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Hyperparameter Optimization in Machine Learning : Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 34,14
Envío por EUR 2,28
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Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient
Librería: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 32,95
Envío por EUR 3,44
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Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient (Paperback or Softback)
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 37,35
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Añadir al carritoPaperback or Softback. Condición: New. Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient. Book.
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Hyperparameter Optimization in Machine Learning : Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 37,60
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Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 40,87
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Hyperparameter Optimization in Machine Learning
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 45,03
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 1st ed. Dive into hyperparameter tuning of machine learning models and focus on what hyperparameters are and how they work. This book discusses different techniques of hyperparameters tuning, from the basics to advanced methods.This is a step-by-step guide to hyperparameter optimization, starting with what hyperparameters are and how they affect different aspects of machine learning models. It then goes through some basic (brute force) algorithms of hyperparameter optimization. Further, the author addresses the problem of time and memory constraints, using distributed optimization methods. Next you'll discuss Bayesian optimization for hyperparameter search, which learns from its previous history. The book discusses different frameworks, such as Hyperopt and Optuna, which implements sequential model-based global optimization (SMBO) algorithms. During these discussions, you'll focus on different aspects such as creation of search spaces and distributed optimization of these libraries. Hyperparameter Optimization in Machine Learning creates an understanding of how these algorithms work and how you can use them in real-life data science problems. The final chapter summaries the role of hyperparameter optimization in automated machine learning and ends with a tutorial to create your own AutoML script.Hyperparameter optimization is tedious task, so sit back and let these algorithms do your work. What You Will LearnDiscover how changes in hyperparameters affect the model's performance.Apply different hyperparameter tuning algorithms to data science problemsWork with Bayesian optimization methods to create efficient machine learning and deep learning modelsDistribute hyperparameter optimization using a cluster of machinesApproach automated machine learning using hyperparameter optimizationWho This Book Is For Professionals and students working with machine learning.
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Automated Machine Learning: Hyperparameter optimization, neural architecture search, and algorithm selection with cloud platforms
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 46,17
Envío por EUR 2,28
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Automated Machine Learning: Hyperparameter optimization, neural architecture search, and algorithm selection with cloud platforms (Paperback or Softback)
Idioma: Inglés
Publicado por Packt Publishing 2/18/2021, 2021
ISBN 10: 1800567685 ISBN 13: 9781800567689
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,53
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Añadir al carritoPaperback or Softback. Condición: New. Automated Machine Learning: Hyperparameter optimization, neural architecture search, and algorithm selection with cloud platforms. Book.
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Hyperparameter Optimization in Machine Learning
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 49,40
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 8 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 1st ed. Dive into hyperparameter tuning of machine learning models and focus on what hyperparameters are and how they work. This book discusses different techniques of hyperparameters tuning, from the basics to advanced methods.This is a step-by-step guide to hyperparameter optimization, starting with what hyperparameters are and how they affect different aspects of machine learning models. It then goes through some basic (brute force) algorithms of hyperparameter optimization. Further, the author addresses the problem of time and memory constraints, using distributed optimization methods. Next you'll discuss Bayesian optimization for hyperparameter search, which learns from its previous history. The book discusses different frameworks, such as Hyperopt and Optuna, which implements sequential model-based global optimization (SMBO) algorithms. During these discussions, you'll focus on different aspects such as creation of search spaces and distributed optimization of these libraries. Hyperparameter Optimization in Machine Learning creates an understanding of how these algorithms work and how you can use them in real-life data science problems. The final chapter summaries the role of hyperparameter optimization in automated machine learning and ends with a tutorial to create your own AutoML script.Hyperparameter optimization is tedious task, so sit back and let these algorithms do your work. What You Will LearnDiscover how changes in hyperparameters affect the model's performance.Apply different hyperparameter tuning algorithms to data science problemsWork with Bayesian optimization methods to create efficient machine learning and deep learning modelsDistribute hyperparameter optimization using a cluster of machinesApproach automated machine learning using hyperparameter optimizationWho This Book Is For Professionals and students working with machine learning.
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Automated Machine Learning: Hyperparameter optimization, neural architecture search, and algorithm selection with cloud platforms
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 49,76
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Automated Machine Learning: Hyperparameter optimization, neural architecture search, and algorithm selection with cloud platforms
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 49,19
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Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 48,86
Envío por EUR 10,50
Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2020. 1st ed. paperback. . . . . .
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Hyperparameter Optimization in Machine Learning : Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,59
Envío por EUR 17,36
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Automated Machine Learning: Hyperparameter optimization, neural architecture search, and algorithm selection with cloud platforms
Idioma: Inglés
Publicado por Packt Publishing, Limited, 2021
ISBN 10: 1800567685 ISBN 13: 9781800567689
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 60,18
Envío por EUR 3,44
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Añadir al carritoCondición: New. pp. 312.
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Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,31
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 166 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.
