Hyperparameter Optimization in Machine Learning : Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient
Idioma: inglés
Editorial: Apress, 2020
- Tapa blanda
- Nuevo
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- Título
- Hyperparameter Optimization in Machine Learning : Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient
- Autor
- Agrawal, Tanay
- Editorial
- Apress
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1484265785
- ISBN 13
- 9781484265789
Dive into hyperparameter tuning of machine learning models and focus on what hyperparameters are and how they work. This book discusses different techniques of hyperparameters tuning, from the basics to advanced methods.
This is a step-by-step guide to hyperparameter optimization, starting with what hyperparameters are and how they affect different aspects of machine learning models. It then goes through some basic (brute force) algorithms of hyperparameter optimization. Further, the author addresses the problem of time and memory constraints, using distributed optimization methods. Next you'll discuss Bayesian optimization for hyperparameter search, which learns from its previous history.
The book discusses different frameworks, such as Hyperopt and Optuna, which implements sequential model-based global optimization (SMBO) algorithms. During these discussions, you'll focus on different aspects such as creation of search spaces and distributed optimization of these libraries.
Hyperparameter Optimization in Machine Learning creates an understanding of how these algorithms work and how you can use them in real-life data science problems. The final chapter summaries the role of hyperparameter optimization in automated machine learning and ends with a tutorial to create your own AutoML script.
Hyperparameter optimization is tedious task, so sit back and let these algorithms do your work.What You Will Learn
- Discover how changes in hyperparameters affect the model's performance.
- Apply different hyperparameter tuning algorithms to data science problems
- Work with Bayesian optimization methods to create efficient machine learning and deep learning models
- Distribute hyperparameter optimization using a cluster of machines
- Approach automated machine learning using hyperparameter optimization
Who This Book Is For
Professionals and students working with machine learning.“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Tanay is a deep learning engineer and researcher, who graduated in 2019 in Bachelor of Technology from SMVDU, J&K. He is currently working at Curl Hg on SARA, an OCR platform. He is also advisor to Witooth Dental Services and Technologies. He started his career at MateLabs working on an AutoML Platform, Mateverse. He has worked extensively on hyperparameter optimization. He has also delivered talks on hyperparameter optimization at conferences including PyData, Delhi and PyCon, India.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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