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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security : Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security : Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Verlag, Singapore, SG, 2022
ISBN 10: 9811940169 ISBN 13: 9789811940163
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits (Studies in Computational Intelligence, 1052)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits (Studies in Computational Intelligence)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security : Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security : Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,87
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits: 1052 (Studies in Computational Intelligence, 1052)
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 98,45
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Deep Learning For Computational Problems
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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DEEP LEARNING FOR COMPUTATIONAL PROBLEMS
Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Verlag, Singapore, SG, 2022
ISBN 10: 9811940169 ISBN 13: 9789811940163
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,14
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits (Studies in Computational Intelligence, 1052)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. 2023 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Deep Learning For Computational Problems
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 142,90
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security : Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10: 9811940169 ISBN 13: 9789811940163
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives. The volume is self-contained and includes a comprehensive background on PUF circuits, and the necessary mathematical foundation of traditional and advanced machine learning techniques such as support vector machines, logistic regression, neural networks, and deep learning. This book can be used as a self-learning resource for researchers and practitioners of hardware security, and will also be suitable for graduate-level courses on hardware security and application of machine learning in hardware security. A stand-out feature of the book is the availability of reference software code and datasets to replicate the experiments described in the book.
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2022
ISBN 10: 9811940169 ISBN 13: 9789811940163
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent modeling attacks on Physically Unclonable Functio.
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 97 pages. 9.25x6.10x0.21 inches. In Stock.
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 153,93
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 97 pages. 9.25x6.10x0.51 inches. In Stock.
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security | Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security | Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits | Pranesh Santikellur (u. a.) | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9789811940194 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security : Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 9811940193 ISBN 13: 9789811940194
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent 'modeling attacks' on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives. The volume is self-contained and includes a comprehensive background on PUF circuits, and the necessary mathematical foundation of traditional and advanced machine learning techniques such as support vector machines, logistic regression, neural networks, and deep learning. This book can be used as a self-learning resource for researchers and practitioners of hardware security, and will also be suitable for graduate-level courses on hardware security and application of machine learning in hardware security. A stand-out feature of the book is the availability of reference software code and datasets to replicate the experiments described in the book.
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security : Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10: 9811940169 ISBN 13: 9789811940163
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent 'modeling attacks' on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives. The volume is self-contained and includes a comprehensive background on PUF circuits, and the necessary mathematical foundation of traditional and advanced machine learning techniques such as support vector machines, logistic regression, neural networks, and deep learning. This book can be used as a self-learning resource for researchers and practitioners of hardware security, and will also be suitable for graduate-level courses on hardware security and application of machine learning in hardware security. A stand-out feature of the book is the availability of reference software code and datasets to replicate the experiments described in the book.
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 118,36
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2023
ISBN 10: 9811940193 ISBN 13: 9789811940194
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits (Studies in Computational Intelligence, 1052)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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EUR 152,89
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits (Studies in Computational Intelligence)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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EUR 152,12
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits (Studies in Computational Intelligence, 1052)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security | Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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