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Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Applying Machine Learning in Science Education Research
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Applying Machine Learning in Science Education Research
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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APPLYING MACHINE LEARNING IN SCIENCE EDU
Librería: Speedyhen LLC, Hialeah, FL, Estados Unidos de America
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Applying Machine Learning in Science Education Research
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2025
ISBN 10: 3031742265 ISBN 13: 9783031742262
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applying Machine Learning in Science Education Research: When, how, and why? (Springer Texts in Education)
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applying Machine Learning in Science Education Research: When, How, and Why? (Springer Texts in Education)
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applying Machine Learning in Science Education Research: When, How, and Why? (Springer Texts in Education)
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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APPLYING MACHINE LEARNING IN SCIENCE EDU
Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
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Applying Machine Learning in Science Education Research: When, How and Why?
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 382 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Applying Machine Learning in Science Education Research
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How, and Why?
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2025
ISBN 10: 3031742265 ISBN 13: 9783031742262
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power many artificial intelligence (AI)-based technologies and are widely adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.The volume first introduces the theoretical underpinnings of ML methods and their connections to methodological commitments in science education research. It then presents exemplar case studies of ML uses in both formal and informal science education settings. These case studies include open-source data, executable programming code, and explanations of the methodological criteria and commitments guiding ML use in each case. The textbook concludes with a discussion of opportunities and potential future directions for ML in science education.This textbook is a valuable resource for science education lecturers, researchers, under-graduate, graduate and postgraduate students seeking new ways to apply ML in their work.
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Applying Machine Learning in Science Education Research | When, How, and Why?
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,35
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Applying Machine Learning in Science Education Research | When, How, and Why? | Peter Wulff (u. a.) | Taschenbuch | Springer Texts in Education | xiii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031742262 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Applying Machine Learning in Science Education Research
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2025
ISBN 10: 3031742265 ISBN 13: 9783031742262
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 2025 ed. This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power many artificial intelligence (AI)-based technologies and are widely adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.The volume first introduces the theoretical underpinnings of ML methods and their connections to methodological commitments in science education research. It then presents exemplar case studies of ML uses in both formal and informal science education settings. These case studies include open-source data, executable programming code, and explanations of the methodological criteria and commitments guiding ML use in each case. The textbook concludes with a discussion of opportunities and potential future directions for ML in science education.This textbook is a valuable resource for science education lecturers, researchers, under-graduate, graduate and postgraduate students seeking new ways to apply ML in their work.
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Applying predictive modeling data science and machine learning methods(Chinese Edition)
Idioma: Inglés
ISBN 10: 752321133X ISBN 13: 9787523211335
Librería: liu xing, Nanjing, JS, China
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritopaperback. Condición: New. Paperback. Pub Date: 2024-03 Pages: 628 Publisher: World Publishing Corporation This book focuses on the practical application of predictive modeling. introducing the entire process from data preprocessing to modeling. model evaluation. and selection. as well as the underlying statistical concepts. covering various regression and classification techniques. Extending from solving practical problems to model fitting. and related topics such as handling class imbalance and selecting predictorspr.
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Applying Machine Learning in Science Education Research (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Applying Machine Learning in Science Education Research: When, How and Why?
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,51
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 382 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Applying Machine Learning in Science Education Research
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Peter Wulff, Marcus Kubsch And Christina Krist, Springer, 2025
ISBN 10: 3031742265 ISBN 13: 9783031742262
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power many artificial intelligence (AI)-based technologies and are widely adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.The volume first introduces the theoretical underpinnings of ML methods and their connections to methodological commitments in science education research. It then presents exemplar case studies of ML uses in both formal and informal science education settings. These case studies include open-source data, executable programming code, and explanations of the methodological criteria and commitments guiding ML use in each case. The textbook concludes with a discussion of opportunities and potential future directions for ML in science education.This textbook is a valuable resource for science education lecturers, researchers, under-graduate, graduate and postgraduate students seeking new ways to apply ML in their work. 369 pp. Englisch.
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Applying Machine Learning in Science Education Research: When, How, and Why? (Springer Texts in Education)
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 79,14
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Applying Machine Learning in Science Education Research: When, How, and Why? (Springer Texts in Education)
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 79,55
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND.
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Applying Machine Learning in Science Education Research
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Palgrave Macmillan Mär 2025, 2025
ISBN 10: 3031742265 ISBN 13: 9783031742262
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power many artificial intelligence (AI)-based technologies and are widely adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 384 pp. Englisch.
