domains such as bio- and chemo-informatics and computational linguistics were realized. Today, the challenges and opp- tunities of dealing with structured data and knowledge have been taken up by the arti?cial intelligence community at large and form the motivation for a lot of ongoing research. Indeed, graph, network and multi-relational data mining are now popular themes in data mining, and statistical relational learning is receiving a lot of attention in the machine learning and uncertainty in art- cial intelligence communities. In addition, the range of tasks for which logical and relational techniques have been developed now covers almost all machine learning and data mining tasks.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Berlin Heidelberg Feb 2010 2010
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, , AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This first textbook on multi-relational data mining and inductive logic programming provides a complete overview of the field. It is self-contained and easily accessible for graduate students and practitioners of data mining and mac…hine learning. 404 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Berlin Heidelberg Sep 2008 2008
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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- Impresión bajo demanda
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, , AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This first textbook on multi-relational data mining and inductive logic programming provides a complete overview of the field. It is self-contained and easily accessible for graduate students and practitioners of data mining and machine le…arning. 404 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2010
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, , Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New. Print on Demand pp. 404 77 Illus.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Librería: Majestic Books, Hounslow, , Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New. Print on Demand pp. xvi + 388.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2010
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
- Tapa blanda
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New. PRINT ON DEMAND pp. 404.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New. PRINT ON DEMAND pp. xvi + 388.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Berlin Heidelberg 2010
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Librería: moluna, Greven, , Alemaniamoluna
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. First textbook on multirelational data mining and inductive logic programming This first textbook on multi-relational data mining and inductive logic programming provides a complete overview of the field. It is se…lf-contained and e.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Berlin Heidelberg 2008
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Librería: moluna, Greven, , Alemaniamoluna
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. First textbook on multirelational data mining and inductive logic programming This first textbook on multi-relational data mining and inductive logic programming provides a complete overview of the field…. It is self-contained and e.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Sep 2008 2008
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Iusethetermlogicalandrelationallearning torefertothesub eldofarti cial intelligence,machinelearninganddataminingthatisconcernedwithlearning in expressive logical or relational representations. It is the union of inductive logic programming, (s…tatistical) relational learning and multi-relational data mining, which all have contributed techniques for learning from data in re- tional form. Even though some early contributions to logical and relational learning are about forty years old now, it was only with the advent of - ductive logic programming in the early 1990s that the eld became popular. Whereas initial work was often concerned with logical (or logic programming) issues,thefocushasrapidlychangedtothediscoveryofnewandinterpretable knowledge from structured data, often in the form of rules, and soon imp- tant successes in applications in domains such as bio- and chemo-informatics and computational linguistics were realized. Today, the challenges and opp- tunities of dealing with structured data and knowledge have been taken up by the arti cial intelligence community at large and form the motivation for a lot of ongoing research. Indeed, graph, network and multi-relational data mining are now popular themes in data mining, and statistical relational learning is receiving a lot of attention in the machine learning and uncertainty in art- cial intelligence communities. In addition, the range of tasks for which logical and relational techniques have been developed now covers almost all machine learning and data mining tasks.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 404 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Feb 2010 2010
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
- Tapa blanda
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Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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EUR 53,49
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Iusethetermlogicalandrelationallearning torefertothesub eldofarti cial intelligence,machinelearninganddataminingthatisconcernedwithlearning in expressive logical or relational representations. It is the union of inductive logic programm…ing, (statistical) relational learning and multi-relational data mining, which all have contributed techniques for learning from data in re- tional form. Even though some early contributions to logical and relational learning are about forty years old now, it was only with the advent of - ductive logic programming in the early 1990s that the eld became popular. Whereas initial work was often concerned with logical (or logic programming) issues,thefocushasrapidlychangedtothediscoveryofnewandinterpretable knowledge from structured data, often in the form of rules, and soon imp- tant successes in applications in domains such as bio- and chemo-informatics and computational linguistics were realized. Today, the challenges and opp- tunities of dealing with structured data and knowledge have been taken up by the arti cial intelligence community at large and form the motivation for a lot of ongoing research. Indeed, graph, network and multi-relational data mining are now popular themes in data mining, and statistical relational learning is receiving a lot of attention in the machine learning and uncertainty in art- cial intelligence communities. In addition, the range of tasks for which logical and relational techniques have been developed now covers almost all machine learning and data mining tasks.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 404 pp. Englisch.
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Editorial: Springer 2008
Serie: Cognitive Technologies, Libro 11 de 43. Libro 11 de 43 - Cognitive Technologies
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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EUR 49,05
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Buch. Condición: Neu. Logical and Relational Learning | Luc De Raedt | Buch | Cognitive Technologies | xv | Englisch | 2008 | Springer | EAN 9783540200406 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
