Data driven machine learning applications (25 resultados)
- Tapa blanda
Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de AmericaBooksRun
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Bueno
EUR 20,74
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Paperback. Condición: Very Good. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 46,85
Envío por EUR 2,29Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de AmericaBargainBookStores
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 49,22
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Paperback or Softback. Condición: New. Building Data-Driven Applications with Danfo.js: A practical guide to data analysis and machine learning using JavaScript. Book.
- Tapa blanda
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 50,05
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Como Nuevo
EUR 52,40
Envío por EUR 2,29Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
- Tapa blanda
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 50,16
Envío por EUR 18,08Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Paperback. Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 53,69
Envío por EUR 13,99Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. In.
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 53,14
Envío por EUR 17,51Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Como Nuevo
EUR 58,60
Envío por EUR 17,51Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
- Tapa blanda
- Primera edición
Librería: Verlag Dr. Kovac GmbH, Hamburg, AlemaniaVerlag Dr. Kovac GmbH
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 98,80
Envío por EUR 17,60Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Softcover. Condición: neu. 1. Auflage. - in englischer Sprache - Schriftenreihe innovative betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis, Band 578 360 pages. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- REZENSIO…N in: Ãsterreichische Zeitschrift für Kartellrecht, ÃZK 2024 / Heft 5, S. 201-203: "[.] Die Verfügbarkeit unfassbar umfassender und vielfältiger Datensätze (big data) kann sich als Segen und Fluch zugleich erweisen, wie die vorliegende Dissertation eines international agierenden Managers zeigt, der selbst an der Schnittstelle von Naturwissenschaft, Finanzen und prädiktiven Technologien sitzt. [.] Wasserbacher warnt [.] vor [.] einer kritiklosen Anwendung derartiger Techniken und Werkzeuge. Denn ansonst kann es zu fragwürdigen Schlussfolgerungen kommen, sofern dem datengetriebenen Management keine Werkzeuge zur Erstellung passender Kausalfragen und zur Ãberprüfung von deren Anwendung zugrunde liegen, um die entsprechende Anwendungspraxis begleiten und bei Bedarf lenken zu kà nnen. [.] Werden die einschlägigen Werkzeuge quasi "von der Stange" - also ohne sie den konkreten Umständen und Erfordernissen anzupassen - angewandt, so kà nnen die auf ihnen basierenden unternehmerischen Entscheidungen scheitern. [.] Während Wasserbacher die Entstehung der drei Forschungsarbeiten aus dem "Innenleben eines Unternehmens" unterstreicht, sieht er zum Thema KI-Regulierung groÃe Relevanz für die Leser(innnen) der ÃZK, zumal mit dem bereits oben erwähnten EU AI Act "die weltweit erste 'horizontale' KI-Regulierung und Aufsichtspflicht eingeführt" werde, was aber Hintergrundwissen über KI als Technologie erforderlich mache. [.] Die hier vermittelten Einsichten aus der vordersten Front eines Managers kà nnen dabei wertvolle Dienste leisten." -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- The availability of large amounts of data, coupled with artificial intelligence and machine learning as suitable techniques to exploit them, has led to increasing interest in data-driven management. Data are turned into insights, and insights into management decisions. In the midst of this passion for artificial intelligence, practitioners must remain aware that most machine learning methods maximize predictive performance. This is not the same as identifying causal patterns. Outside a valid causal framework, machine learning will lead to flawed conclusions about causal effects, and thus to incorrect decisions. Data-driven management requires appropriate tools for causal questions. This book discusses in-depth three concrete examples in the areas of corporate finance and marketing. In financial forecasting, planning and analysis (FP&A), machine learning appears well suited for the highly automated extraction of information from large amounts of data. However, FP&A practitioners need to distinguish between forecasting tasks and tasks related to planning and resource allocation. Off-the-shelf machine learning typically fails for causal inference and is not suited for planning and resource allocation. In pharma marketing, the field force traditionally plays an important role. However, does a traditional field force still add value in an otherwise digital and virtual marketing mix? To answer this question, the impact of a field force within an omnichannel strategy is evaluated in a business experiment. The third use case applies double machine learning to the capital structure puzzle and credit ratings. Double machine learning performs data-driven variable selection out of a large set of individual company characteristics and models their relationship with leverage and credit ratings without any strong assumption about the underlying functional form. This allows to quantify the causal effect of credit ratings, along the rating scale, on the leverage ratio.
