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Advances in Randomized Parallel Computing
Librería: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, Estados Unidos de America
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Advances in Randomized Parallel Computing (Combinatorial Optimization, 5)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Advances in Randomized Parallel Computing (Combinatorial Optimization)
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Advances in Randomized Parallel Computing
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Advances in Randomized Parallel Computing
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Advances in Randomized Parallel Computing
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Advances in Randomized Parallel Computing
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Advances in Randomized Parallel Computing
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Advances in Randomized Parallel Computing
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Advances in Randomized Parallel Computing
Librería: moluna, Greven, Alemania
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EUR 137,26
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Advances in Randomized Parallel Computing
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Advances in Randomized Parallel Computing
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Advances in Randomized Parallel Computing
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Advances in Randomized Parallel Computing
Idioma: Inglés
Publicado por Kluwer Academic Publishers, US, 1999
ISBN 10: 0792357140 ISBN 13: 9780792357148
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 207,78
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 1999 ed. The technique of randomization has become very prevalent since it offers superior performance and simplicity. Numerous researchers work in this area of vital importance. Parallel Computing is also very important since one can get excellent speedups using parallel computers. This book combines these two domains. It provides a summary of the state-of-the-art results and techniques in the area of randomized parallel computing. There are few texts in the area of randomized computing, and more surprisingly there is no text in the area of randomized parallel computing. Thus our book fills the void in this very important area. Audience: This is a reference book for researchers, educators, and students. It can also be used as a text for an advanced graduate course on randomized computing, parallel computing, or distributed computing.
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Advances in Randomized Parallel Computing
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Advances in Randomized Parallel Computing
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Advances in Randomized Parallel Computing | Panos M. Pardalos (u. a.) | Taschenbuch | Combinatorial Optimization | xxvi | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9781461332848 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Advances in Randomized Parallel Computing
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 213,71
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Advances in Randomized Parallel Computing
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 168,73
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The technique of randomization has been employed to solve numerous prob lems of computing both sequentially and in parallel. Examples of randomized algorithms that are asymptotically better than their deterministic counterparts in solving various fundamental problems abound. Randomized algorithms have the advantages of simplicity and better performance both in theory and often in practice. This book is a collection of articles written by renowned experts in the area of randomized parallel computing. A brief introduction to randomized algorithms In the aflalysis of algorithms, at least three different measures of performance can be used: the best case, the worst case, and the average case. Often, the average case run time of an algorithm is much smaller than the worst case. 2 For instance, the worst case run time of Hoare's quicksort is O(n ), whereas its average case run time is only O( n log n). The average case analysis is conducted with an assumption on the input space. The assumption made to arrive at the O( n log n) average run time for quicksort is that each input permutation is equally likely. Clearly, any average case analysis is only as good as how valid the assumption made on the input space is. Randomized algorithms achieve superior performances without making any assumptions on the inputs by making coin flips within the algorithm. Any analysis done of randomized algorithms will be valid for all p0:.sible inputs.
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Advances in Randomized Parallel Computing (Combinatorial Optimization)
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 229,55
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. reprint edition. 352 pages. 9.45x6.30x0.72 inches. In Stock.
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Advances in Randomized Parallel Computing
Idioma: Inglés
Publicado por Kluwer Academic Publishers, US, 1999
ISBN 10: 0792357140 ISBN 13: 9780792357148
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 195,04
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 1999 ed. The technique of randomization has become very prevalent since it offers superior performance and simplicity. Numerous researchers work in this area of vital importance. Parallel Computing is also very important since one can get excellent speedups using parallel computers. This book combines these two domains. It provides a summary of the state-of-the-art results and techniques in the area of randomized parallel computing. There are few texts in the area of randomized computing, and more surprisingly there is no text in the area of randomized parallel computing. Thus our book fills the void in this very important area. Audience: This is a reference book for researchers, educators, and students. It can also be used as a text for an advanced graduate course on randomized computing, parallel computing, or distributed computing.
