9789811989360 - deep learning in cancer diagnostics: a feature-based transfer learning evaluation (springerbriefs in applied sciences and technology) de p. p. abdul majeed, anwar; arzmi, mohd hafiz; muazu musa, rabiu (19 resultados)
Deep Learning in Cancer Diagnostics : A Feature-based Transfer Learning Evaluation
Arzmi, Mohd Hafiz; Majeed, Anwar P. P. Abdul; Musa, Rabiu Muazu; Razman, Mohd Azraai Mohd; Gan, Hong-seng
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2023
Serie: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology, Libro 256 de 472. Libro 256 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Deep Learning in Cancer Diagnostics : A Feature-based Transfer Learning Evaluation
Arzmi, Mohd Hafiz; Majeed, Anwar P. P. Abdul; Musa, Rabiu Muazu; Razman, Mohd Azraai Mohd; Gan, Hong-seng
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2023
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Deep Learning in Cancer Diagnostics: A Feature-based Transfer Learning Evaluation (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Arzmi, Mohd Hafiz; P. P. Abdul Majeed, Anwar; Muazu Musa, Rabiu; Mohd Razman, Mohd Azraai; Gan, Hong-Seng; Mohd Khairuddin, Ismail; Ab. Nasir, Ahmad Fakhri
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Editorial: Springer, 2023
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Deep Learning in Cancer Diagnostics : A Feature-based Transfer Learning Evaluation
Arzmi, Mohd Hafiz; Majeed, Anwar P. P. Abdul; Musa, Rabiu Muazu; Razman, Mohd Azraai Mohd; Gan, Hong-seng
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Editorial: Springer, 2023
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Deep Learning in Cancer Diagnostics : A Feature-based Transfer Learning Evaluation
Arzmi, Mohd Hafiz; Majeed, Anwar P. P. Abdul; Musa, Rabiu Muazu; Razman, Mohd Azraai Mohd; Gan, Hong-seng
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Editorial: Springer, 2023
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Deep Learning in Cancer Diagnostics: A Feature-based Transfer Learning Evaluation (SpringerBriefs in Forensic and Medical Bioinformatics)
Arzmi, Mohd Hafiz; P. P. Abdul Majeed, Anwar; Muazu Musa, Rabiu; Mohd Razman, Mohd Azraai; Gan, Hong-Seng; Mohd Khairuddin, Ismail; Ab. Nasir, Ahmad Fakhri
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Editorial: Springer, 2023
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Editorial: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2023
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Cancer is the leading cause of mortality in most, if not all, countries around the globe. It is worth noting that the World Health Organisation (WHO) in 2019 estimated that cancer is the primary or secondary leading cause of death in 112 of 183 cou…ntries for individuals less than 70 years old, which is alarming. In addition, cancer affects socioeconomic development as well. The diagnostics of cancer are often carried out by medical experts through medical imaging; nevertheless, it is not without misdiagnosis owing to a myriad of reasons. With the advancement of technology and computing power, the use of state-of-the-art computational methods for the accurate diagnosis of cancer is no longer far-fetched. In this brief, the diagnosis of four types of common cancers, i.e., breast, lung, oral and skin, are evaluated with different state-of-the-art feature-based transfer learning models. It is expected that the findings in this book are insightful to various stakeholders in the diagnosis of cancer.
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Editorial: Springer Nature Singapore, 2023
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Cancer is the leading cause of mortality in most, if not all, countries around the globe. It is worth noting that the World Health Organisation (WHO) in 2019 estimated that cancer is the primary or secondary leading cause of death in 112 of… 183 countries for individuals less than 70 years old, which is alarming. In addition, cancer affects socioeconomic development as well. The diagnostics of cancer are often carried out by medical experts through medical imaging; nevertheless, it is not without misdiagnosis owing to a myriad of reasons. With the advancement of technology and computing power, the use of state-of-the-art computational methods for the accurate diagnosis of cancer is no longer far-fetched. In this brief, the diagnosis of four types of common cancers, i.e., breast, lung, oral and skin, are evaluated with different state-of-the-art feature-based transfer learning models. It is expected that the findings in this book are insightful to various stakeholders in the diagnosis of cancer.¿.
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Editorial: Springer Nature Singapore, 2023
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Softcover. Condición: gut. 2023. Deep Learning in Cancer Diagnostics In deutscher Sprache. pages.
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Deep Learning in Cancer Diagnostics
Arzmi, Mohd Hafiz; P. P. Abdul Majeed, Anwar; Muazu Musa, Rabiu; Mohd Razman, Mohd Azraai; Gan, Hong-Seng; Mohd Khairuddin, Ismail; Ab. Nasir, Ahmad Fakhri
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Editorial: Springer Nature Singapore Jan 2023, 2023
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Cancer is the leading cause of mortality in most, if not all, countries around the globe. It is worth noting that the World Health Organisation (WHO) in 2019 estimated that cancer is the primary or secondary leading cause of death i…n 112 of 183 countries for individuals less than 70 years old, which is alarming. In addition, cancer affects socioeconomic development as well. The diagnostics of cancer are often carried out by medical experts through medical imaging; nevertheless, it is not without misdiagnosis owing to a myriad of reasons. With the advancement of technology and computing power, the use of state-of-the-art computational methods for the accurate diagnosis of cancer is no longer far-fetched. In this brief, the diagnosis of four types of common cancers, i.e., breast, lung, oral and skin, are evaluated with different state-of-the-art feature-based transfer learning models. It is expected that the findings in this book are insightful to various stakeholders in the diagnosis of cancer. 44 pp. Englisch.
Deep Learning in Cancer Diagnostics: A Feature-based Transfer Learning Evaluation (SpringerBriefs in Forensic and Medical Bioinformatics)
Arzmi, Mohd Hafiz; P. P. Abdul Majeed, Anwar; Muazu Musa, Rabiu; Mohd Razman, Mohd Azraai; Gan, Hong-Seng; Mohd Khairuddin, Ismail; Ab. Nasir, Ahmad Fakhri
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Editorial: Springer, 2023
Serie: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology, Libro 256 de 472. Libro 256 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Arzmi, Mohd Hafiz; P. P. Abdul Majeed, Anwar; Muazu Musa, Rabiu; Mohd Razman, Mohd Azraai; Gan, Hong-Seng; Mohd Khairuddin, Ismail; Ab. Nasir, Ahmad Fakhri
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Editorial: Springer, 2023
Serie: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology, Libro 256 de 472. Libro 256 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Editorial: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2023
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Cancer is the leading cause of mortality in most, if not all, countries around the globe. It is worth noting that the World Health Organisation (WHO) in 2019 estimated that cancer is the prima…ry or secondary leading cause of death in 112 of 183 countries.
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Editorial: Springer, Springer Jan 2023, 2023
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Cancer is the leading cause of mortality in most, if not all, countries around the globe. It is worth noting that the World Health Organisation (WHO) in 2019 estimated that cancer is the primary or secondary leading cause of death in 11…2 of 183 countries for individuals less than 70 years old, which is alarming. In addition, cancer affects socioeconomic development as well. The diagnostics of cancer are often carried out by medical experts through medical imaging; nevertheless, it is not without misdiagnosis owing to a myriad of reasons. With the advancement of technology and computing power, the use of state-of-the-art computational methods for the accurate diagnosis of cancer is no longer far-fetched. In this brief, the diagnosis of four types of common cancers, i.e., breast, lung, oral and skin, are evaluated with different state-of-the-art feature-based transfer learning models. It is expected that the findings in this book are insightful to various stakeholders in the diagnosis of cancer.¿Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 44 pp. Englisch.
