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![Imagen de archivo de Case Studies in Applied Bayesian Data Science: CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018 (Lecture Notes in Mathematics, Band 2259) [Paperback] Mengersen, Kerrie L.; Pudlo, Pierre and Robert, Christian P. a la venta por SpringBooks](https://pictures.abebooks.com/isbn/9783030425524-es-300.jpg)
Case Studies in Applied Bayesian Data Science: CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018 (Lecture Notes in Mathematics, Band 2259) [Paperback] Mengersen, Kerrie L.; Pudlo, Pierre and Robert, Christian P.
Librería: SpringBooks, Berlin, Alemania
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Case Studies in Applied Bayesian Data Science. CIRM Jean-Morlet Chair Fall 2018.
Idioma: Inglés
Publicado por Cham, Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030425525 ISBN 13: 9783030425524
Librería: Antiquariat Bookfarm, Löbnitz, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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APPLIED BAYESIAN GARCH WITH R: Theory, Implementation, and Case Studies in Financial Volatility
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Case Studies in Applied Bayesian Data Science: CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018 (Lecture Notes in Mathematics, 2259)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Case Studies in Applied Bayesian Data Science: CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018 (Lecture Notes in Mathematics, 2259)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Case Studies in Applied Bayesian Data Science: Cirm Jean-morlet Chair, Fall 2018
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Case Studies in Applied Bayesian Data Science | CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Case Studies in Applied Bayesian Data Science | CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018 | Kerrie L. Mengersen (u. a.) | Taschenbuch | vi | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030425524 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Case Studies in Applied Bayesian Data Science : CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin, Springer, 2020
ISBN 10: 3030425525 ISBN 13: 9783030425524
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Presenting a range of substantive applied problems within Bayesian Statistics along with their Bayesian solutions, this book arises from a research program at CIRM in France in the second semester of 2018, which supported Kerrie Mengersen as a visiting Jean-Morlet Chair and Pierre Pudlo as the local Research Professor. The field of Bayesian statistics has exploded over the past thirty years and is now an established field of research in mathematical statistics and computer science, a key component of data science, and an underpinning methodology in many domains of science, business and social science. Moreover, while remaining naturally entwined, the three arms of Bayesian statistics, namely modelling, computation and inference, have grown into independent research fields. While the research arms of Bayesian statistics continue to grow in many directions, they are harnessed when attention turns to solving substantive applied problems. Each such problem set has its own challenges and hence draws from the suite of research a bespoke solution.The book will be useful for both theoretical and applied statisticians, as well as practitioners, to inspect these solutions in the context of the problems, in order to draw further understanding, awareness and inspiration.
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Case Studies in Applied Bayesian Data Science (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Case Studies in Applied Bayesian Data Science
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Case Studies in Applied Bayesian Data Science
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin, Springer International Publishing, Société Mathématique De France, Springer Mai 2020, 2020
ISBN 10: 3030425525 ISBN 13: 9783030425524
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Presenting a range of substantive applied problems within Bayesian Statistics along with their Bayesian solutions, this book arises from a research program at CIRM in France in the second semester of 2018, which supported Kerrie Mengersen as a visiting Jean-Morlet Chair and Pierre Pudlo as the local Research Professor. The field of Bayesian statistics has exploded over the past thirty years and is now an established field of research in mathematical statistics and computer science, a key component of data science, and an underpinning methodology in many domains of science, business and social science. Moreover, while remaining naturally entwined, the three arms of Bayesian statistics, namely modelling, computation and inference, have grown into independent research fields. While the research arms of Bayesian statistics continue to grow in many directions, they are harnessed when attention turns to solving substantive applied problems. Each such problem set has its own challenges and hence draws from the suite of research a bespoke solution.The book will be useful for both theoretical and applied statisticians, as well as practitioners, to inspect these solutions in the context of the problems, in order to draw further understanding, awareness and inspiration. 420 pp. Englisch.
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Case Studies in Applied Bayesian Data Science: CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018 (Lecture Notes in Mathematics, 2259)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Case Studies in Applied Bayesian Data Science
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030425525 ISBN 13: 9783030425524
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a survey of state of the art aspects of applied Bayesian data sciencePresents real-world case studies in applied Bayesian data science in the fields of health and ecologyIntroduces new methodologies Presenting a.
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Case Studies in Applied Bayesian Data Science: CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018 (Lecture Notes in Mathematics, 2259)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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