Data analytics engineering construction de damnjanovic ivan (28 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer 2020-07, 2020
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PF. Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2020
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Editorial: Springer, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management | Ivan Damnjanovic (u. a.) | Taschenbuch | Risk, Systems and Decisions | xv | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030142537 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[…dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a step-by-step guidance on how to implement analytical methods in project risk management.The text focuses on engineering design and construction projects and as such is suitable for graduate students in engineering, construction, or pr…oject management, as well as practitioners aiming to develop, improve, and/or simplify corporate project management processes.The book places emphasis on building data-driven models for additive-incremental risks, where data can be collected on project sites, assembled from queries of corporate databases, and/or generated using procedures for eliciting experts' judgments. While the presented models are mathematically inspired, they are nothing beyond what an engineering graduate is expected to know: some algebra, a little calculus, a little statistics, and, especially, undergraduate-level understanding of the probability theory.The book is organized in three parts and fourteen chapters. In Part I theauthors provide the general introduction to risk and uncertainty analysis applied to engineering construction projects. The basic formulations and the methods for risk assessment used during project planning phase are discussed in Part II, while in Part III the authors present the methods for monitoring and (re)assessment of risks during project execution.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2019
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Editorial: Springer, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Jul 2020, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a step-by-step guidance on how to implement analytical methods in project risk management. The text focuses on engineering design and construction projects and as such is suitable for graduate students in engineering,… construction, or project management, as well as practitioners aiming to develop, improve, and/or simplify corporate project management processes.The book places emphasis on building data-driven models for additive-incremental risks, where data can be collected on project sites, assembled from queries of corporate databases, and/or generated using procedures for eliciting experts' judgments. While the presented models are mathematically inspired, they are nothing beyond what an engineering graduate is expected to know: some algebra, a little calculus, a little statistics, and, especially, undergraduate-level understanding of the probability theory.The book is organized in three parts and fourteen chapters. In Part I theauthors provide the general introduction to risk and uncertainty analysis applied to engineering construction projects. The basic formulations and the methods for risk assessment used during project planning phase are discussed in Part II, while in Part III the authors present the methods for monitoring and (re)assessment of risks during project execution.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 396 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Jun 2019, 2019
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a step-by-step guidance on how to implement analytical methods in project risk management. The text focuses on engineering design and construction projects and as such is suitable for graduate students in engineering, constr…uction, or project management, as well as practitioners aiming to develop, improve, and/or simplify corporate project management processes.The book places emphasis on building data-driven models for additive-incremental risks, where data can be collected on project sites, assembled from queries of corporate databases, and/or generated using procedures for eliciting experts' judgments. While the presented models are mathematically inspired, they are nothing beyond what an engineering graduate is expected to know: some algebra, a little calculus, a little statistics, and, especially, undergraduate-level understanding of the probability theory.The book is organized in three parts and fourteen chapters. In Part I theauthors provide the general introduction to risk and uncertainty analysis applied to engineering construction projects. The basic formulations and the methods for risk assessment used during project planning phase are discussed in Part II, while in Part III the authors present the methods for monitoring and (re)assessment of risks during project execution.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 396 pp. Englisch.
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Editorial: Springer, 2019
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