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Hyperparameter Optimization in Machine Learning : Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,69
Envío por EUR 17,36
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Automated Machine Learning: Hyperparameter optimization, neural architecture search, and algorithm selection with cloud platforms
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,23
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Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,45
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Hyperparameter Optimization in Machine Learning : Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,61
Envío por EUR 17,93
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoPF. Condición: New.
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Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,09
Envío por EUR 9,06
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2020. 1st ed. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Automated Machine Learning: Hyperparameter optimization, neural architecture search, and algorithm selection with cloud platforms
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,21
Envío por EUR 17,36
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Automated Machine Learning: Hyperparameter optimization, neural architecture search, and algorithm selection with cloud platforms
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,46
Envío por EUR 17,36
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 82,89
Envío por EUR 3,44
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Hyperparameter Optimization in Machine Learning
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 48,55
Envío por EUR 43,13
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 8 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 1st ed. Dive into hyperparameter tuning of machine learning models and focus on what hyperparameters are and how they work. This book discusses different techniques of hyperparameters tuning, from the basics to advanced methods.This is a step-by-step guide to hyperparameter optimization, starting with what hyperparameters are and how they affect different aspects of machine learning models. It then goes through some basic (brute force) algorithms of hyperparameter optimization. Further, the author addresses the problem of time and memory constraints, using distributed optimization methods. Next you'll discuss Bayesian optimization for hyperparameter search, which learns from its previous history. The book discusses different frameworks, such as Hyperopt and Optuna, which implements sequential model-based global optimization (SMBO) algorithms. During these discussions, you'll focus on different aspects such as creation of search spaces and distributed optimization of these libraries. Hyperparameter Optimization in Machine Learning creates an understanding of how these algorithms work and how you can use them in real-life data science problems. The final chapter summaries the role of hyperparameter optimization in automated machine learning and ends with a tutorial to create your own AutoML script.Hyperparameter optimization is tedious task, so sit back and let these algorithms do your work. What You Will LearnDiscover how changes in hyperparameters affect the model's performance.Apply different hyperparameter tuning algorithms to data science problemsWork with Bayesian optimization methods to create efficient machine learning and deep learning modelsDistribute hyperparameter optimization using a cluster of machinesApproach automated machine learning using hyperparameter optimizationWho This Book Is For Professionals and students working with machine learning.
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Hyperparameter Optimization in Machine Learning
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 48,54
Envío por EUR 75,23
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 8 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 1st ed. Dive into hyperparameter tuning of machine learning models and focus on what hyperparameters are and how they work. This book discusses different techniques of hyperparameters tuning, from the basics to advanced methods.This is a step-by-step guide to hyperparameter optimization, starting with what hyperparameters are and how they affect different aspects of machine learning models. It then goes through some basic (brute force) algorithms of hyperparameter optimization. Further, the author addresses the problem of time and memory constraints, using distributed optimization methods. Next you'll discuss Bayesian optimization for hyperparameter search, which learns from its previous history. The book discusses different frameworks, such as Hyperopt and Optuna, which implements sequential model-based global optimization (SMBO) algorithms. During these discussions, you'll focus on different aspects such as creation of search spaces and distributed optimization of these libraries. Hyperparameter Optimization in Machine Learning creates an understanding of how these algorithms work and how you can use them in real-life data science problems. The final chapter summaries the role of hyperparameter optimization in automated machine learning and ends with a tutorial to create your own AutoML script.Hyperparameter optimization is tedious task, so sit back and let these algorithms do your work. What You Will LearnDiscover how changes in hyperparameters affect the model's performance.Apply different hyperparameter tuning algorithms to data science problemsWork with Bayesian optimization methods to create efficient machine learning and deep learning modelsDistribute hyperparameter optimization using a cluster of machinesApproach automated machine learning using hyperparameter optimizationWho This Book Is For Professionals and students working with machine learning.
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Hyperparameter Optimization in Machine Learning | Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,80
Envío por EUR 70,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Hyperparameter Optimization in Machine Learning | Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient | Tanay Agrawal | Taschenbuch | xix | Englisch | 2020 | Apress | EAN 9781484265789 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Hyperparameter Optimization in Machine Learning (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 46,56
Envío por EUR 5,50
Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: new. Questo è un articolo print on demand.
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Automated Machine Learning: Hyperparameter optimization, neural architecture search, and algorithm selection with cloud platforms
Idioma: Inglés
Publicado por Packt Publishing, Limited, 2021
ISBN 10: 1800567685 ISBN 13: 9781800567689
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 56,97
Envío por EUR 7,52
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 312.
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Automated Machine Learning: Hyperparameter optimization, neural architecture search, and algorithm selection with cloud platforms
Idioma: Inglés
Publicado por Packt Publishing, Limited, 2021
ISBN 10: 1800567685 ISBN 13: 9781800567689
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 57,52
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 312.
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Automated Machine Learning: Hyperparameter optimization, neural architecture search, and algorithm selection with cloud platforms
Idioma: Inglés
Publicado por Packt Publishing Limited, 2021
ISBN 10: 1800567685 ISBN 13: 9781800567689
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,45
Envío por EUR 13,60
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Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
