9789813367722 - nature-inspired metaheuristic algorithms for engineering optimization applications (springer tracts in nature-inspired computing) (11 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Singapore, Springer Singapore. 2021
Serie: Springer Tracts in Nature-Inspired Computing, Libro 12 de 23. Libro 12 de 23 - Springer Tracts in Nature-Inspired Computing
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1st ed. 2021. XII, 404 p. Hardcover. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2021
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Editorial: Springer 2021
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore 2021
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Nature-inspired Metaheuristic Algorithms for Engineering Optimization Applications
Carbas, Serdar (Editor)/ Toktas, Abdurrahim (Editor)/ Ustun, Deniz (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature 2021
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Editorial: Springer 2021
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Editorial: Springer Singapore 2021
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents concise overviews of various nature-inspired metaheuristic algorithmsProvides solutions to specific engineering optimization problems with single and multi-objectivesServes as a reference for.
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Editorial: Springer Nature Singapore Apr 2021 2021
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Editorial: Springer, Springer Apr 2021 2021
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book engages in an ongoing topic, such as the implementation of nature-inspired metaheuristic algorithms, with a main concentration on optimization problems in different fields of engineering optimization applications. The chapters of the… book provide concise overviews of various nature-inspired metaheuristic algorithms, defining their profits in obtaining the optimal solutions of tiresome engineering design problems that cannot be efficiently resolved via conventional mathematical-based techniques. Thus, the chapters report on advanced studies on the applications of not only the traditional, but also the contemporary certain nature-inspired metaheuristic algorithms to specific engineering optimization problems with single and multi-objectives. Harmony search, artificial bee colony, teaching learning-based optimization, electrostatic discharge, grasshopper, backtracking search, and interactive search are just some of the methods exhibited and consulted step by step in applicationcontexts. The book is a perfect guide for graduate students, researchers, academicians, and professionals willing to use metaheuristic algorithms in engineering optimization applications.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 428 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2021
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