Exploratory data analysis using de pearson ronald (76 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2018
Serie: Libro 48 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa blanda
- Primera edición
Librería: Jackson Street Booksellers, Omaha, NE, Estados Unidos de AmericaJackson Street Booksellers
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EUR 26,79
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Soft cover. Condición: Very Good. 1st Edition. Very good copy in softcover. Grey spine with white title.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2018
Serie: Libro 48 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa blanda
Librería: Zoom Books Company, Lynden, WA, Estados Unidos de AmericaZoom Books Company
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EUR 57,01
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Condición: like_new.
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 62,22
Envío por EUR 7,60Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 48 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 68,64
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
- Tapa blanda
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino UnidoPBShop.store UK
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
- Tapa blanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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EUR 63,60
Envío por EUR 9,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor and Francis Inc, 2018
Serie: Libro 48 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa blanda
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino UnidoPBShop.store UK
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EUR 68,05
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UNK. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2018
Serie: Libro 48 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 74,09
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2018
Serie: Libro 48 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 74,63
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Inc, Portland, 2018
Serie: Libro 48 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa dura
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Exploratory Data Analysis Using R provides a classroom-tested introduction to exploratory data analysis (EDA) and introduces the range of "interesting" good, bad, and ugly features that can be found in data, and why it is important to find them. It also introduces the mechanics of using R to… explore and explain data.The book begins with a detailed overview of data, exploratory analysis, and R, as well as graphics in R. It then explores working with external data, linear regression models, and crafting data stories. The second part of the book focuses on developing R programs, including good programming practices and examples, working with text data, and general predictive models. The book ends with a chapter on "keeping it all together" that includes managing the R installation, managing files, documenting, and an introduction to reproducible computing.The book is designed for both advanced undergraduate, entry-level graduate students, and working professionals with little to no prior exposure to data analysis, modeling, statistics, or programming. it keeps the treatment relatively non-mathematical, even though data analysis is an inherently mathematical subject. Exercises are included at the end of most chapters, and an instructor's solution manual is available.About the Author:Ronald K. Pearson holds the position of Senior Data Scientist with GeoVera, a property insurance company in Fairfield, California, and he has previously held similar positions in a variety of application areas, including software development, drug safety data analysis, and the analysis of industrial process data. He holds a PhD in Electrical Engineering and Computer Science from the Massachusetts Institute of Technology and has published conference and journal papers on topics ranging from nonlinear dynamic model structure selection to the problems of disguised missing data in predictive modeling. Dr. Pearson has authored or co-authored books including Exploring Data in Engineering, the Sciences, and Medicine (Oxford University Press, 2011) and Nonlinear Digital Filtering with Python. He is also the developer of the DataCamp course on base R graphics and is an author of the datarobot and GoodmanKruskal R packages available from CRAN (the Comprehensive R Archive Network). "A CRC title, part of the Taylor & Francis imprint, a member of the Taylor & Francis Group, the academic division of T&F Informa plc." Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 48 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 77,35
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Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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EUR 84,84
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2018
Serie: Libro 48 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 68,04
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Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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EUR 68,04
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paperback. Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group, 2018
Serie: Libro 48 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa blanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 79,46
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Condición: New. pp. 562.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 48 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 70,35
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
- Tapa blanda
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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EUR 76,68
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Condición: New. 2026. 2nd Edition. paperback. . . . . .
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 48 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 70,97
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Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
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EUR 91,39
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Paperback. Condición: New. Exploratory Data Analysis Using R provides a classroom-tested introduction to exploratory data analysis (EDA), and this revised edition is accompanied by the R package ExploreTheData that implements many of the approaches described. As before, the primary focus of the book is on identifying "interestin…g" features - good, bad, and ugly - in a dataset, why it is important to find them, how to treat them, and more generally, the use of R to explore and explain datasets and the analysis results derived from them.The book begins with a brief overview of exploratory data analysis using R, followed by a detailed discussion of creating various graphical data summaries in R. Then comes a thorough introduction to exploratory data analysis, and a detailed treatment of 13 data anomalies, why they are important, how to find them, and some options for addressing them. Subsequent chapters introduce the mechanics of working with external data, structured query language (SQL) for interacting with relational databases, linear regression analysis (the simplest and historically most important class of predictive models), and crafting data stories to explain our results to others. These chapters use R as an interactive data analysis platform, while Chapter 9 turns to writing programs in R, focusing on creating custom functions that can greatly simplify repetitive analysis tasks. Further chapters expand the scope to more advanced topics and techniques: special considerations for working with text data, a second look at exploratory data analysis, and more general predictive models. The book is designed for both advanced undergraduate, entry-level graduate students, and working professionals with little to no prior exposure to data analysis, modeling, statistics, or programming. It keeps the treatment relatively non-mathematical, even though data analysis is an inherently mathematical subject. Exercises are included at the end of most chapters, and an instructor's solution manual is available.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2018
Serie: Libro 48 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 73,87
Envío por EUR 17,54Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group, 2020
Serie: Libro 48 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 92,32
Envío por EUR 3,46Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: New. pp. 562.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2020
Serie: Libro 48 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa blanda
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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EUR 70,98
Envío por EUR 25,58Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Paperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
- Tapa blanda
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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EUR 79,14
Envío por EUR 18,42Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Paperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Inc, 2018
Serie: Libro 48 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa blanda
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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EUR 74,54
Envío por EUR 23,61Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Mixed media product. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman & Hall, 2018
Serie: Libro 48 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa blanda
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 82,33
Envío por EUR 17,54Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Book/CD-ROM. Condición: Brand New. 547 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group, 2020
Serie: Libro 48 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa blanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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EUR 90,24
Envío por EUR 9,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: New. pp. 562.
- Tapa blanda
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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EUR 94,19
Envío por EUR 9,10Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Condición: New. 2026. 2nd Edition. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group, 2018
Serie: Libro 48 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 100,23
Envío por EUR 3,46Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: New. pp. 562.
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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EUR 105,60
Gastos de envío gratisSe envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Paperback. Condición: New. Exploratory Data Analysis Using R provides a classroom-tested introduction to exploratory data analysis (EDA), and this revised edition is accompanied by the R package ExploreTheData that implements many of the approaches described. As before, the primary focus of the book is on identifying "interestin…g" features - good, bad, and ugly - in a dataset, why it is important to find them, how to treat them, and more generally, the use of R to explore and explain datasets and the analysis results derived from them.The book begins with a brief overview of exploratory data analysis using R, followed by a detailed discussion of creating various graphical data summaries in R. Then comes a thorough introduction to exploratory data analysis, and a detailed treatment of 13 data anomalies, why they are important, how to find them, and some options for addressing them. Subsequent chapters introduce the mechanics of working with external data, structured query language (SQL) for interacting with relational databases, linear regression analysis (the simplest and historically most important class of predictive models), and crafting data stories to explain our results to others. These chapters use R as an interactive data analysis platform, while Chapter 9 turns to writing programs in R, focusing on creating custom functions that can greatly simplify repetitive analysis tasks. Further chapters expand the scope to more advanced topics and techniques: special considerations for working with text data, a second look at exploratory data analysis, and more general predictive models. The book is designed for both advanced undergraduate, entry-level graduate students, and working professionals with little to no prior exposure to data analysis, modeling, statistics, or programming. It keeps the treatment relatively non-mathematical, even though data analysis is an inherently mathematical subject. Exercises are included at the end of most chapters, and an instructor's solution manual is available.
