First order stochastic optimization methods de lan guanghui (36 resultados)
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Editorial: Springer 2021
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Editorial: Springer 2021
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Editorial: Springer Nature Switzerland AG, CH 2021
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Editorial: Springer 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning | Guanghui Lan | Taschenbuch | Springer Series in the Data Sciences | xiii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030395704 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]…hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editorial: Springer 2020
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Editorial: Springer 2020
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Editorial: Springer International Publishing, Springer International Publishing 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers not only foundational materials but also the most recent progresses made during the past few years on the area of machine learning algorithms. In spite of the intensive research and development in this area, there does not exist a…systematic treatment to introduce the fundamental concepts and recent progresses on machine learning algorithms, especially on those based on stochastic optimization methods, randomized algorithms, nonconvex optimization, distributed and online learning, and projection free methods. This book will benefit the broad audience in the area of machine learning, artificial intelligence and mathematical programming community by presenting these recent developments in a tutorial style, starting from the basic building blocks to the most carefully designed and complicated algorithms for machine learning.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing 2020
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers not only foundational materials but also the most recent progresses made during the past few years on the area of machine learning algorithms. In spite of the intensive research and development in this area, there does not exist a systema…tic treatment to introduce the fundamental concepts and recent progresses on machine learning algorithms, especially on those based on stochastic optimization methods, randomized algorithms, nonconvex optimization, distributed and online learning, and projection free methods. This book will benefit the broad audience in the area of machine learning, artificial intelligence and mathematical programming community by presenting these recent developments in a tutorial style, starting from the basic building blocks to the most carefully designed and complicated algorithms for machine learning.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature 2021
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Paperback. Condición: Brand New. 595 pages. 9.25x6.10x1.21 inches. In Stock.
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Editorial: Springer Nature 2020
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Hardcover. Condición: Brand New. 582 pages. 9.25x6.50x1.50 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Mai 2021 2021
Serie: Springer Series in the Data Sciences, Libro 5 de 11. Libro 5 de 11 - Springer Series in the Data Sciences
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book covers not only foundational materials but also the most recent progresses made during the past few years on the area of machine learning algorithms. In spite of the intensive research and development in this area, there d…oes not exist a systematic treatment to introduce the fundamental concepts and recent progresses on machine learning algorithms, especially on those based on stochastic optimization methods, randomized algorithms, nonconvex optimization, distributed and online learning, and projection free methods. This book will benefit the broad audience in the area of machine learning, artificial intelligence and mathematical programming community by presenting these recent developments in a tutorial style, starting from the basic building blocks to the most carefully designed and complicated algorithms for machine learning. 596 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Mai 2020 2020
Serie: Springer Series in the Data Sciences, Libro 5 de 11. Libro 5 de 11 - Springer Series in the Data Sciences
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Editorial: Springer 2021
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