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Advances in Randomized Parallel Computing
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - The technique of randomization has been employed to solve numerous prob lems of computing both sequentially and in parallel. Examples of randomized algorithms that are asymptotically better than their deterministic counterparts in solving various fundamental problems abound. Randomized algorithms have the advantages of simplicity and better performance both in theory and often in practice. This book is a collection of articles written by renowned experts in the area of randomized parallel computing. A brief introduction to randomized algorithms In the aflalysis of algorithms, at least three different measures of performance can be used: the best case, the worst case, and the average case. Often, the average case run time of an algorithm is much smaller than the worst case. 2 For instance, the worst case run time of Hoare's quicksort is O(n ), whereas its average case run time is only O( n log n). The average case analysis is conducted with an assumption on the input space. The assumption made to arrive at the O( n log n) average run time for quicksort is that each input permutation is equally likely. Clearly, any average case analysis is only as good as how valid the assumption made on the input space is. Randomized algorithms achieve superior performances without making any assumptions on the inputs by making coin flips within the algorithm. Any analysis done of randomized algorithms will be valid for all p0:.sible inputs.
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Advances in Randomized Parallel Computing (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 126,26
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Advances in Randomized Parallel Computing
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The technique of randomization has been employed to solve numerous prob lems of computing both sequentially and in parallel. Examples of randomized algorithms that are asymptotically better than their deterministic counterparts in solving various fundamental problems abound. Randomized algorithms have the advantages of simplicity and better performance both in theory and often in practice. This book is a collection of articles written by renowned experts in the area of randomized parallel computing. A brief introduction to randomized algorithms In the aflalysis of algorithms, at least three different measures of performance can be used: the best case, the worst case, and the average case. Often, the average case run time of an algorithm is much smaller than the worst case. 2 For instance, the worst case run time of Hoare's quicksort is O(n ), whereas its average case run time is only O( n log n). The average case analysis is conducted with an assumption on the input space. The assumption made to arrive at the O( n log n) average run time for quicksort is that each input permutation is equally likely. Clearly, any average case analysis is only as good as how valid the assumption made on the input space is. Randomized algorithms achieve superior performances without making any assumptions on the inputs by making coin flips within the algorithm. Any analysis done of randomized algorithms will be valid for all p0:.sible inputs. 316 pp. Englisch.
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Advances in Randomized Parallel Computing
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Okt 2011, 2011
ISBN 10: 1461332842 ISBN 13: 9781461332848
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 160,49
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The technique of randomization has been employed to solve numerous prob lems of computing both sequentially and in parallel. Examples of randomized algorithms that are asymptotically better than their deterministic counterparts in solving various fundamental problems abound. Randomized algorithms have the advantages of simplicity and better performance both in theory and often in practice. This book is a collection of articles written by renowned experts in the area of randomized parallel computing. A brief introduction to randomized algorithms In the aflalysis of algorithms, at least three different measures of performance can be used: the best case, the worst case, and the average case. Often, the average case run time of an algorithm is much smaller than the worst case. 2 For instance, the worst case run time of Hoare's quicksort is O(n ), whereas its average case run time is only O( n log n). The average case analysis is conducted with an assumption on the input space. The assumption made to arrive at the O( n log n) average run time for quicksort is that each input permutation is equally likely. Clearly, any average case analysis is only as good as how valid the assumption made on the input space is. Randomized algorithms achieve superior performances without making any assumptions on the inputs by making coin flips within the algorithm. Any analysis done of randomized algorithms will be valid for all p0:.sible inputs.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 316 pp. Englisch.
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Advances in Randomized Parallel Computing
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 221,73
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Advances in Randomized Parallel Computing
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 223,16
Envío por EUR 7,51
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 316 52:B&W 6.14 x 9.21in or 234 x 156mm (Royal 8vo) Case Laminate on White w/Gloss Lam.
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Advances in Randomized Parallel Computing
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 222,31
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Advances in Randomized Parallel Computing
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 223,61
Envío por EUR 9,95
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Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 316.
