ISBN: 9789811977015 - python data science (9 resultados)

por Chaolemen Borjigin

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: Springer Verlag, Singapore, Singapore, 2023

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    Hardcover. Condición: new. Hardcover. Rather than presenting Python as Java or C, this textbook focuses on the essential Python programming skills for data scientists and advanced methods for big data analysts.Unlike conventional textbooks, it is based on Markdown and uses full-color printing and a code-centric approach to highlight the 3C principles in data science: creative design of data solutions, curiosity about the data lifecycle, and critical thinking regarding data insights. Q&A-based knowledge maps, tips and suggestions, notes, as well as warnings and cautions are employed to explain the key points, difficulties, and common mistakes in Python programming for data science. In addition, it includes suggestions for further reading. This textbook provides an open-source community via GitHub, and the course materials are licensed for free use under the following license: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0).More teaching materials including Codes, Datasets, Slides, Syllabus can be found at Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

  • Idioma: Inglés

    Editorial: Springer, 2023

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    Editorial: Springer, 2023

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    Editorial: Springer, 2023

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    Editorial: Springer-Nature New York Inc, 2023

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: Springer, Springer Jul 2023, 2023

    9811977011 / 9789811977015

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Publishing House of Electronics Industry|Publishing House of Electronic Industry|Springer, 2023

    9811977011 / 9789811977015

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    Editorial: Springer, Springer Jul 2023, 2023

    9811977011 / 9789811977015

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    Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 360 pp. Englisch.

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    Editorial: Springer, 2023

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