9789811557712 - intelligent data analytics for decision-support systems in hazard mitigation: theory and practice of hazard mitigation (springer transactions in civil and environmental engineering) (12 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 28 de 42 - Springer Transactions in Civil and Environmental Engineering
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 28 de 42 - Springer Transactions in Civil and Environmental Engineering
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Editorial: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2020
Serie: Libro 28 de 42 - Springer Transactions in Civil and Environmental Engineering
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book highlights cutting-edge applications of machine learning techniquesfor disaster management by monitoring, analyzing, and forecasting hydro-meteorological variables.Predictive modelling is a consolidated discipline used to forewarn the possibilit…y of natural hazards. In this book, experts from numerical weather forecast, meteorology, hydrology, engineering, agriculture, economics, and disaster policy-making contribute towards an interdisciplinary framework to construct potent models for hazard risk mitigation. The book will help advance the state of knowledge of artificial intelligence in decision systems to aid disaster management and policy-making. This book can be a useful reference for graduate student, academics, practicing scientists and professionals of disaster management, artificial intelligence, and environmental sciences.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 28 de 42 - Springer Transactions in Civil and Environmental Engineering
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 28 de 42 - Springer Transactions in Civil and Environmental Engineering
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 28 de 42 - Springer Transactions in Civil and Environmental Engineering
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Intelligent Data Analytics for Decision-Support Systems in Hazard Mitigation
Deo, Ravinesh C.|Samui, Pijush|Kisi, Ozgur|Yaseen, Zaher Mundher
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Singapore, 2020
Serie: Libro 28 de 42 - Springer Transactions in Civil and Environmental Engineering
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents novel applications of artificial neural networks to design practical alert systems for natural hazardsOffers concise theories and case studies on advanced data analytics for real-life decision support systems….
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Editorial: Springer Nature Singapore Jul 2020, 2020
Serie: Libro 28 de 42 - Springer Transactions in Civil and Environmental Engineering
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book highlights cutting-edge applications of machine learning techniquesfor disaster management by monitoring, analyzing, and forecasting hydro-meteorological variables.Predictive modelling is a consolidated discipline used to forewar…n the possibility of natural hazards. In this book, experts from numerical weather forecast, meteorology, hydrology, engineering, agriculture, economics, and disaster policy-making contribute towards an interdisciplinary framework to construct potent models for hazard risk mitigation. The book will help advance the state of knowledge of artificial intelligence in decision systems to aid disaster management and policy-making. This book can be a useful reference for graduate student, academics, practicing scientists and professionals of disaster management, artificial intelligence, and environmental sciences. 492 pp. Englisch.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Jul 2020, 2020
Serie: Libro 28 de 42 - Springer Transactions in Civil and Environmental Engineering
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Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book highlights cutting-edge applications of machine learning techniques for disaster management by monitoring, analyzing, and forecasting hydro-meteorological variables. Predictive modelling is a consolidated discipline used to forewarn…the possibility of natural hazards. In this book, experts from numerical weather forecast, meteorology, hydrology, engineering, agriculture, economics, and disaster policy-making contribute towards an interdisciplinary framework to construct potent models for hazard risk mitigation. The book will help advance the state of knowledge of artificial intelligence in decision systems to aid disaster management and policy-making. This book can be a useful reference for graduate student, academics, practicing scientists and professionals of disaster management, artificial intelligence, and environmental sciences.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 492 pp. Englisch.
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 28 de 42 - Springer Transactions in Civil and Environmental Engineering
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