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9789811539305 - Large-scale Graph Analysis: System, Algorithm and Optimization (Big Data Management) de Shao, Yingxia; Cui, Bin; Chen, Lei (15 resultados)
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Large-scale Graph Analysis: System, Algorithm and Optimization (Big Data Management)
Libro 2 de 4: Big Data ManagementLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Large-scale Graph Analysis : System, Algorithm and Optimization
Libro 2 de 4: Big Data ManagementLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Large-scale Graph Analysis : System, Algorithm and Optimization
Libro 2 de 4: Big Data ManagementLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Large-scale Graph Analysis: System, Algorithm and Optimization (Big Data Management)
Libro 2 de 4: Big Data ManagementLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Large-scale Graph Analysis: System, Algorithm and Optimization (Big Data Management)
Libro 2 de 4: Big Data ManagementLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Large-scale Graph Analysis: System, Algo
Libro 2 de 4: Big Data ManagementLibrería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Large-scale Graph Analysis: System, Algorithm and Optimization
Libro 2 de 4: Big Data ManagementLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Large-scale Graph Analysis: System, Algorithm and Optimization | Yingxia Shao (u. a.) | Taschenbuch | Big Data Management | xiii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9789811539305 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Large-scale Graph Analysis: System, Algorithm and Optimization
Libro 2 de 4: Big Data ManagementLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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EUR 167,14
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces readers to a workload-aware methodology for large-scale graph algorithm optimization in graph-computing systems, and proposes several optimization techniques that can enable these systems to handle advanced graph algorithms efficiently. More concretely, it proposes a workload-aware cost model to guide the development of high-performance algorithms. On the basis of the cost model, the book subsequently presents a system-level optimization resulting in a partition-aware graph-computing engine, PAGE. In addition, it presents three efficient and scalable advanced graph algorithms - the subgraph enumeration, cohesive subgraph detection, and graph extraction algorithms.This book offers a valuable reference guide for junior researchers, covering the latest advances in large-scale graph analysis; and for senior researchers, sharing state-of-the-art solutions based on advanced graph algorithms. In addition, all readers will find a workload-aware methodology fordesigning efficient large-scale graph algorithms.
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Large-scale Graph Analysis: System, Algorithm and Optimization
Libro 2 de 4: Big Data ManagementIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Nature New York Inc, 2021
ISBN 10: 9811539308 ISBN 13: 9789811539305
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 232,98
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Large-scale Graph Analysis: System, Algo
Libro 2 de 4: Big Data ManagementLibrería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
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Large-scale Graph Analysis: System, Algorithm and Optimization (eng)
Libro 2 de 4: Big Data ManagementLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Large-scale Graph Analysis: System, Algorithm and Optimization
Libro 2 de 4: Big Data ManagementIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore Jul 2021, 2021
ISBN 10: 9811539308 ISBN 13: 9789811539305
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces readers to a workload-aware methodology for large-scale graph algorithm optimization in graph-computing systems, and proposes several optimization techniques that can enable these systems to handle advanced graph algorithms efficiently. More concretely, it proposes a workload-aware cost model to guide the development of high-performance algorithms. On the basis of the cost model, the book subsequently presents a system-level optimization resulting in a partition-aware graph-computing engine, PAGE. In addition, it presents three efficient and scalable advanced graph algorithms - the subgraph enumeration, cohesive subgraph detection, and graph extraction algorithms.This book offers a valuable reference guide for junior researchers, covering the latest advances in large-scale graph analysis; and for senior researchers, sharing state-of-the-art solutions based on advanced graph algorithms. In addition, all readers will find a workload-aware methodology fordesigning efficient large-scale graph algorithms. 160 pp. Englisch.
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Large-scale Graph Analysis: System, Algorithm and Optimization
Libro 2 de 4: Big Data ManagementIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|National Natural Science Foundation of China|Springer, 2021
ISBN 10: 9811539308 ISBN 13: 9789811539305
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book introduces readers to a workload-aware methodology for large-scale graph algorithm optimization in graph-computing systems, and proposes several optimization techniques that can enable these systems to handle advanced graph algorithms efficiently.
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Large-scale Graph Analysis: System, Algorithm and Optimization
Libro 2 de 4: Big Data ManagementIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Jul 2021, 2021
ISBN 10: 9811539308 ISBN 13: 9789811539305
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces readers to a workload-aware methodology for large-scale graph algorithm optimization in graph-computing systems, and proposes several optimization techniques that can enable these systems to handle advanced graph algorithms efficiently. More concretely, it proposes a workload-aware cost model to guide the development of high-performance algorithms. On the basis of the cost model, the book subsequently presents a system-level optimization resulting in a partition-aware graph-computing engine, PAGE. In addition, it presents three efficient and scalable advanced graph algorithms ¿ the subgraph enumeration, cohesive subgraph detection, and graph extraction algorithms.This book offers a valuable reference guide for junior researchers, covering the latest advances in large-scale graph analysis; and for senior researchers, sharing state-of-the-art solutions based on advanced graph algorithms. In addition, all readers will find a workload-aware methodology fordesigning efficient large-scale graph algorithms.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 160 pp. Englisch.
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Large-scale Graph Analysis: System, Algorithm and Optimization (Big Data Management)
Libro 2 de 4: Big Data ManagementLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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