Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs

Idioma: francés

Editorial: Éditions Universitaires Européennes Jan 2012, 2012

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Les Algorithmes Evolutionnaires (AEs) représentent une famille d'algorithmes fondés sur la théorie Darwinienne. Ils font évoluer une population d'individus vers l'optimum d'une fonction. Ils sont caractérisés par leur capacité de diriger la recherche vers les zones prometteuses. Cependant, ces métaheuristiques possèdent quelques faiblesses. Une façon de les surmonter est de combiner ces AEs avec d'autres méthodes de recherche, ce phénomène est appelé l'hybridation. La plus connue est l'hybridation avec les méthodes de recherche locale (RL) qui ont la capacité à détecter les optima locaux. Le résultat d'une telle hybridation est appelé Algorithme Mémétique (AM). Plusieurs AMs ont montré de très bons résultats dans la résolution de problèmes réels dans un cadre mono-objectif. C'est pour cette raison, la communauté scientifique a opté vers le développement d'AMs pour le cadre multi-objectif. La plupart des AMs multi-objectifs visent la résolution des problèmes réels plutôt que le développement du cadre conceptuel de tels algorithmes. Dans ce travail, nous présentons les problèmes de conception des AMs multi-objectifs. Ainsi, nous développons un AM multi-objectif (PHC-NSGA-II) 104 pp. Französisch.…

N° de ref. del artículo 9783841789655

Título
Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs
Autor
Slim Bechikh
Editorial
Éditions Universitaires Européennes Jan 2012
Año de publicación
2012
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
francés
ISBN 10
384178965X
ISBN 13
9783841789655
Peso del artículo
173 gramos
Dimensiones
220x150x7 mm

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