Advancing vlsi machine learning (21 resultados)

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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. Dr. Abhishek Narayan Tripathi is currently an Assistant Professor in the Department of Micro and Nanoelectronics, School of Electronics Engineering, Vellore Institute of Technology, Vellore, Tamil Nadu, India. He holds a Ph.D. in ECE with a specia.

Advancing Vlsi Through Machine Learning : Innovations and Research Perspectives
Tripathi, Abhishek Narayan (EDT); Padhy, Jagana Bihari (EDT); Singh, Indrasen (EDT); Tayal, Shubham (EDT); Singh, Ghanshyam (EDT)
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Advancing Vlsi Through Machine Learning : Innovations and Research Perspectives
Tripathi, Abhishek Narayan (EDT); Padhy, Jagana Bihari (EDT); Singh, Indrasen (EDT); Tayal, Shubham (EDT); Singh, Ghanshyam (EDT)
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Advancing Vlsi Through Machine Learning : Innovations and Research Perspectives
Tripathi, Abhishek Narayan (EDT); Padhy, Jagana Bihari (EDT); Singh, Indrasen (EDT); Tayal, Shubham (EDT); Singh, Ghanshyam (EDT)
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Advancing Vlsi Through Machine Learning : Innovations and Research Perspectives
Tripathi, Abhishek Narayan (EDT); Padhy, Jagana Bihari (EDT); Singh, Indrasen (EDT); Tayal, Shubham (EDT); Singh, Ghanshyam (EDT)
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino UnidoPBShop.store UK
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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Hardcover. Condición: Brand New. 304 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.

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Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Paperback. Condición: new. Paperback. This book explores the synergy between very large-scale integration (VLSI) and machine learning (ML) and its applications across various domains. It investigates how ML techniques can enhance the design and testing of VLSI circuits, improve power efficiency, optimize layouts, and enable nove…l architectures.This book bridges the gap between VLSI and ML, showcasing the potential of this integration in creating innovative electronic systems, advancing computing capabilities, and paving the way for a new era of intelligent devices and technologies. Additionally, it covers how VLSI technologies can accelerate ML algorithms, enabling more efficient and powerful data processing and inference engines. It explores both hardware and software aspects, covering topics like hardware accelerators, custom hardware for specific ML tasks, and ML-driven optimization techniques for chip design and testing.This book will be helpful for academicians, researchers, postgraduate students, and those working in ML-driven VLSI. This book explores the synergy between VLSI and Machine Learning and its applications across various domains. It will investigate how Machine Learning techniques can enhance the design and testing of VLSI circuits, improve power efficiency, optimize layouts, and enable novel architectures. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

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Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
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Paperback. Condición: new. Paperback. This book explores the synergy between very large-scale integration (VLSI) and machine learning (ML) and its applications across various domains. It investigates how ML techniques can enhance the design and testing of VLSI circuits, improve power efficiency, optimize layouts, and enable nove…l architectures.This book bridges the gap between VLSI and ML, showcasing the potential of this integration in creating innovative electronic systems, advancing computing capabilities, and paving the way for a new era of intelligent devices and technologies. Additionally, it covers how VLSI technologies can accelerate ML algorithms, enabling more efficient and powerful data processing and inference engines. It explores both hardware and software aspects, covering topics like hardware accelerators, custom hardware for specific ML tasks, and ML-driven optimization techniques for chip design and testing.This book will be helpful for academicians, researchers, postgraduate students, and those working in ML-driven VLSI. This book explores the synergy between VLSI and Machine Learning and its applications across various domains. It will investigate how Machine Learning techniques can enhance the design and testing of VLSI circuits, improve power efficiency, optimize layouts, and enable novel architectures. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This book explores the synergy between very large-scale integration (VLSI) and machine learning (ML) and its applications across various domains. It investigates how ML techniques can enhance the design and testing of VLSI circuits, improve power efficiency, optimize layouts, and enable nove…l architectures.This book bridges the gap between VLSI and ML, showcasing the potential of this integration in creating innovative electronic systems, advancing computing capabilities, and paving the way for a new era of intelligent devices and technologies. Additionally, it covers how VLSI technologies can accelerate ML algorithms, enabling more efficient and powerful data processing and inference engines. It explores both hardware and software aspects, covering topics like hardware accelerators, custom hardware for specific ML tasks, and ML-driven optimization techniques for chip design and testing.This book will be helpful for academicians, researchers, postgraduate students, and those working in ML-driven VLSI. This book explores the synergy between VLSI and Machine Learning and its applications across various domains. It will investigate how Machine Learning techniques can enhance the design and testing of VLSI circuits, improve power efficiency, optimize layouts, and enable novel architectures. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Buch. Condición: Neu. Advancing VLSI through Machine Learning | Innovations and Research Perspectives | Abhishek Narayan Tripathi (u. a.) | Buch | Englisch | 2025 | CRC Press | EAN 9781032774282 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on De…mand.

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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book explores the synergy between VLSI and Machine Learning and its applications across various domains. It will investigate how Machine Learning techniques can enhance the design and testing of VLSI circuits, improve power efficiency, opt…imize layouts, and enable novel architectures.