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Computational Movement Analysis
Libro 153 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Computational Movement Analysis (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 153 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Reino Unido
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Computational Movement Analysis (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 153 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Computational Movement Analysis (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 153 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Computational Movement Analysis
Libro 153 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Computational Movement Analysis
Libro 153 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Computational Movement Analysis
Libro 153 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Computational Movement Analysis
Libro 153 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Palgrave Macmillan, 2014
ISBN 10: 3319102672 ISBN 13: 9783319102672
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This SpringerBrief discusses the characteristics of spatiotemporal movement data, including uncertainty and scale. It investigates three core aspects of Computational Movement Analysis: Conceptual modeling of movement and movement spaces, spatiotemporal analysis methods aiming at a better understanding of movement processes (with a focus on data mining for movement patterns), and using decentralized spatial computing methods in movement analysis. The author presents Computational Movement Analysis as an interdisciplinary umbrella for analyzing movement processes with methods from a range of fields including GIScience, spatiotemporal databases and data mining. Key challenges in Computational Movement Analysis include bridging the semantic gap, privacy issues when movement data involves people, incorporating big and open data, and opportunities for decentralized movement analysis arising from the internet of things. The interdisciplinary concepts of Computational Movement Analysis make this an important book for professionals and students in computer science, geographic information science and its application areas, especially movement ecology and transportation research.
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Computational Movement Analysis
Libro 153 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Computational Movement Analysis | Patrick Laube | Taschenbuch | SpringerBriefs in Computer Science | xiii | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9783319102672 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Computational Movement Analysis
Libro 153 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Computational Movement Analysis (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 153 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Computational Movement Analysis
Libro 153 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Computational Movement Analysis
Libro 153 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Sep 2014, 2014
ISBN 10: 3319102672 ISBN 13: 9783319102672
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This SpringerBrief discusses the characteristics of spatiotemporal movement data, including uncertainty and scale. It investigates three core aspects of Computational Movement Analysis: Conceptual modeling of movement and movement spaces, spatiotemporal analysis methods aiming at a better understanding of movement processes (with a focus on data mining for movement patterns), and using decentralized spatial computing methods in movement analysis. The author presents Computational Movement Analysis as an interdisciplinary umbrella for analyzing movement processes with methods from a range of fields including GIScience, spatiotemporal databases and data mining. Key challenges in Computational Movement Analysis include bridging the semantic gap, privacy issues when movement data involves people, incorporating big and open data, and opportunities for decentralized movement analysis arising from the internet of things. The interdisciplinary concepts of Computational Movement Analysis make this an important book for professionals and students in computer science, geographic information science and its application areas, especially movement ecology and transportation research. 104 pp. Englisch.
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Computational Movement Analysis
Libro 153 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Computational Movement Analysis
Libro 153 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Computational Movement Analysis
Libro 153 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2014
ISBN 10: 3319102672 ISBN 13: 9783319102672
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Computational Movement Analysis
Libro 153 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Palgrave Macmillan Sep 2014, 2014
ISBN 10: 3319102672 ISBN 13: 9783319102672
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This SpringerBrief discusses the characteristics of spatiotemporal movement data, including uncertainty and scale. It investigates three core aspects of Computational Movement Analysis: Conceptual modeling of movement and movement spaces, spatiotemporal analysis methods aiming at a better understanding of movement processes (with a focus on data mining for movement patterns), and using decentralized spatial computing methods in movement analysis. The author presents Computational Movement Analysis as an interdisciplinary umbrella for analyzing movement processes with methods from a range of fields including GIScience, spatiotemporal databases and data mining. Key challenges in Computational Movement Analysis include bridging the semantic gap, privacy issues when movement data involves people, incorporating big and open data, and opportunities for decentralized movement analysis arising from the internet of things. The interdisciplinary concepts of Computational Movement Analysis make this an important book for professionals and students in computer science, geographic information science and its application areas, especially movement ecology and transportation research.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 104 pp. Englisch.
