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Cause Effect Pairs in Machine Learning.
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Alemania
Miembro de asociación: GIAQ ILAB VDA
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 13,00
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Añadir al carritoXVI, 372 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. The Springer Series on Challenges in Machine Learning. Sprache: Englisch.
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Cause Effect Pairs in Machine Learning (The Springer Series on Challenges in Machine Learning)
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 102,82
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Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 117,74
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Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 123,94
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Cause Effect Pairs In Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 130,57
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Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
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Cause Effect Pairs in Machine Learning (The Springer Series on Challenges in Machine Learning)
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 139,27
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Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 156,46
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Cause Effect Pairs in Machine Learning (The Springer Series on Challenges in Machine Learning)
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 164,55
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. XVI, 372 122 illus., 90 illus. in color. 1 Edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Nature New York Inc, 2020
ISBN 10: 3030218120 ISBN 13: 9783030218126
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 153,65
Envío por EUR 14,40
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 388 pages. 9.25x6.10x0.94 inches. In Stock.
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Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 95,15
Envío por EUR 70,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Cause Effect Pairs in Machine Learning | Isabelle Guyon (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030218126 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Cause Effect Pairs In Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 164,55
Envío por EUR 9,16
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
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Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030218120 ISBN 13: 9783030218126
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents ground-breaking advances in the domain of causal structure learning.The problem of distinguishing cause from effect('Does altitude cause a change in atmospheric pressure, or vice versa ') is here cast as a binary classification problem, to be tackled by machine learning algorithms. Based on the results of theChaLearn Cause-Effect Pairs Challenge, this book reveals that the joint distribution of two variables can be scrutinized by machine learning algorithms to reveal the possible existence of a 'causal mechanism', in the sense that the values of one variable may have been generated from the values of the other.This book provides both tutorial material on the state-of-the-art on cause-effect pairs and exposes the reader to more advanced material, with a collection of selected papers. Supplemental material includes videos, slides, and code which can be found on the workshop website.Discovering causal relationships from observational data will become increasingly important in data science with the increasing amount of available data, as a means of detecting potential triggers in epidemiology, social sciences, economy, biology, medicine, and other sciences.
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Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 177,97
Envío por EUR 2,30
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Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 187,18
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Añadir al carritoCondición: New. pp. XVI, 372 122 illus., 90 illus. in color. 1 Edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Cause Effect Pairs in Machine Learning (The Springer Series on Challenges in Machine Learning)
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 162,58
Envío por EUR 28,80
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. New. book.
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Cause Effect Pairs In Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 186,94
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Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
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Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2019
ISBN 10: 3030218090 ISBN 13: 9783030218096
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 149,79
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents ground-breaking advances in the domain of causal structure learning.The problem of distinguishing cause from effect('Does altitude cause a change in atmospheric pressure, or vice versa ') is here cast as a binary classification problem, to be tackled by machine learning algorithms. Based on the results of theChaLearn Cause-Effect Pairs Challenge, this book reveals that the joint distribution of two variables can be scrutinized by machine learning algorithms to reveal the possible existence of a 'causal mechanism', in the sense that the values of one variable may have been generated from the values of the other.This book provides both tutorial material on the state-of-the-art on cause-effect pairs and exposes the reader to more advanced material, with a collection of selected papers. Supplemental material includes videos, slides, and code which can be found on the workshop website.Discovering causal relationships from observational data will become increasingly important in data science with the increasing amount of available data, as a means of detecting potential triggers in epidemiology, social sciences, economy, biology, medicine, and other sciences.
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Cause Effect Pairs in Machine Learning (The Springer Series on Challenges in Machine Learning)
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 222,70
Envío por EUR 14,40
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Cause Effect Pairs In Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 236,12
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Cause Effect Pairs in Machine Learning (eng)
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 86,24
Envío por EUR 6,80
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Cause Effect Pairs in Machine Learning (eng)
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 118,26
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Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing Nov 2020, 2020
ISBN 10: 3030218120 ISBN 13: 9783030218126
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents ground-breaking advances in the domain of causal structure learning.The problem of distinguishing cause from effect('Does altitude cause a change in atmospheric pressure, or vice versa ') is here cast as a binary classification problem, to be tackled by machine learning algorithms. Based on the results of theChaLearn Cause-Effect Pairs Challenge, this book reveals that the joint distribution of two variables can be scrutinized by machine learning algorithms to reveal the possible existence of a 'causal mechanism', in the sense that the values of one variable may have been generated from the values of the other.This book provides both tutorial material on the state-of-the-art on cause-effect pairs and exposes the reader to more advanced material, with a collection of selected papers. Supplemental material includes videos, slides, and code which can be found on the workshop website.Discovering causal relationships from observational data will become increasingly important in data science with the increasing amount of available data, as a means of detecting potential triggers in epidemiology, social sciences, economy, biology, medicine, and other sciences. 388 pp. Englisch.
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Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030218120 ISBN 13: 9783030218126
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 89,99
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Comprehensive reference for those interested in the cause-effect problem, and how to tackle them using machine learning algorithmsIncludes six tutorial chapters, beginning with the simplest cases and common methods, to alg.
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Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Nov 2020, 2020
ISBN 10: 3030218120 ISBN 13: 9783030218126
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
Envío por EUR 60,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents ground-breaking advances in the domain of causal structure learning. The problem of distinguishing cause from effect ('Does altitude cause a change in atmospheric pressure, or vice versa ') is here cast as a binary classification problem, to be tackled by machine learning algorithms. Based on the results of the ChaLearn Cause-Effect Pairs Challenge, this book reveals that the joint distribution of two variables can be scrutinized by machine learning algorithms to reveal the possible existence of a 'causal mechanism', in the sense that the values of one variable may have been generated from the values of the other.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 388 pp. Englisch.
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Cause Effect Pairs in Machine Learning (The Springer Series on Challenges in Machine Learning)
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 170,29
Envío por EUR 7,49
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. XVI, 372 122 illus., 90 illus. in color.
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Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030218090 ISBN 13: 9783030218096
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 124,20
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Comprehensive reference for those interested in the cause-effect problem, and how to tackle them using machine learning algorithmsIncludes six tutorial chapters, beginning with the simplest cases and common methods, to alg.
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Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Nov 2019, 2019
ISBN 10: 3030218090 ISBN 13: 9783030218096
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 149,79
Envío por EUR 23,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
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Cause Effect Pairs in Machine Learning (The Springer Series on Challenges in Machine Learning)
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 170,39
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. XVI, 372 122 illus., 90 illus. in color.
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Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 195,46
Envío por EUR 7,49
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. XVI, 372 122 illus., 90 illus. in color.
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Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 194,36
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. XVI, 372 122 illus., 90 illus. in color.
