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9789819928415 - Intelligent Software Defect Prediction de Xu, Baowen; Chen, Haowen; Jing, Xiao-Yuan (16 resultados)
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Intelligent Software Defect Prediction
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
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Intelligent Software Defect Prediction
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Intelligent Software Defect Prediction
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Intelligent Software Defect Prediction
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Intelligent Software Defect Prediction
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Intelligent Software Defect Prediction
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Intelligent Software Defect Prediction
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Intelligent Software Defect Prediction
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Intelligent Software Defect Prediction
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - With the increasing complexity of and dependency on software, software products may suffer from low quality, high prices, be hard to maintain, etc. Software defects usually produce incorrect or unexpected results and behaviors. Accordingly, software defect prediction (SDP) is one of the most active research fields in software engineering and plays an important role in software quality assurance. Based on the results of SDP analyses, developers can subsequently conduct defect localization and repair on the basis of reasonable resource allocation, which helps to reduce their maintenance costs.This book offers a comprehensive picture of the current state of SDP research. More specifically, it introduces a range of machine-learning-based SDP approaches proposed for different scenarios (i.e., WPDP, CPDP, and HDP). In addition, the book shares in-depth insights into current SDP approaches' performance and lessons learned for future SDP research efforts. We believe thesetheoretical analyses and emerging challenges will be of considerable interest to all researchers, graduate students, and practitioners who want to gain deeper insights into and/or find new research directions in SDP. It offers a comprehensive introduction to the current state of SDP and detailed descriptions of representative SDP approaches.
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Intelligent Software Defect Prediction
Idioma: Inglés
Publicado por Springer-Nature New York Inc, 2024
ISBN 10: 9819928419 ISBN 13: 9789819928415
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Intelligent Software Defect Prediction (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Intelligent Software Defect Prediction
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore, 2024
ISBN 10: 9819928419 ISBN 13: 9789819928415
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a comprehensive introduction to the current state of SDP researchIntroduces a range of machine-learning-based SDP approaches proposed for different scenariosProvides valuable insights and lessons learned from current SDP approaches.
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Intelligent Software Defect Prediction
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Jan 2024, 2024
ISBN 10: 9819928419 ISBN 13: 9789819928415
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 192,59
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -With the increasing complexity of and dependency on software, software products may suffer from low quality, high prices, be hard to maintain, etc. Software defects usually produce incorrect or unexpected results and behaviors. Accordingly, software defect prediction (SDP) is one of the most active research fields in software engineering and plays an important role in software quality assurance. Based on the results of SDP analyses, developers can subsequently conduct defect localization and repair on the basis of reasonable resource allocation, which helps to reduce their maintenance costs.This book offers a comprehensive picture of the current state of SDP research. More specifically, it introduces a range of machine-learning-based SDP approaches proposed for different scenarios (i.e., WPDP, CPDP, and HDP). In addition, the book shares in-depth insights into current SDP approaches' performance and lessons learned for future SDP research efforts. We believe thesetheoretical analyses and emerging challenges will be of considerable interest to all researchers, graduate students, and practitioners who want to gain deeper insights into and/or find new research directions in SDP. It offers a comprehensive introduction to the current state of SDP and detailed descriptions of representative SDP approaches. 220 pp. Englisch.
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Intelligent Software Defect Prediction
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Jan 2024, 2024
ISBN 10: 9819928419 ISBN 13: 9789819928415
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -With the increasing complexity of and dependency on software, software products may suffer from low quality, high prices, be hard to maintain, etc. Software defects usually produce incorrect or unexpected results and behaviors. Accordingly, software defect prediction (SDP) is one of the most active research fields in software engineering and plays an important role in software quality assurance. Based on the results of SDP analyses, developers can subsequently conduct defect localization and repair on the basis of reasonable resource allocation, which helps to reduce their maintenance costs.This book offers a comprehensive picture of the current state of SDP research. More specifically, it introduces a range of machine-learning-based SDP approaches proposed for different scenarios (i.e., WPDP, CPDP, and HDP). In addition, the book shares in-depth insights into current SDP approaches¿ performance and lessons learned for future SDP research efforts.We believe thesetheoretical analyses and emerging challenges will be of considerable interest to all researchers, graduate students, and practitioners who want to gain deeper insights into and/or find new research directions in SDP. It offers a comprehensive introduction to the current state of SDP and detailed descriptions of representative SDP approaches.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 220 pp. Englisch.
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Intelligent Software Defect Prediction
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Intelligent Software Defect Prediction
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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