Applying machine learning science (22 resultados)
Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Wulff, Peter (EDT); Kubsch, Marcus (EDT); Krist, Christina (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
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Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Wulff, Peter (EDT); Kubsch, Marcus (EDT); Krist, Christina (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 54,35
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing AG, CH, 2025
- Tapa blanda
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Paperback. Condición: New. 2025 ed. This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power many artificial intelligence (AI)-based technologies and are wid…ely adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.The volume first introduces the theoretical underpinnings of ML methods and their connections to methodological commitments in science education research. It then presents exemplar case studies of ML uses in both formal and informal science education settings. These case studies include open-source data, executable programming code, and explanations of the methodological criteria and commitments guiding ML use in each case. The textbook concludes with a discussion of opportunities and potential future directions for ML in science education.This textbook is a valuable resource for science education lecturers, researchers, under-graduate, graduate and postgraduate students seeking new ways to apply ML in their work.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 50,65
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Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
- Tapa blanda
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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paperback. Condición: New.
Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Wulff, Peter (EDT); Kubsch, Marcus (EDT); Krist, Christina (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
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EUR 49,37
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Condición: New.
Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Wulff, Peter (EDT); Kubsch, Marcus (EDT); Krist, Christina (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 55,29
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
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Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino UnidoSpeedyhen
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Condición: NEW.
Applying Machine Learning in Science Education Research: When, How and Why?
Wulff, Peter (Editor)/ Kubsch, Marcus (Editor)/ Krist, Christina (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature, 2025
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 86,09
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Paperback. Condición: Brand New. 382 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Verlag GmbH, 2025
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 52,87
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2025
- Tapa blanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 53,49
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power many artificial in…telligence (AI)-based technologies and are widely adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.The volume first introduces the theoretical underpinnings of ML methods and their connections to methodological commitments in science education research. It then presents exemplar case studies of ML uses in both formal and informal science education settings. These case studies include open-source data, executable programming code, and explanations of the methodological criteria and commitments guiding ML use in each case. The textbook concludes with a discussion of opportunities and potential future directions for ML in science education.This textbook is a valuable resource for science education lecturers, researchers, under-graduate, graduate and postgraduate students seeking new ways to apply ML in their work.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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EUR 50,40
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Taschenbuch. Condición: Neu. Applying Machine Learning in Science Education Research | When, How, and Why? | Peter Wulff (u. a.) | Taschenbuch | Springer Texts in Education | xiii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031742262 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juerg…en[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing AG, CH, 2025
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Paperback. Condición: New. 2025 ed.
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paperback. Condición: New. Paperback. Pub Date: 2024-03 Pages: 628 Publisher: World Publishing Corporation This book focuses on the practical application of predictive modeling. introducing the entire process from data preprocessing to modeling. model evaluation. and selection. as well as the underlying statistical concepts. cov…ering various regression and classification techniques. Extending from solving practical problems to model fitting. and related topics such as handling class imbalance and selecting predictorspr.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
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Applying Machine Learning in Science Education Research: When, How and Why?
Wulff, Peter (Editor)/ Kubsch, Marcus (Editor)/ Krist, Christina (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature, 2025
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 55,71
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Paperback. Condición: Brand New. 382 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock. This item is printed on demand.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Peter Wulff, Marcus Kubsch And Christina Krist, Springer, 2025
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power ma…ny artificial intelligence (AI)-based technologies and are widely adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.The volume first introduces the theoretical underpinnings of ML methods and their connections to methodological commitments in science education research. It then presents exemplar case studies of ML uses in both formal and informal science education settings. These case studies include open-source data, executable programming code, and explanations of the methodological criteria and commitments guiding ML use in each case. The textbook concludes with a discussion of opportunities and potential future directions for ML in science education.This textbook is a valuable resource for science education lecturers, researchers, under-graduate, graduate and postgraduate students seeking new ways to apply ML in their work. 369 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
- Tapa blanda
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Mär 2025, 2025
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power many a…rtificial intelligence (AI)-based technologies and are widely adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 384 pp. Englisch.
