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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation: Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation (Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, Second Edition)
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: PAPER CAVALIER US, Brooklyn, NY, Estados Unidos de America
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation: Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation (Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, Second Edition)
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation: Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation: Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation (Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, Second Edition)
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. 2nd edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dr. Prasad S. Thenkabail, Research Geographer-15, U.S. Geological Survey (USGS), is a world-recognized expert in remote sensing science with multiple major contributions in the field sustained over more than 30 years. He obtained .
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Ltd Jan 2023, 2023
ISBN 10: 1032475889 ISBN 13: 9781032475882
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Written by leading global experts, including pioneers in the field, the four-volume set on Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, Second Edition, reviews existing state-of-the-art knowledge, highlights advances made in different areas, and provides guidance for the appropriate use of hyperspectral data in the study and management of agricultural crops and natural vegetation.
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation (Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, Second Edition)
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 203,04
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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FUNDAMENTALS, SENSOR SYSTEMS, SPECTRAL LIBRARIES, AND DATA MINING FOR VEGETATION
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2018
ISBN 10: 1138058548 ISBN 13: 9781138058545
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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FUNDAMENTALS, SENSOR SYSTEMS, SPECTRAL LIBRARIES, AND DATA MINING FOR VEGETATION
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2018
ISBN 10: 1138058548 ISBN 13: 9781138058545
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation: Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation (Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, Second Edition)
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation: Vol Volume 1
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 315,24
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 2nd edition. 449 pages. 10.25x7.25x1.25 inches. In Stock.
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation: Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation (Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, Second Edition)
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data M
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dr. Prasad S. Thenkabail, Research Geographer-15, U.S. Geological Survey (USGS), is a world-recognized expert in remote sensing science with multiple major contributions in the field sustained over more than 30 years. He obtained his PhD.
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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FUNDAMENTALS, SENSOR SYSTEMS, SPECTRAL LIBRARIES, AND DATA MINING FOR VEGETATION
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2018
ISBN 10: 1138058548 ISBN 13: 9781138058545
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation
Libro 1 de 4: Hyperspectral Remote Sensing of VegetationLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book discusses both the strengths and the limitations of the topics covered: (a) hyperspectral processes, (b) sensors, and (c) data analysis. Each chapter reviews existing 'state-of-art' knowledge, highlights the advances made, and provides guidance for appropriate use of hyperspectral data in study of vegetation and its numerous applications.
