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Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs -Language: french
Idioma: Francés
Publicado por Editions universitaires europeennes, 2012
ISBN 10: 384178965X ISBN 13: 9783841789655
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs -Language: french
Idioma: Francés
Publicado por Editions universitaires europeennes, 2012
ISBN 10: 384178965X ISBN 13: 9783841789655
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs: pour la Prise de Décision (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)
Idioma: Francés
Publicado por Editions universitaires europeennes, 2012
ISBN 10: 384178965X ISBN 13: 9783841789655
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs: pour la Prise de D�cision (Omn.Univ.Europ.)
Idioma: Francés
Publicado por Editions universitaires europeennes 2012-01-23, 2012
ISBN 10: 384178965X ISBN 13: 9783841789655
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs -Language: french
Idioma: Francés
Publicado por Editions universitaires europeennes, 2012
ISBN 10: 384178965X ISBN 13: 9783841789655
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs -Language: french
Idioma: Francés
Publicado por Editions universitaires europeennes, 2012
ISBN 10: 384178965X ISBN 13: 9783841789655
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs | pour la Prise de Décision
Idioma: Francés
Publicado por Éditions universitaires européennes, 2012
ISBN 10: 384178965X ISBN 13: 9783841789655
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs | pour la Prise de Décision | Slim Bechikh | Taschenbuch | 104 S. | Französisch | 2012 | Éditions universitaires européennes | EAN 9783841789655 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs pour la Prise de Dcision OmnUnivEurop
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs pour la Prise de Dcision OmnUnivEurop
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs
Idioma: Francés
Publicado por Éditions Universitaires Européennes Jan 2012, 2012
ISBN 10: 384178965X ISBN 13: 9783841789655
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Les Algorithmes Evolutionnaires (AEs) représentent une famille d'algorithmes fondés sur la théorie Darwinienne. Ils font évoluer une population d'individus vers l'optimum d'une fonction. Ils sont caractérisés par leur capacité de diriger la recherche vers les zones prometteuses. Cependant, ces métaheuristiques possèdent quelques faiblesses. Une façon de les surmonter est de combiner ces AEs avec d'autres méthodes de recherche, ce phénomène est appelé l'hybridation. La plus connue est l'hybridation avec les méthodes de recherche locale (RL) qui ont la capacité à détecter les optima locaux. Le résultat d'une telle hybridation est appelé Algorithme Mémétique (AM). Plusieurs AMs ont montré de très bons résultats dans la résolution de problèmes réels dans un cadre mono-objectif. C'est pour cette raison, la communauté scientifique a opté vers le développement d'AMs pour le cadre multi-objectif. La plupart des AMs multi-objectifs visent la résolution des problèmes réels plutôt que le développement du cadre conceptuel de tels algorithmes. Dans ce travail, nous présentons les problèmes de conception des AMs multi-objectifs. Ainsi, nous développons un AM multi-objectif (PHC-NSGA-II) 104 pp. Französisch.
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Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs
Idioma: Francés
Publicado por Éditions universitaires européennes, 2012
ISBN 10: 384178965X ISBN 13: 9783841789655
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Bechikh SlimSlim Bechikh received the B.S. degree in computer science applied to management and the M.S. degree in modeling from the High Institute of Management of Tunis, University of Tunis, Tunis, Tunisia, in2006 and 2008, respect.
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Hybridation Des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs
Idioma: Francés
Publicado por VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2012
ISBN 10: 384178965X ISBN 13: 9783841789655
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 81,95
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 104 2:B&W 6 x 9 in or 229 x 152 mm Perfect Bound on Creme w/Gloss Lam.
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Hybridation Des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs
Idioma: Francés
Publicado por VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2012
ISBN 10: 384178965X ISBN 13: 9783841789655
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Hybridation Des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs
Idioma: Francés
Publicado por VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2012
ISBN 10: 384178965X ISBN 13: 9783841789655
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 104.
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Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs
Idioma: Francés
Publicado por Éditions Universitaires Européennes Jan 2012, 2012
ISBN 10: 384178965X ISBN 13: 9783841789655
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Les Algorithmes Evolutionnaires (AEs) représentent une famille d¿algorithmes fondés sur la théorie Darwinienne. Ils font évoluer une population d¿individus vers l¿optimum d'une fonction. Ils sont caractérisés par leur capacité de diriger la recherche vers les zones prometteuses. Cependant, ces métaheuristiques possèdent quelques faiblesses. Une façon de les surmonter est de combiner ces AEs avec d¿autres méthodes de recherche, ce phénomène est appelé l¿hybridation. La plus connue est l¿hybridation avec les méthodes de recherche locale (RL) qui ont la capacité à détecter les optima locaux. Le résultat d¿une telle hybridation est appelé Algorithme Mémétique (AM). Plusieurs AMs ont montré de très bons résultats dans la résolution de problèmes réels dans un cadre mono-objectif. C¿est pour cette raison, la communauté scientifique a opté vers le développement d¿AMs pour le cadre multi-objectif. La plupart des AMs multi-objectifs visent la résolution des problèmes réels plutôt que le développement du cadre conceptuel de tels algorithmes. Dans ce travail, nous présentons les problèmes de conception des AMs multi-objectifs. Ainsi, nous développons un AM multi-objectif (PHC-NSGA-II)VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 104 pp. Französisch.
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Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs : pour la Prise de Décision
Idioma: Francés
Publicado por Éditions Universitaires Européennes, 2012
ISBN 10: 384178965X ISBN 13: 9783841789655
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Les Algorithmes Evolutionnaires (AEs) représentent une famille d'algorithmes fondés sur la théorie Darwinienne. Ils font évoluer une population d'individus vers l'optimum d'une fonction. Ils sont caractérisés par leur capacité de diriger la recherche vers les zones prometteuses. Cependant, ces métaheuristiques possèdent quelques faiblesses. Une façon de les surmonter est de combiner ces AEs avec d'autres méthodes de recherche, ce phénomène est appelé l'hybridation. La plus connue est l'hybridation avec les méthodes de recherche locale (RL) qui ont la capacité à détecter les optima locaux. Le résultat d'une telle hybridation est appelé Algorithme Mémétique (AM). Plusieurs AMs ont montré de très bons résultats dans la résolution de problèmes réels dans un cadre mono-objectif. C'est pour cette raison, la communauté scientifique a opté vers le développement d'AMs pour le cadre multi-objectif. La plupart des AMs multi-objectifs visent la résolution des problèmes réels plutôt que le développement du cadre conceptuel de tels algorithmes. Dans ce travail, nous présentons les problèmes de conception des AMs multi-objectifs. Ainsi, nous développons un AM multi-objectif (PHC-NSGA-II).