- Tapa blanda
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 134,10
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Condición: Brand New. New. Delivery takes 25-30 days. Excellent Customer Service.
- Tapa blanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 168,92
Envío por EUR 7,59Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: New.
Data-Driven Machine Learning Applications in Thermochemical Conversion Processes
Okolie, Jude (Editor)/ Giwa, Adewale (Editor)/ Okoye, Patrick (Editor)/ Oboirien, Bilainu (Editor)
- Tapa blanda
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 172,80
Envío por EUR 11,67Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Paperback. Condición: Brand New. 350 pages. 9.00x6.00x9.02 inches. In Stock.
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 183,86
Envío por EUR 3,46Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 192,30
Envío por EUR 9,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: New.
- Tapa dura
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 213,99
Envío por EUR 67,01Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a comprehensive guide to using data-driven methods in reliability and safety engineering for industrial systems. It explores how modern technologies like data analytics, machine learning, and artificial intelligence can enhance decision…-making, predict failures, and improve system resilience.In an era of increasingly complex industrial systems, traditional methods often fail to address reliability and safety challenges. This book highlights how integrating data-driven techniques can optimize system performance, reduce risks, and enhance safety outcomes. Key topics include predictive maintenance, risk assessment, AI integration, and the challenges of implementing these technologies in real-world environments. Case studies across industries like energy and manufacturing illustrate the practical applications of these methods.This book is aimed at professionals in reliability engineering, safety, risk management, and industrial systems, as well as researchers and students seeking to understand the role of data-driven methods in modern engineering practices.
- Tapa dura
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 293,54
Envío por EUR 3,46Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 59,86
Envío por EUR 13,72Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Paperback / softback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 90,13
Envío por EUR 3,46Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New.
Más imágenes- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 64,95
Envío por EUR 70,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Building Data-Driven Applications with [.] | A practical guide to data analysis and machine learning using JavaScript | Rising Odegua (u. a.) | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2021 | Packt Publishing | EAN 9781801070850 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1…, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 75,44
Envío por EUR 64,41Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Get hands-on with building data-driven applications using Danfo.js in combination with other data analysis tools and techniquesKey Features:Build microservices to perform data transformation and ML model serving in JavaScriptExplore what… Danfo.js is and how it helps with data analysis and data visualizationCombine Danfo.js and TensorFlow.js for machine learningBook Description:Most data analysts use Python and pandas for data processing for the convenience and performance these libraries provide. However, JavaScript developers have always wanted to use machine learning in the browser as well. This book focuses on how Danfo.js brings data processing, analysis, and ML tools to JavaScript developers and how to make the most of this library to build data-driven applications.Starting with an overview of modern JavaScript, you'll cover data analysis and transformation with Danfo.js and Dnotebook. The book then shows you how to load different datasets, combine and analyze them by performing operations such as handling missing values and string manipulations. You'll also get to grips with data plotting, visualization, aggregation, and group operations by combining Danfo.js with Plotly. As you advance, you'll create a no-code data analysis and handling system and create-react-app, react-table, react-chart, Draggable.js, and tailwindcss, and understand how to use TensorFlow.js and Danfo.js to build a recommendation system. Finally, you'll build a Twitter analytics dashboard powered by Danfo.js, Next.js, node-nlp, and Twit.js.By the end of this app development book, you'll be able to build and embed data analytics, visualization, and ML capabilities into any JavaScript app in server-side Node.js or the browser.What You Will Learn:Perform data experimentation and analysis with Danfo.js and DnotebookBuild machine learning applications using Danfo.js integrated with TensorFlow.jsConnect Danfo.js with popular database applications to aid data analysisCreate a no-code data analysis and handling system using internal librariesDevelop a recommendation system with Danfo.js and TensorFlow.jsBuild a Twitter analytics dashboard for sentiment analysis and other types of data insightsWho this book is for:This book is for data analysts, data scientists, and JavaScript developers who want to create data-driven applications in the JavaScript/Node.js environment. Intermediate-level knowledge of JavaScript programming and data science using pandas is expected.
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 310,18
Envío por EUR 7,59Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. Print on Demand.
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 316,44
Envío por EUR 9,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. PRINT ON DEMAND.
- Impresión bajo demanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 90,05
Envío por EUR 7,59Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. Print on Demand.
- Impresión bajo demanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 90,57
Envío por EUR 9,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. PRINT ON DEMAND.
