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9789819939077 - Demystifying Causal Inference: Public Policy Applications with R de Dayal, Vikram; Murugesan, Anand (8 resultados)
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Demystifying Causal Inference: Public Policy Applications with R
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 123,27
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2023rd edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Demystifying Causal Inference : Public Policy Applications with R
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 90,34
Envío por EUR 62,66
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an accessible introduction to causal inference and data analysis with R, specifically for a public policy audience. It aims to demystify these topics by presenting them through practical policy examples from a range of disciplines. It provides a hands-on approach to working with data in R using the popular tidyverse package. High quality R packages for specific causal inference techniques like ggdag, Matching, rdrobust, dosearch etc. are used in the book.The book is in two parts. The first part begins with a detailed narrative about John Snow's heroic investigations into the cause of cholera. The chapters that follow cover basic elements of R, regression, and an introduction to causality using the potential outcomes framework and causal graphs. The second part covers specific causal inference methods, including experiments, matching, panel data, difference-in-differences, regression discontinuity design, instrumental variables and meta-analysis, with the help of empirical case studies of policy issues.The book adopts a layered approach that makes it accessible and intuitive, using helpful concepts, applications, simulation, and data graphs. Many public policy questions are inherently causal, such as the effect of a policy on a particular outcome. Hence, the book would not only be of interest to students in public policy and executive education, but also to anyone interested in analysing data for application to public policy.
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Demystifying Causal Inference (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 70,24
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Demystifying Causal Inference
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Verlag Gmbh Okt 2024, 2024
ISBN 10: 9819939070 ISBN 13: 9789819939077
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,89
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware Englisch.
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Demystifying Causal Inference
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,89
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt.
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Demystifying Causal Inference: Public Policy Applications with R
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 125,00
Envío por EUR 7,53
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Demystifying Causal Inference: Public Policy Applications with R
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 125,18
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Demystifying Causal Inference
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Okt 2024, 2024
ISBN 10: 9819939070 ISBN 13: 9789819939077
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 85,59
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides an accessible introduction to causal inference and data analysis with R, specifically for a public policy audience. It aims to demystify these topics by presenting them through practical policy examples from a range of disciplines. It provides a hands-on approach to working with data in R using the popular tidyverse package. High quality R packages for speci¿c causal inference techniques like ggdag, Matching, rdrobust, dosearch etc. are used in the book.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 312 pp. Englisch.
