Handbook big data machine (26 resultados)
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 508 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | As organizations continue to develop, there is an increasing need for technological methods that can keep up with the rising amount of data and information that is being generated. Machine learning is a tool that has become powerful d…ue to its ability to analyze large amounts of data quickly. Machine learning is one of many technological advancements that is being implemented into a multitude of specialized fields. An extensive study on the execution of these advancements within professional industries is necessary. The Handbook of Research on Big Data Clustering and Machine Learning is an essential reference source that synthesizes the analytic principles of clustering and machine learning to big data and provides an interface between the main disciplines of engineering/technology and the organizational, administrative, and planning abilities of management. Featuring research on topics such as project management, contextual data modeling, and business information systems, this book is ideally designed for engineers, economists, finance officers, marketers, decision makers, business professionals, industry practitioners, academicians, students, and researchers seeking coverage on the implementation of big data and machine learning within specific professional fields.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condición: Neu. Neuware - This three-volume set delves into the intersection of cutting-edge technology and environmental science to address pressing challenges in the water sector and develop digitalization solutions that can have practical implementation in decision-making and management of wastewater treatment.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 228 pages. 9.25x6.10x0.63 inches. In Stock.
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Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, AlemaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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EUR 559,90
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Hardcover. Condición: gut. 2019. Handbook of Research on Big Data Clustering and Machine Learning In englischer Sprache. pages.
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Librería: Widney Manor Books, solihull, MIDLA, Reino UnidoWidney Manor Books
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Hardcover. Condición: New. New 2 volume set. 0.
HANDBOOK ON BIG DATA AND MACHINE LEARNING IN THE PHYSICAL SCIENCES (IN 2 VOLUMES) (World Scientific Series on Engineering Technologies, 1)
Editor-in-chief: Sergei V Kalinin; Editor-in-chief: Ian Foster
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Hardcover. Condición: Brand New. 850 pages. 9.75x7.00x2.50 inches. In Stock.
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Synthesizes the analytic principles of clustering and machine learning to big data and provides an interface between the main disciplines of engineering / technology and the organisational, administrative, a…nd planning abilities of management.Klappe.
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - As organizations continue to develop, there is an increasing need for technological methods that can keep up with the rising amount of data and information that is being generated. Machine learning is a tool that has become powerful due to its…ability to analyze large amounts of data quickly. Machine learning is one of many technological advancements that is being implemented into a multitude of specialized fields. An extensive study on the execution of these advancements within professional industries is necessary. The Handbook of Research on Big Data Clustering and Machine Learning is an essential reference source that synthesizes the analytic principles of clustering and machine learning to big data and provides an interface between the main disciplines of engineering/technology and the organizational, administrative, and planning abilities of management. Featuring research on topics such as project management, contextual data modeling, and business information systems, this book is ideally designed for engineers, economists, finance officers, marketers, decision makers, business professionals, industry practitioners, academicians, students, and researchers seeking coverage on the implementation of big data and machine learning within specific professional fields.
