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Nonlinear Digital Filtering With Python : An Introduction
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 23,39
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Exploratory Data Analysis Using R (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryLibrería: Jackson Street Booksellers, Omaha, NE, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 26,52
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Añadir al carritoSoft cover. Condición: Very Good. 1st Edition. Very good copy in softcover. Grey spine with white title.
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Mining Imperfect Data: With Examples in R and Python, Second Edition Ronald K. Pearson Second Edition
Idioma: Inglés
Publicado por SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2020
ISBN 10: 161197626X ISBN 13: 9781611976267
Librería: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,35
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Mining Imperfect Data: With Examples in R and Python, Second Edition Ronald K. Pearson
Idioma: Inglés
Publicado por SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2020
ISBN 10: 161197626X ISBN 13: 9781611976267
Librería: Broad Street Books, Branchville, NJ, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,64
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Exploratory Data Analysis Using R
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,73
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Exploratory Data Analysis Using R
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,14
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Exploratory Data Analysis Using R (Hardcover)
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Inc, Portland, 2018
ISBN 10: 149873023X ISBN 13: 9781498730235
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,48
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. Exploratory Data Analysis Using R provides a classroom-tested introduction to exploratory data analysis (EDA) and introduces the range of "interesting" good, bad, and ugly features that can be found in data, and why it is important to find them. It also introduces the mechanics of using R to explore and explain data.The book begins with a detailed overview of data, exploratory analysis, and R, as well as graphics in R. It then explores working with external data, linear regression models, and crafting data stories. The second part of the book focuses on developing R programs, including good programming practices and examples, working with text data, and general predictive models. The book ends with a chapter on "keeping it all together" that includes managing the R installation, managing files, documenting, and an introduction to reproducible computing.The book is designed for both advanced undergraduate, entry-level graduate students, and working professionals with little to no prior exposure to data analysis, modeling, statistics, or programming. it keeps the treatment relatively non-mathematical, even though data analysis is an inherently mathematical subject. Exercises are included at the end of most chapters, and an instructor's solution manual is available.About the Author:Ronald K. Pearson holds the position of Senior Data Scientist with GeoVera, a property insurance company in Fairfield, California, and he has previously held similar positions in a variety of application areas, including software development, drug safety data analysis, and the analysis of industrial process data. He holds a PhD in Electrical Engineering and Computer Science from the Massachusetts Institute of Technology and has published conference and journal papers on topics ranging from nonlinear dynamic model structure selection to the problems of disguised missing data in predictive modeling. Dr. Pearson has authored or co-authored books including Exploring Data in Engineering, the Sciences, and Medicine (Oxford University Press, 2011) and Nonlinear Digital Filtering with Python. He is also the developer of the DataCamp course on base R graphics and is an author of the datarobot and GoodmanKruskal R packages available from CRAN (the Comprehensive R Archive Network). "A CRC title, part of the Taylor & Francis imprint, a member of the Taylor & Francis Group, the academic division of T&F Informa plc." Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Discrete-Time Dynamic Models
Idioma: Inglés
Publicado por Oxford University Press, Incorporated, 1999
ISBN 10: 0195121988 ISBN 13: 9780195121988
Librería: Better World Books, Mishawaka, IN, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,23
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Añadir al carritoCondición: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Exploratory Data Analysis Using R
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,59
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Exploratory Data Analysis Using R
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,72
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Exploratory Data Analysis Using R
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryIdioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Inc, 2018
ISBN 10: 149873023X ISBN 13: 9781498730235
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 67,13
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Exploratory Data Analysis Using R
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,90
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Exploratory Data Analysis Using R
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,50
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Exploratory Data Analysis Using R
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,51
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Exploratory Data Analysis Using R
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2018
ISBN 10: 149873023X ISBN 13: 9781498730235
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 78,65
Envío por EUR 7,50
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 562.
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Exploratory Data Analysis Using R
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2020
ISBN 10: 0367571560 ISBN 13: 9780367571566
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 86,74
Envío por EUR 3,42
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Añadir al carritoCondición: New. pp. 562.
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Exploratory Data Analysis Using R
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,87
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Exploratory Data Analysis Using R
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,53
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Exploratory Data Analysis Using R
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2020
ISBN 10: 0367571560 ISBN 13: 9780367571566
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 84,25
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Exploratory Data Analysis Using R
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,53
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Añadir al carritoMixed media product. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Exploratory Data Analysis Using R: Includes Digital Download
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 81,21
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBook/CD-ROM. Condición: Brand New. 547 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock.
