Data science new issues (31 resultados)
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Paperback. Condición: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Data Science : New Issues, Challenges and Applications
Dzemyda, Gintautas (EDT); Bernataviciene, Jolita (EDT); Kacprzyk, Janusz (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Data Science : New Issues, Challenges and Applications
Dzemyda, Gintautas (EDT); Bernataviciene, Jolita (EDT); Kacprzyk, Janusz (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Data Science : New Issues, Challenges and Applications
Dzemyda, Gintautas (EDT); Bernataviciene, Jolita (EDT); Kacprzyk, Janusz (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Data Science : New Issues, Challenges and Applications
Dzemyda, Gintautas (EDT); Bernataviciene, Jolita (EDT); Kacprzyk, Janusz (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer, 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Condición: Neu. Data Science: New Issues, Challenges and Applications | Gintautas Dzemyda (u. a.) | Taschenbuch | xviii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030392529 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter:… preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book contains 16 chapters by researchers working in various fields of data science. They focus on theory and applications in language technologies, optimization, computational thinking, intelligent decision support systems, decomposition of si…gnals, model-driven development methodologies, interoperability of enterprise applications, anomaly detection in financial markets, 3D virtual reality, monitoring of environmental data, convolutional neural networks, knowledge storage, data stream classification, and security in social networking. The respective papers highlight a wealth of issues in, and applications of, data science.Modern technologies allow us to store and transfer large amounts of data quickly. They can be very diverse - images, numbers, streaming, related to human behavior and physiological parameters, etc. Whether the data is just raw numbers, crude images, or will help solve current problems and predict future developments, depends on whether we can effectively process and analyze it. Data science is evolving rapidly. However, it is still a very young field.In particular, data science is concerned with visualizations, statistics, pattern recognition, neurocomputing, image analysis, machine learning, artificial intelligence, databases and data processing, data mining, big data analytics, and knowledge discovery in databases. It also has many interfaces with optimization, block chaining, cyber-social and cyber-physical systems, Internet of Things (IoT), social computing, high-performance computing, in-memory key-value stores, cloud computing, social computing, data feeds, overlay networks, cognitive computing, crowdsource analysis, log analysis, container-based virtualization, and lifetime value modeling. Again, all of these areas are highly interrelated. In addition, data science is now expanding to new fields of application: chemical engineering, biotechnology, building energymanagement, materials microscopy, geographic research, learning analytics, radiology, metal design, ecosystem homeostasis investigation, and many others.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book contains 16 chapters by researchers working in various fields of data science. They focus on theory and applications in language technologies, optimization, computational thinking, intelligent decision support systems, decomposition of signals,…model-driven development methodologies, interoperability of enterprise applications, anomaly detection in financial markets, 3D virtual reality, monitoring of environmental data, convolutional neural networks, knowledge storage, data stream classification, and security in social networking. The respective papers highlight a wealth of issues in, and applications of, data science.Modern technologies allow us to store and transfer large amounts of data quickly. They can be very diverse - images, numbers, streaming, related to human behavior and physiological parameters, etc. Whether the data is just raw numbers, crude images, or will help solve current problems and predict future developments, depends on whether we can effectively process and analyze it. Data science is evolving rapidly. However, it is still a very young field.In particular, data science is concerned with visualizations, statistics, pattern recognition, neurocomputing, image analysis, machine learning, artificial intelligence, databases and data processing, data mining, big data analytics, and knowledge discovery in databases. It also has many interfaces with optimization, block chaining, cyber-social and cyber-physical systems, Internet of Things (IoT), social computing, high-performance computing, in-memory key-value stores, cloud computing, social computing, data feeds, overlay networks, cognitive computing, crowdsource analysis, log analysis, container-based virtualization, and lifetime value modeling. Again, all of these areas are highly interrelated. In addition, data science is now expanding to new fields of application: chemical engineering, biotechnology, building energymanagement, materials microscopy, geographic research, learning analytics, radiology, metal design, ecosystem homeostasis investigation, and many others.
