9789813344198 - deep learning for hyperspectral image analysis and classification: 5 (engineering applications of computational methods, 5) de mughees, atif; tao, linmi (14 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2021
Serie: Engineering Applications of Computational Methods, Libro 5 de 20. Libro 5 de 20 - Engineering Applications of Computational Methods
- Tapa dura
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 176,52
Envío por EUR 13,86Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2021
Serie: Engineering Applications of Computational Methods, Libro 5 de 20. Libro 5 de 20 - Engineering Applications of Computational Methods
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 176,51
Envío por EUR 17,36Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2021
Serie: Engineering Applications of Computational Methods, Libro 5 de 20. Libro 5 de 20 - Engineering Applications of Computational Methods
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 194,24
Envío por EUR 2,28Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2021
Serie: Engineering Applications of Computational Methods, Libro 5 de 20. Libro 5 de 20 - Engineering Applications of Computational Methods
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Como Nuevo
EUR 197,01
Envío por EUR 2,28Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2021
Serie: Engineering Applications of Computational Methods, Libro 5 de 20. Libro 5 de 20 - Engineering Applications of Computational Methods
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Como Nuevo
EUR 197,86
Envío por EUR 17,36Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2021
Serie: Engineering Applications of Computational Methods, Libro 5 de 20. Libro 5 de 20 - Engineering Applications of Computational Methods
- Tapa dura
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 225,64
Envío por EUR 3,44Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer 2021
Serie: Engineering Applications of Computational Methods, Libro 5 de 20. Libro 5 de 20 - Engineering Applications of Computational Methods
- Tapa dura
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 190,49
Envío por EUR 62,50Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on deep learning-based methods for hyperspectral image (HSI) analysis. Unsupervised spectral-spatial adaptive band-noise factor-based formulation is devised for HSI noise detection and band categorization. The method to characterize the…bands along with the noise estimation of HSIs will benefit subsequent remote sensing techniques significantly.This book develops on two fronts: On the one hand, it is aimed at domain professionals who want to have an updated overview of how hyperspectral acquisition techniques can combine with deep learning architectures to solve specific tasks in different application fields. On the other hand, the authors want to target the machine learning and computer vision experts by giving them a picture of how deep learning technologies are applied to hyperspectral data from a multidisciplinary perspective. The presence of these two viewpoints and the inclusion of application fields of remote sensing by deep learning are theoriginal contributions of this review, which also highlights some potentialities and critical issues related to the observed development trends.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2021
Serie: Engineering Applications of Computational Methods, Libro 5 de 20. Libro 5 de 20 - Engineering Applications of Computational Methods
- Tapa dura
Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 273,87
Envío por EUR 11,57Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Hardcover. Condición: Brand New. 219 pages. 9.25x6.10x0.56 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2021
Serie: Engineering Applications of Computational Methods, Libro 5 de 20. Libro 5 de 20 - Engineering Applications of Computational Methods
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
Contactar con el vendedorVendedor de 3 estrellasCondición: Nuevo
EUR 142,27
Envío por EUR 6,80Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: new. Questo è un articolo print on demand.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Singapore 2021
Serie: Engineering Applications of Computational Methods, Libro 5 de 20. Libro 5 de 20 - Engineering Applications of Computational Methods
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: moluna, Greven, , Alemaniamoluna
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 153,73
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Proposes adaptive-boundary adjustment-based noise detection and group-wise band categorization with unsupervised spectral-spatial adaptive band-noise factor-based formulationPresents unsupervised spectral-spatial adap…tive boundary adjustmen.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore Feb 2021 2021
Serie: Engineering Applications of Computational Methods, Libro 5 de 20. Libro 5 de 20 - Engineering Applications of Computational Methods
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, , AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 181,89
Envío por EUR 23,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on deep learning-based methods for hyperspectral image (HSI) analysis. Unsupervised spectral-spatial adaptive band-noise factor-based formulation is devised for HSI noise detection and band categorization. The method to c…haracterize the bands along with the noise estimation of HSIs will benefit subsequent remote sensing techniques significantly.This book develops on two fronts: On the one hand, it is aimed at domain professionals who want to have an updated overview of how hyperspectral acquisition techniques can combine with deep learning architectures to solve specific tasks in different application fields. On the other hand, the authors want to target the machine learning and computer vision experts by giving them a picture of how deep learning technologies are applied to hyperspectral data from a multidisciplinary perspective. The presence of these two viewpoints and the inclusion of application fields of remote sensing by deep learning are theoriginal contributions of this review, which also highlights some potentialities and critical issues related to the observed development trends. 220 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2021
Serie: Engineering Applications of Computational Methods, Libro 5 de 20. Libro 5 de 20 - Engineering Applications of Computational Methods
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, , Reino UnidoMajestic Books
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 239,72
Envío por EUR 7,52Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. Print on Demand.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Feb 2021 2021
Serie: Engineering Applications of Computational Methods, Libro 5 de 20. Libro 5 de 20 - Engineering Applications of Computational Methods
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 181,89
Envío por EUR 60,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book focuses on deep learning-based methods for hyperspectral image (HSI) analysis. Unsupervised spectral-spatial adaptive band-noise factor-based formulation is devised for HSI noise detection and band categorization. The method to chara…cterize the bands along with the noise estimation of HSIs will benefit subsequent remote sensing techniques significantly.This book develops on two fronts: On the one hand, it is aimed at domain professionals who want to have an updated overview of how hyperspectral acquisition techniques can combine with deep learning architectures to solve specific tasks in different application fields. On the other hand, the authors want to target the machine learning and computer vision experts by giving them a picture of how deep learning technologies are applied to hyperspectral data from a multidisciplinary perspective. The presence of these two viewpoints and the inclusion of application fields of remote sensing by deep learning are theoriginal contributions of this review, which also highlights some potentialities and critical issues related to the observed development trends.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 220 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2021
Serie: Engineering Applications of Computational Methods, Libro 5 de 20. Libro 5 de 20 - Engineering Applications of Computational Methods
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 238,47
Envío por EUR 9,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. PRINT ON DEMAND.