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Mining Imperfect Data: With Examples in R and Python (eng)
Idioma: Inglés
Publicado por SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2020
ISBN 10: 161197626X ISBN 13: 9781611976267
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 89,37
Envío por EUR 11,00
Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoCondición: new.
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Exploratory Data Analysis Using R
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2018
ISBN 10: 149873023X ISBN 13: 9781498730235
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 100,17
Envío por EUR 3,42
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 562.
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Mining Imperfect Data
Idioma: Inglés
Publicado por SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2020
ISBN 10: 161197626X ISBN 13: 9781611976267
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 96,85
Envío por EUR 10,50
Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Exploratory Data Analysis Using R
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2018
ISBN 10: 149873023X ISBN 13: 9781498730235
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 97,38
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 562.
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Mining Imperfect Data (Paperback)
Idioma: Inglés
Publicado por Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., New York, 2020
ISBN 10: 161197626X ISBN 13: 9781611976267
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 117,80
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. It has been estimated that as much as 80% of the total effort in a typical data analysis project is taken up with data preparation, including reconciling and merging data from different sources, identifying and interpreting various data anomalies, and selecting and implementing appropriate treatment strategies for the anomalies that are found. This book focuses on the identification and treatment of data anomalies, including examples that highlight different types of anomalies, their potential consequences if left undetected and untreated, and options for dealing with them.As both data sources and free, open-source data analysis software environments proliferate, more people and organizations are motivated to extract useful insights and information from data of many different kinds (e.g., numerical, categorical, and text). The book emphasizes the range of open-source tools available for identifying and treating data anomalies, mostly in R but also with several examples in Python.Mining Imperfect Data: With Examples in R and Python, Second Editionpresents a unified coverage of 10 different types of data anomalies (outliers, missing data, inliers, metadata errors, misalignment errors, thin levels in categorical variables, noninformative variables, duplicated records, coarsening of numerical data, and target leakage);includes an in-depth treatment of time-series outliers and simple nonlinear digital filtering strategies for dealing with them; andprovides a detailed introduction to several useful mathematical characteristics of important data characterizations that do not appear to be widely known among practitioners, such as functional equations and key inequalities. Focuses on the identification and treatment of data anomalies, including examples that highlight different types of anomalies, their potential consequences if left undetected and untreated, and options for dealing with them. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Mining Imperfect Data
Idioma: Inglés
Publicado por Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2020
ISBN 10: 161197626X ISBN 13: 9781611976267
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 118,22
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Second Edition. It has been estimated that as much as 80% of the total effort in a typical data analysis project is taken up with data preparation, including reconciling and merging data from different sources, identifying and interpreting various data anomalies, and selecting and implementing appropriate treatment strategies for the anomalies that are found. This book focuses on the identification and treatment of data anomalies, including examples that highlight different types of anomalies, their potential consequences if left undetected and untreated, and options for dealing with them.As both data sources and free, open-source data analysis software environments proliferate, more people and organizations are motivated to extract useful insights and information from data of many different kinds (e.g., numerical, categorical, and text). The book emphasizes the range of open-source tools available for identifying and treating data anomalies, mostly in R but also with several examples in Python.Mining Imperfect Data: With Examples in R and Python, Second Editionpresents a unified coverage of 10 different types of data anomalies (outliers, missing data, inliers, metadata errors, misalignment errors, thin levels in categorical variables, noninformative variables, duplicated records, coarsening of numerical data, and target leakage);includes an in-depth treatment of time-series outliers and simple nonlinear digital filtering strategies for dealing with them; andprovides a detailed introduction to several useful mathematical characteristics of important data characterizations that do not appear to be widely known among practitioners, such as functional equations and key inequalities.
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Mining Imperfect Data
Idioma: Inglés
Publicado por MP-SIA SIAM - Society for Industrial and Applied M, 2020
ISBN 10: 161197626X ISBN 13: 9781611976267
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 109,90
Envío por EUR 7,80
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Mining Imperfect Data With Examples in R and Python
Idioma: Inglés
Publicado por Society For Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2020
ISBN 10: 161197626X ISBN 13: 9781611976267
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 101,62
Envío por EUR 17,31
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback / Softback. Condición: Brand New. 2nd revised edition edition. 481 pages. 10.08x7.01x1.26 inches. In Stock.
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Exploratory Data Analysis Using R
Libro 48 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,02
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Ronald K. Pearson currently works for GeoVera, a property insurance company in Fairfield, California, primarily in the analysis of text data. He holds a PhD in Electrical Engineering and Computer Science from the Massachussetts Institute.
