Big data processing using de mittal (31 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Singapore, Springer., 2019
- Tapa dura
Librería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, AlemaniaUniversitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH
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EUR 15,00
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Big Data Processing Using Spark in Cloud
Mittal, Mamta (EDT); Balas, Valentina E. (EDT); Goyal, Lalit Mohan (EDT); Kumar, Raghvendra (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 124,89
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa dura
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 116,87
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa blanda
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Big Data Processing Using Spark in Cloud
Mittal, Mamta (EDT); Balas, Valentina E. (EDT); Goyal, Lalit Mohan (EDT); Kumar, Raghvendra (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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EUR 132,40
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Condición: New.
Big Data Processing Using Spark in Cloud
Mittal, Mamta (EDT); Balas, Valentina E. (EDT); Goyal, Lalit Mohan (EDT); Kumar, Raghvendra (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 116,86
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 136,07
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Condición: New. pp. 264.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa blanda
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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EUR 129,73
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Big Data Processing Using Spark in Cloud
Mittal, Mamta (EDT); Balas, Valentina E. (EDT); Goyal, Lalit Mohan (EDT); Kumar, Raghvendra (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 130,19
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa dura
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 146,87
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Condición: New. pp. XIII, 264 89 illus., 62 illus. in color. 2019th edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa blanda
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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EUR 95,25
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Taschenbuch. Condición: Neu. Big Data Processing Using Spark in Cloud | Mamta Mittal (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Big Data | xiii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9789811344480 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbiet…er: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc, 2018
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 157,34
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Hardcover. Condición: Brand New. 264 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa blanda
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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EUR 164,85
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Condición: New.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2018
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 111,53
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focuses on the in-depth…architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big data's immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data.The book is intended for data engineers and scientistsworking on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer, 2018
- Tapa blanda
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EUR 112,77
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focuses on the in…-depth architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big data's immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data.The book is intended for data engineers and scientistsworking on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
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EUR 185,76
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Paperback. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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EUR 185,76
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Hardcover. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer, 2018
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Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer Nature Singapore Dez 2018, 2018
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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EUR 106,99
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly f…ocuses on the in-depth architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big data's immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data.The book is intended for data engineers and scientists working on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments. 280 pp. Englisch.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore Jun 2018, 2018
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focuses…on the in-depth architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big data's immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data.The book is intended for data engineers and scientists working on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments. 280 pp. Englisch.
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Big Data Processing Using Spark in Cloud
Mittal, Mamta|Balas, Valentina E.|Goyal, Lalit Mohan|Kumar, Raghvendra
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Singapore, 2018
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 92,27
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Describes the current landscape of big data processing and analysis in the cloudDefines the underlying concepts of available analytical tools and techniquesCovers the complete data science workflow in the cloud.
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Big Data Processing Using Spark in Cloud
Mittal, Mamta|Balas, Valentina E.|Goyal, Lalit Mohan|Kumar, Raghvendra
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Singapore, 2018
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 92,27
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Describes the current landscape of big data processing and analysis in the cloudDefines the underlying concepts of available analytical tools and techniquesCovers the complete data science workflow in the cl…oud.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 139,86
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Condición: New. Print on Demand pp. 264.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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EUR 140,94
Envío por EUR 9,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. PRINT ON DEMAND pp. 264.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa dura
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 151,11
Envío por EUR 7,61Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. Print on Demand pp. XIII, 264 89 illus., 62 illus. in color.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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EUR 152,07
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Condición: New. PRINT ON DEMAND pp. XIII, 264 89 illus., 62 illus. in color.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Dez 2018, 2018
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Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focus…es on the in-depth architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big datäs immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data.The book is intended for data engineers and scientistsworking on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 280 pp. Englisch.
