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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 71,33
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Advances in Machine Learning and Data Mining for Astronomy (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Libro 26 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 73,05
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Advances in Machine Learning and Data Mining for Astronomy (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Libro 26 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 77,10
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Advances in Machine Learning and Data Mining for Astronomy (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Libro 26 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 102,15
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Advances in Machine Learning and Data Mining for Astronomy (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Libro 26 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 93,89
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Advances in Machine Learning and Data Mining for Astronomy (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Libro 26 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryLibrería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 107,93
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ADVANCES OF MACHINE LEARNING FOR KNOWLEDGE MINING IN ELECTRONIC HEALTH RECORDS (HB 2025)
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 138,41
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 158,35
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 158,07
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 166,51
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 161,12
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 162,18
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 165,32
Envío por EUR 17,38
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 197,58
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Advances in Machine Learning and Data Mining for Astronomy (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Libro 26 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 169,42
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 198,07
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 225,55
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Edición internacionalADVANCES OF MACHINE LEARNING FOR KNOWLEDGE MINING IN ELECTRONIC HEALTH RECORDS (HB 2025)
Idioma: Inglés
Publicado por TAYLOR & FRANCIS NP EXCLUSIVE(CBS), 2025
ISBN 10: 1032526106 ISBN 13: 9781032526102
Librería: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 285,38
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 309,65
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 304 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Advances Of Machine Learning For Knowledge Mining In Electronic Health Records (Hb 2025),
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Np Exclusive(Cbs),, 2025
Librería: Books in my Basket, New Delhi, India
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 234,40
Envío por EUR 20,00
Se envía de India a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoN.A. Condición: New. ISBN:9781032526102.
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records (Paperback)
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,08
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR consisting of demographics, medical history, and diagnosis, with a focus on the design and representation of structured, semi-structured, and unstructured data.Explains the design of organized, semi-structured, unstructured, and irregular time series data of electronic health recordsCovers information extraction, standards for meta-data, reuse of metadata for clinical research, and organized and unstructured dataDiscusses supervised and unsupervised learning in electronic health recordsDescribes clustering and classification techniques for organized, semi- structured, and unstructured data from electronic health recordsThis book is an essential resource for researchers and professionals in fields like computer science, biomedical engineering, and information technology, seeking to enhance healthcare efficiency, security, and privacy through advanced data analytics and machine learning. The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR, consisting of demographics, medical history, and diagnosis. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records (Paperback)
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR consisting of demographics, medical history, and diagnosis, with a focus on the design and representation of structured, semi-structured, and unstructured data.Explains the design of organized, semi-structured, unstructured, and irregular time series data of electronic health recordsCovers information extraction, standards for meta-data, reuse of metadata for clinical research, and organized and unstructured dataDiscusses supervised and unsupervised learning in electronic health recordsDescribes clustering and classification techniques for organized, semi- structured, and unstructured data from electronic health recordsThis book is an essential resource for researchers and professionals in fields like computer science, biomedical engineering, and information technology, seeking to enhance healthcare efficiency, security, and privacy through advanced data analytics and machine learning. The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR, consisting of demographics, medical history, and diagnosis. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records (Hardcover)
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 163,44
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR consisting of demographics, medical history, and diagnosis, with a focus on the design and representation of structured, semi-structured, and unstructured data.Explains the design of organized, semi-structured, unstructured, and irregular time series data of electronic health recordsCovers information extraction, standards for meta-data, reuse of metadata for clinical research, and organized and unstructured dataDiscusses supervised and unsupervised learning in electronic health recordsDescribes clustering and classification techniques for organized, semi- structured, and unstructured data from electronic health recordsThis book is an essential resource for researchers and professionals in fields like computer science, biomedical engineering, and information technology, seeking to enhance healthcare efficiency, security, and privacy through advanced data analytics and machine learning. The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR, consisting of demographics, medical history, and diagnosis. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 168,11
Envío por EUR 48,99
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. P. Mohamed Fathimal is working as an Assistant Professor in the Department of Computer Science and Engineering, Anna University. She received her PhD, ME, and BE in Computer Science and Engineering from Manonmaniam Sundaranar University, Tirunelve.
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 229,63
Envío por EUR 5,81
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Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 236,78
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 296,54
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR, consisting of demographics, medical history, and diagnosis.
