Imaging vision learning based (20 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Cham, Springer. 2018
Serie: Mathematics and Visualization, Libro 34 de 40. Libro 34 de 40 - Mathematics and Visualization
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23.5 cm x 15.5 cm. VIII, 255 p. Hardcover. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Mathematics and Visualization. Sprache: Englisch.
Imaging, Vision and Learning Based on Optimization and Pdes : Ivlopde, Bergen, Norway, August 29 - September 2, 2016
Tai, Xue-cheng (EDT); Bae, Egil (EDT); Lysaker, Marius (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
Serie: Mathematics and Visualization, Libro 34 de 40. Libro 34 de 40 - Mathematics and Visualization
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Imaging, Vision and Learning Based on Optimization and Pdes : Ivlopde, Bergen, Norway, August 29 - September 2, 2016
Tai, Xue-cheng (EDT); Bae, Egil (EDT); Lysaker, Marius (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
Serie: Mathematics and Visualization, Libro 34 de 40. Libro 34 de 40 - Mathematics and Visualization
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Editorial: Springer 2019
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Libro 148 de 300. Libro 148 de 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
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Imaging, Vision and Learning Based on Optimization and Pdes : Ivlopde, Bergen, Norway, August 29 - September 2, 2016
Tai, Xue-cheng (EDT); Bae, Egil (EDT); Lysaker, Marius (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
Serie: Mathematics and Visualization, Libro 34 de 40. Libro 34 de 40 - Mathematics and Visualization
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Editorial: Springer 2018
Serie: Mathematics and Visualization, Libro 34 de 40. Libro 34 de 40 - Mathematics and Visualization
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Editorial: Springer 2018
Serie: Mathematics and Visualization, Libro 34 de 40. Libro 34 de 40 - Mathematics and Visualization
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Imaging, Vision and Learning Based on Optimization and Pdes : Ivlopde, Bergen, Norway, August 29 - September 2, 2016
Tai, Xue-cheng (EDT); Bae, Egil (EDT); Lysaker, Marius (EDT)
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Editorial: Springer 2018
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Imaging, Vision and Learning Based on Optimization and PDEs: IVLOPDE, Bergen, Norway, August 29 September 2, 2016 (Mathematics and Visualization)
Tai, Xue-Cheng (Editor) / Bae, Egil (Editor) / Lysaker, Marius (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
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Editorial: Springer 2018
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
Serie: Mathematics and Visualization, Libro 34 de 40. Libro 34 de 40 - Mathematics and Visualization
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume presents the peer-reviewed proceedings of the international conference Imaging, Vision and Learning Based on Optimization and PDEs (IVLOPDE), held in Bergen, Norway, in August/September 2016. The contributions cover state-of-the-art research o…n mathematical techniques for image processing, computer vision and machine learning based on optimization and partial differential equations (PDEs). It has become an established paradigm to formulate problems within image processing and computer vision as PDEs, variational problems or finite dimensional optimization problems. This compact yet expressive framework makes it possible to incorporate a range of desired properties of the solutions and to design algorithms based on well-founded mathematical theory. A growing body of research has also approached more general problems within data analysis and machine learning from the same perspective, and demonstrated the advantages over earlier, more established algorithms. This volume will appeal to all mathematicians and computer scientists interested in novel techniques and analytical results for optimization, variational models and PDEs, together with experimental results on applications ranging from early image formation to high-level image and data analysis.
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Editorial: Palgrave Macmillan 2018
Serie: Mathematics and Visualization, Libro 34 de 40. Libro 34 de 40 - Mathematics and Visualization
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 264 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This volume presents the peer-reviewed proceedings of the international conference Imaging, Vision and Learning Based on Optimization and PDEs (IVLOPDE), held in Bergen, Norway, in August/September 2016. The contributions cover state-…of-the-art research on mathematical techniques for image processing, computer vision and machine learning based on optimization and partial differential equations (PDEs). It has become an established paradigm to formulate problems within image processing and computer vision as PDEs, variational problems or finite dimensional optimization problems. This compact yet expressive framework makes it possible to incorporate a range of desired properties of the solutions and to design algorithms based on well-founded mathematical theory. A growing body of research has also approached more general problems within data analysis and machine learning from the same perspective, and demonstrated the advantages over earlier, more established algorithms. This volume will appeal to all mathematicians and computer scientists interested in novel techniques and analytical results for optimization, variational models and PDEs, together with experimental results on applications ranging from early image formation to high-level image and data analysis.
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Editorial: Springer 2018
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Editorial: Springer International Publishing Nov 2018 2018
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume presents the peer-reviewed proceedings of the international conference Imaging, Vision and Learning Based on Optimization and PDEs (IVLOPDE), held in Bergen, Norway, in August/September 2016. The contributions cover state-of-th…e-art research on mathematical techniques for image processing, computer vision and machine learning based on optimization and partial differential equations (PDEs). It has become an established paradigm to formulate problems within image processing and computer vision as PDEs, variational problems or finite dimensional optimization problems. This compact yet expressive framework makes it possible to incorporate a range of desired properties of the solutions and to design algorithms based on well-founded mathematical theory. A growing body of research has also approached more general problems within data analysis and machine learning from the same perspective, and demonstrated the advantages over earlier, more established algorithms. This volume will appeal to all mathematicians and computer scientists interested in novel techniques and analytical results for optimization, variational models and PDEs, together with experimental results on applications ranging from early image formation to high-level image and data analysis. 264 pp. Englisch.
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Editorial: Springer 2018
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Editorial: Springer 2018
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Editorial: Springer International Publishing 2018
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This volume presents the peer-reviewed proceedings of the international conference Imaging, Vision and Learning Based on Optimization and PDEs (IVLOPDE), held in Bergen, Norway, in August/September 2016. The contribut…ions cover state-of-the-art research .
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Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Nov 2018 2018
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This volume presents the peer-reviewed proceedings of the international conference Imaging, Vision and Learning Based on Optimization and PDEs (IVLOPDE), held in Bergen, Norway, in August/September 2016. The contributions cover state-of-the-ar…t research on mathematical techniques for image processing, computer vision and machine learning based on optimization and partial differential equations (PDEs).It has become an established paradigm to formulate problems within image processing and computer vision as PDEs, variational problems or finite dimensional optimization problems. This compact yet expressive framework makes it possible to incorporate a range of desired properties of the solutions and to design algorithms based on well-founded mathematical theory. A growing body of research has also approached more general problems within data analysis and machine learning from the same perspective, and demonstrated the advantages over earlier, more established algorithms.This volume will appeal to all mathematicians and computer scientists interested in novel techniques and analytical results for optimization, variational models and PDEs, together with experimental results on applications ranging from early image formation to high-level image and data analysis.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 264 pp. Englisch.
