Analog circuits machine learning (40 resultados)
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Advanced Techniques for Optimal Sizing of Analog Integrated Circuits : Quantum Computing, Machine Learning and Bio-inspired Optimization
Hoang, Trang; Do, Thinh Quang; Nguyen, Thang Quoc; Nguyen, Hoang Trong; Zhang, Lihong
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Advanced Techniques for Optimal Sizing of Analog Integrated Circuits : Quantum Computing, Machine Learning and Bio-inspired Optimization
Hoang, Trang; Do, Thinh Quang; Nguyen, Thang Quoc; Nguyen, Hoang Trong; Zhang, Lihong
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Advanced Techniques for Optimal Sizing of Analog Integrated Circuits : Quantum Computing, Machine Learning and Bio-inspired Optimization
Hoang, Trang; Do, Thinh Quang; Nguyen, Thang Quoc; Nguyen, Hoang Trong; Zhang, Lihong
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Advanced Techniques for Optimal Sizing of Analog Integrated Circuits: Quantum Computing, Machine Learning, and Bio-inspired Optimization
Hoang, Trang; Do, Thinh Quang; Nguyen, Thang Quoc; Nguyen, Hoang Trong; Zhang, Lihong; Dobre, Octavia A.; Duong, Trung Q.
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Advanced Techniques for Optimal Sizing of Analog Integrated Circuits : Quantum Computing, Machine Learning and Bio-inspired Optimization
Hoang, Trang; Do, Thinh Quang; Nguyen, Thang Quoc; Nguyen, Hoang Trong; Zhang, Lihong
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Advanced Techniques for Optimal Sizing of Analog Integrated Circuits: Quantum Computing, Machine Learning, and Bio-inspired Optimization
Hoang, Trang; Do, Thinh Quang; Nguyen, Thang Quoc; Nguyen, Hoang Trong; Zhang, Lihong; Dobre, Octavia A.; Duong, Trung Q.
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Condición: New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Advanced Techniques for Optimal Sizing of Analog Integrated Circuits: Quantum Computing, Machine Learning, and Bio-inspired Optimization
Hoang, Trang; Do, Thinh Quang; Nguyen, Thang Quoc; Nguyen, Hoang Trong; Zhang, Lihong; Dobre, Octavia A.; Duong, Trung Q.
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- Primera edición
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Condición: New. 2025. 1st Edition. hardcover. . . . . .
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Advanced Techniques for Optimal Sizing of Analog Integrated Circuits: Quantum Computing, Machine Learning and Bio-inspired Optimization
Hoang, Trang/ Do, Thinh Quang/ Nguyen, Thang Quoc/ Nguyen, Hoang Trong/ Zhang, Lihong
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Advanced Techniques for Optimal Sizing of Analog Integrated Circuits: Quantum Computing, Machine Learning, and Bio-inspired Optimization
Hoang, Trang; Do, Thinh Quang; Nguyen, Thang Quoc; Nguyen, Hoang Trong; Zhang, Lihong; Dobre, Octavia A.; Duong, Trung Q.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Analog Circuits for Machine Learning, Current/Voltage/Temperature Sensors, and High-speed Communication | Advances in Analog Circuit Design 2021 | Pieter Harpe (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783030917432 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.…
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Condición: New. 2025. 1st Edition. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Analog Circuits for Machine Learning, Current/Voltage/temperature Sensors, and High-speed Communication: Advances in Analog Circuit Design 2021
Harpe, Pieter (Editor)/ Makinwa, Kofi A. A. (Editor)/ Baschirotto, Andrea (Editor)
- Tapa blanda
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Paperback. Condición: Brand New. 362 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 364 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book is based on the 18 tutorials presented during the 29th workshop on Advances in Analog Circuit Design. Expert designers present readers with information about a variety of topics at the frontier of analog circuit design, with specific contributions focusing on analog circuits for machine learning, current/voltage/temperature sensors, and high-speed communication via wireless, wireline, or optical links. This book serves as a valuable reference to the state-of-the-art, for anyone involved in analog circuit research and development.…
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Buch. Condición: Neu. Neuware - A novel and authoritative approach to quantum machine learning in integrated circuits design optimization In Advanced Techniques for Optimal Sizing of Analog Integrated Circuits, a team of distinguished researchers deliver a comprehensive discussion of the theory, models, methodologies, practical implementation, and utilization of integrated circuit (IC) design. The authors explain IC design optimization, demonstrating cost-effective and time-saving design approaches, as well as techniques likely to be impactful in the near future. The book covers major topics in the field, describing key concepts, recent advances, effective algorithms, and pressing challenges associated with analog circuit sizing optimization. It discusses using both animal and human-inspired optimization algorithms to create basic and quantum machine learning methods. Readers will also find: - A novel approach to quantum machine learning in integrated circuit design optimization- A range of introductory and advanced topics suitable for students, advanced professionals, and researchers- Detailed illustrations that clarify abstract, complicated engineering concepts- Complete treatments of animal behavior-inspired optimization algorithms, including particle swarm optimization, firefly algorithm, cuckoo search, and bat algorithm Perfect for researchers in engineering, computer scientists, professors, and senior undergraduate and graduate students in integrated circuit design, this book will also benefit students of machine learning, computer science, quantum computing, and optimization. …
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Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, AlemaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Hardcover. Condición: gut. 2022. Analog Circuits for Machine Learning, Current/Voltage/Temperature Sensors, and High-speed Communication In deutscher Sprache. pages.
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- Tapa blanda
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