T�tulo: Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits (Studies in Computational Intelligence, 1052)
Editor: Springer
Fecha de publicaci�n: 2022
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 9811940169
ISBN 13: 9789811940163
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa dura
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives. The volume is self-contained and includes a comprehensive background on PUF circuits, and the necessary mathematical foundation of traditional and advanced machine learning techniques such as support vector machines, logistic regression, neural networks, and deep learning. This book can be used as a self-learning resource for researchers and practitioners of hardware security, and will also be suitable for graduate-level courses on hardware security and application of machine learning in hardware security. A stand-out feature of the book is the availability of reference software code and datasets to replicate the experiments described in the book.

Acerca del autor

Pranesh Santikellur is a Ph.D. student and a Senior Research Fellow in the Department of Computer Science and Engineering at the Indian Institute of Technology, Kharagpur. He received his B.E. degree in Electronics & Communication Engineering from Visvesvaraya Technological University, Belgaum, India, in 2010. He has a total of 6 years of industry experience at Horner Engineering India Pvt. Ltd. and Processor Systems. His primary research interest lies in hardware security, deep learning, and programmable logic controller security. He is an IEEE student member.

Rajat Subhra Chakraborty is an Associate Professor in the Department of Computer Science & Engineering of the Indian Institute of Technology, Kharagpur, India. He has professional experience working in National Semiconductor and Advanced Micro Devices (AMD). His research interest lies in the areas of hardware security, VLSI design, digital watermarking, and digital image forensics, in which he has published 4 books and over 100 papers in international journals and conferences of repute. He holds 2 granted U.S. patents. His publications have received over 3600 citations to date. Dr. Chakraborty has a Ph.D. in Computer Engineering from Case Western Reserve University, USA, and is a senior member of IEEE and ACM.

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Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Biblios, 47 Kaisetstrasse, 60329, frankfurt am main, Germany, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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