Artificial intelligence engineers (166 resultados)
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Editorial: So You Want to Be.Books 4/12/2026, 2026
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Paperback. Condición: Brand New. 120 pages. 9.00x6.00x0.28 inches. In Stock.
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Paperback or Softback. Condición: New. The Senior AI Mindset: Mental Models, Tradeoffs, and Judgment for Experienced Artificial Intelligence Engineers. Book.
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Condición: New. pp. 225.
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Condición: New. pp. 225.
Idioma: Inglés
Editorial: So You Want to Be.Books 4/12/2026, 2026
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Hardback or Cased Book. Condición: New. So You Want To Be A Robot Builder (Robotics Engineer): A Kids' Guide to Robotics, Artificial Intelligence, STEM Skills, and the Innovative Engineers W. Book.
Idioma: Inglés
Editorial: So You Want to Be...Books, 2026
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Condición: New.
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Editorial: Linda Colwell, 2026
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Paperback. Condición: Brand New. 38 pages. 8.00x0.09x10.00 inches. In Stock.
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Hardback or Cased Book. Condición: New. The Senior AI Mindset: Mental Models, Tradeoffs, and Judgment for Experienced Artificial Intelligence Engineers. Book.
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group, 2019
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group, 2019
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Condición: New.
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Idioma: Inglés
Editorial: So You Want To Be.Books, 2026
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Hardcover. Condición: Brand New. 40 pages. 8.00x0.25x10.00 inches. In Stock.
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Paperback or Softback. Condición: New. Probability and Optimization for Engineers: Probabilistic Design, Optimum Design, Finite Element Method, Artificial Intelligence. Book.
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Condición: New.
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Librería: Books Puddle, Woodside, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Condición: new.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Artificial Intelligence can accelerate engineering problem solving-but it should never replace engineering judgment.Engineering Problem Solving with Artificial Intelligence is a practical guide for engineers, managers, technical specialists, and industrial professionals who want to incorporate AI into structured problem-solving processes without delegating critical decisions to algorithms.The book connects three areas that are too often treated separately: engineering problem-solving methodologies, Industry 4.0, and Artificial Intelligence. Drawing on academic research, industrial experience, evidence-based management, and previously published studies, Rubén Lostal presents a disciplined framework for using AI as an analytical support tool rather than as a substitute for technical reasoning.The central principle is simple: structure first, AI second, validation always, human decision last.Throughout the book, the reader learns how AI can support problem definition, data analysis, hypothesis generation, root-cause investigation, pattern recognition, technical documentation, simulation, verification, and organizational learning. At the same time, the book explains the risks of cognitive dependency, automation bias, poor-quality data, weak processes, hallucinated conclusions, and the dangerous tendency to accept AI-generated answers without engineering validation.Special attention is given to the integration of AI with established methodologies such as PDCA, DMAIC, A3, SPC, Lean Manufacturing, root-cause analysis, FMEA, evidence-based management, and Industry 4.0 systems.This is not a book about asking better prompts. It is a book about solving engineering problems better with AI.Readers will find practical frameworks, verification gates, engineering cases, decision criteria, implementation principles, governance recommendations, and references to academic research in APA format.The book is especially useful for professionals who are beginning to use generative AI and advanced analytical tools in manufacturing, quality, maintenance, operations, industrial engineering, process engineering, and technical management.Its fundamental message is clear: AI can analyze.AI can suggest.AI can identify patterns.AI can accelerate the investigation.But the engineer remains responsible for the decision.For organizations moving toward Industry 4.0 and AI-enabled operations, the competitive advantage will not come from simply adopting more technology. It will come from combining structured problem solving, reliable data, engineering knowledge, critical thinking, and responsible human supervision.Technology supports the engineer. It does not replace engineering responsibility.…