Data Science: New Issues, Challenges and Applications
Dzemyda, Gintautas (Editor)/ Bernataviciene, Jolita (Editor)/ Kacprzyk, Janusz (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Nature New York Inc, 2021
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Data Science: New Issues, Challenges and Applications
Dzemyda, Gintautas (Edited by)/ Bernataviciene, Jolita (Edited by)/ Kacprzyk, Janusz (Edited by)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Hardcover. Condición: Brand New. 332 pages. 9.25x6.10x0.94 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Editorial: Springer, 2021
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a wide range of selected inspiring and interesting state-of-the-art contributions on Data ScienceIncludes sixteen successful examples of recent advances in the rapidly evolving field of Data Science… Focuses on theory and appli.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Feb 2021, 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book contains 16 chapters by researchers working in various fields of data science. They focus on theory and applications in language technologies, optimization, computational thinking, intelligent decision support systems, dec…omposition of signals, model-driven development methodologies, interoperability of enterprise applications, anomaly detection in financial markets, 3D virtual reality, monitoring of environmental data, convolutional neural networks, knowledge storage, data stream classification, and security in social networking. The respective papers highlight a wealth of issues in, and applications of, data science.Modern technologies allow us to store and transfer large amounts of data quickly. They can be very diverse - images, numbers, streaming, related to human behavior and physiological parameters, etc. Whether the data is just raw numbers, crude images, or will help solve current problems and predict future developments, depends on whether we can effectively process and analyze it. Data science is evolving rapidly. However, it is still a very young field.In particular, data science is concerned with visualizations, statistics, pattern recognition, neurocomputing, image analysis, machine learning, artificial intelligence, databases and data processing, data mining, big data analytics, and knowledge discovery in databases. It also has many interfaces with optimization, block chaining, cyber-social and cyber-physical systems, Internet of Things (IoT), social computing, high-performance computing, in-memory key-value stores, cloud computing, social computing, data feeds, overlay networks, cognitive computing, crowdsource analysis, log analysis, container-based virtualization, and lifetime value modeling. Again, all of these areas are highly interrelated. In addition, data science is now expanding to new fields of application: chemical engineering, biotechnology, building energymanagement, materials microscopy, geographic research, learning analytics, radiology, metal design, ecosystem homeostasis investigation, and many others. 332 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Feb 2020, 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book contains 16 chapters by researchers working in various fields of data science. They focus on theory and applications in language technologies, optimization, computational thinking, intelligent decision support systems, decomposit…ion of signals, model-driven development methodologies, interoperability of enterprise applications, anomaly detection in financial markets, 3D virtual reality, monitoring of environmental data, convolutional neural networks, knowledge storage, data stream classification, and security in social networking. The respective papers highlight a wealth of issues in, and applications of, data science.Modern technologies allow us to store and transfer large amounts of data quickly. They can be very diverse - images, numbers, streaming, related to human behavior and physiological parameters, etc. Whether the data is just raw numbers, crude images, or will help solve current problems and predict future developments, depends on whether we can effectively process and analyze it. Data science is evolving rapidly. However, it is still a very young field.In particular, data science is concerned with visualizations, statistics, pattern recognition, neurocomputing, image analysis, machine learning, artificial intelligence, databases and data processing, data mining, big data analytics, and knowledge discovery in databases. It also has many interfaces with optimization, block chaining, cyber-social and cyber-physical systems, Internet of Things (IoT), social computing, high-performance computing, in-memory key-value stores, cloud computing, social computing, data feeds, overlay networks, cognitive computing, crowdsource analysis, log analysis, container-based virtualization, and lifetime value modeling. Again, all of these areas are highly interrelated. In addition, data science is now expanding to new fields of application: chemical engineering, biotechnology, building energymanagement, materials microscopy, geographic research, learning analytics, radiology, metal design, ecosystem homeostasis investigation, and many others. 332 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Feb 2021, 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book contains 16 chapters by researchers working in various fields of data science. They focus on theory and applications in language technologies, optimization, computational thinking, intelligent decision support systems, decompo…sition of signals, model-driven development methodologies, interoperability of enterprise applications, anomaly detection in financial markets, 3D virtual reality, monitoring of environmental data, convolutional neural networks, knowledge storage, data stream classification, and security in social networking. The respective papers highlight a wealth of issues in, and applications of, data science.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 332 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Feb 2020, 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book contains 16 chapters by researchers working in various fields of data science. They focus on theory and applications in language technologies, optimization, computational thinking, intelligent decision support systems, decomposition…of signals, model-driven development methodologies, interoperability of enterprise applications, anomaly detection in financial markets, 3D virtual reality, monitoring of environmental data, convolutional neural networks, knowledge storage, data stream classification, and security in social networking. The respective papers highlight a wealth of issues in, and applications of, data science.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 332 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 385 de 538. Libro 385 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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