9789811585456 - nonlinear interval optimization for uncertain problems (springer tracts in mechanical engineering) de jiang, chao; xie, huichao; han, xu (11 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
Serie: Springer Tracts in Mechanical Engineering, Libro 55 de 65. Libro 55 de 65 - Springer Tracts in Mechanical Engineering
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Editorial: Springer 2020
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Editorial: Springer 2020
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Editorial: Springer, Springer 2020
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book systematically discusses nonlinear interval optimization design theory and methods. Firstly, adopting a mathematical programming theory perspective, it develops an innovative mathematical transformation model to deal with general nonlinear inter…val uncertain optimization problems, which is able to equivalently convert complex interval uncertain optimization problems to simple deterministic optimization problems. This model is then used as the basis for various interval uncertain optimization algorithms for engineering applications, which address the low efficiency caused by double-layer nested optimization. Further, the book extends the nonlinear interval optimization theory to design problems associated with multiple optimization objectives, multiple disciplines, and parameter dependence, and establishes the corresponding interval optimization models and solution algorithms. Lastly, it uses the proposed interval uncertain optimization models and methods to deal with practical problems in mechanical engineering and related fields, demonstrating the effectiveness of the models and methods.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
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Editorial: Springer Nature Singapore Dez 2020 2020
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book systematically discusses nonlinear interval optimization design theory and methods. Firstly, adopting a mathematical programming theory perspective, it develops an innovative mathematical transformation model to deal with general… nonlinear interval uncertain optimization problems, which is able to equivalently convert complex interval uncertain optimization problems to simple deterministic optimization problems. This model is then used as the basis for various interval uncertain optimization algorithms for engineering applications, which address the low efficiency caused by double-layer nested optimization. Further, the book extends the nonlinear interval optimization theory to design problems associated with multiple optimization objectives, multiple disciplines, and parameter dependence, and establishes the corresponding interval optimization models and solution algorithms. Lastly, it uses the proposed interval uncertain optimization models and methods to deal with practical problems in mechanical engineering and related fields, demonstrating the effectiveness of the models and methods. 296 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Singapore 2020
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents cutting-edge research advances, including recently developed models and methods for core scientific issues of interval uncertain optimizationIncludes a symmetrical study of nonlinear interval optimization and… related .
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Editorial: Springer 2020
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book systematically discusses nonlinear interval optimization design theory and methods. Firstly, adopting a mathematical programming theory perspective, it develops an innovative mathematical transformation model to deal with general non…linear interval uncertain optimization problems, which is able to equivalently convert complex interval uncertain optimization problems to simple deterministic optimization problems. This model is then used as the basis for various interval uncertain optimization algorithms for engineering applications, which address the low efficiency caused by double-layer nested optimization. Further, the book extends the nonlinear interval optimization theory to design problems associated with multiple optimization objectives, multiple disciplines, and parameter dependence, and establishes the corresponding interval optimization models and solution algorithms. Lastly, it uses the proposed interval uncertain optimization models and methods to deal with practical problems in mechanical engineering and related fields, demonstrating the effectiveness of the models and methods.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 296 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
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