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9789819939169 - Machine Learning Methods de Li, Hang (23 resultados)
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Machine Learning Methods
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,53
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Machine Learning Methods
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 97,77
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Machine Learning Methods
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Verlag, Singapore, 2023
ISBN 10: 981993916X ISBN 13: 9789819939169
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning Methods
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Verlag, Singapore, 2023
ISBN 10: 981993916X ISBN 13: 9789819939169
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,80
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Machine Learning Methods
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 107,17
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Machine Learning Methods
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,78
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Machine Learning Methods
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 96,03
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Machine Learning Methods
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 101,78
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Machine Learning Methods
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 117,98
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Machine Learning Methods
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,33
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MACHINE LEARNING METHODS
Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 83,04
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Machine Learning Methods
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Verlag, Singapore, SG, 2023
ISBN 10: 981993916X ISBN 13: 9789819939169
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 135,54
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 2024 ed.
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Machine Learning Methods
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 150,66
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Machine Learning Methods
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 981993916X ISBN 13: 9789819939169
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Provides introduction to principle machine learning methods, covering both supervised and unsupervised learning methodsPresents clear descriptions, detailed proofs, and concrete examples using concise languageWritten by a leading expert on .
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Machine Learning Methods
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 158,35
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 547 pages. 9.25x6.10x1.38 inches. In Stock.
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Machine Learning Methods
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 113,84
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a comprehensive and systematic introduction to the principal machine learning methods, covering both supervised and unsupervised learning methods. It discusses essential methods of classification and regression in supervised learning, such as decision trees, perceptrons, support vector machines, maximum entropy models, logistic regression models and multiclass classification, as well as methods applied in supervised learning, like the hidden Markov model and conditional random fields. In the context of unsupervised learning, it examines clustering and other problems as well as methods such as singular value decomposition, principal component analysis and latent semantic analysis. As a fundamental book on machine learning, it addresses the needs of researchers and students who apply machine learning as an important tool in their research, especially those in fields such as information retrieval, natural language processing and text data mining. In order to understand the concepts and methods discussed, readers are expected to have an elementary knowledge of advanced mathematics, linear algebra and probability statistics. The detailed explanations of basic principles, underlying concepts and algorithms enable readers to grasp basic techniques, while the rigorous mathematical derivations and specific examples included offer valuable insights into machine learning.
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Machine Learning Methods
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Verlag, Singapore, SG, 2023
ISBN 10: 981993916X ISBN 13: 9789819939169
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 127,15
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 2024 ed.
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Machine Learning Methods
Idioma: Inglés
Publicado por Singapore Springer Verlag Okt 2023, 2023
ISBN 10: 981993916X ISBN 13: 9789819939169
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 96,29
Envío por EUR 23,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a comprehensive and systematic introduction to the principal machine learning methods, covering both supervised and unsupervised learning methods. It discusses essential methods of classification and regression in supervised learning, such as decision trees, perceptrons, support vector machines, maximum entropy models, logistic regression models and multiclass classification, as well as methods applied in supervised learning, like the hidden Markov model and conditional random fields. In the context of unsupervised learning, it examines clustering and other problems as well as methods such as singular value decomposition, principal component analysis and latent semantic analysis. As a fundamental book on machine learning, it addresses the needs of researchers and students who apply machine learning as an important tool in their research, especially those in fields such as information retrieval, natural language processing and text data mining. In order to understand the concepts and methods discussed, readers are expected to have an elementary knowledge of advanced mathematics, linear algebra and probability statistics. The detailed explanations of basic principles, underlying concepts and algorithms enable readers to grasp basic techniques, while the rigorous mathematical derivations and specific examples included offer valuable insights into machine learning. 532 pp. Englisch.
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Machine Learning Methods
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 119,00
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 547 pages. 9.25x6.10x1.38 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Machine Learning Methods
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 154,17
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
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Machine Learning Methods
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 93,35
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Machine Learning Methods | Hang Li | Buch | xv | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9789819939169 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 155,86
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Machine Learning Methods
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Dez 2023, 2023
ISBN 10: 981993916X ISBN 13: 9789819939169
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a comprehensive and systematic introduction to the principal machine learning methods, covering both supervised and unsupervised learning methods. It discusses essential methods of classification and regression in supervised learning, such as decision trees, perceptrons, support vector machines, maximum entropy models, logistic regression models and multiclass classification, as well as methods applied in supervised learning, like the hidden Markov model and conditional random fields. In the context of unsupervised learning, it examines clustering and other problems as well as methods such as singular value decomposition, principal component analysis and latent semantic analysis.As a fundamental book on machine learning, it addresses the needs of researchers and students who apply machine learning as an important tool in their research, especially those in fields such as information retrieval, natural language processing and text data mining. In order to understand the concepts and methods discussed, readers are expected to have an elementary knowledge of advanced mathematics, linear algebra and probability statistics. The detailed explanations of basic principles, underlying concepts and algorithms enable readers to grasp basic techniques, while the rigorous mathematical derivations and specific examples included offer valuable insights into machine learning.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 548 pp. Englisch.
