Demystifying Causal Inference

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Okt 2024, 2024

9819939070 / 9789819939077

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides an accessible introduction to causal inference and data analysis with R, specifically for a public policy audience. It aims to demystify these topics by presenting them through practical policy examples from a range of disciplines. It provides a hands-on approach to working with data in R using the popular tidyverse package. High quality R packages for speci¿c causal inference techniques like ggdag, Matching, rdrobust, dosearch etc. are used in the book.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 312 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9789819939077

Título
Demystifying Causal Inference
Autor
Vikram Dayal
Editorial
Springer, Springer Okt 2024
Año de publicación
2024
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
9819939070
ISBN 13
9789819939077
Peso del artículo
532 gramos
Dimensiones
235x155x16 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Alemania

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