9789811504440 - non-linear filters for mammogram enhancement: a robust computer-aided analysis framework for early detection of breast cancer: 861 (studies in computational intelligence) de bhateja, vikrant; misra, mukul; urooj, shabana (14 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 369 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 369 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore, 2020
Serie: Libro 369 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 268 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents non-linear image enhancement approaches to mammograms as a robust computer-aided analysis solution for the early detection of breast cancer, and provides a compendium of non-linear mammogram enhancement appr…oaches: from the fundamentals to research challenges, practical implementations, validation, and advances in applications.The book includes a comprehensive discussion on breast cancer, mammography, breast anomalies, and computer-aided analysis of mammograms. It also addresses fundamental concepts of mammogram enhancement and associated challenges, and features a detailed review of various state-of-the-art approaches to the enhancement of mammographic images and emerging research gaps. Given its scope, the book offers a valuable asset for radiologists and medical experts (oncologists), as mammogram visualization can enhance the precision of their diagnostic analyses; and for researchers and engineers, as the analysis of non-linear filters is one ofthe most challenging research domains in image processing.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature, 2020
Serie: Libro 369 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 369 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Condición: Neu. Non-Linear Filters for Mammogram Enhancement | A Robust Computer-aided Analysis Framework for Early Detection of Breast Cancer | Vikrant Bhateja (u. a.) | Taschenbuch | xxviii | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9789811504440 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17…, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Nature Singapore, 2020
Serie: Libro 369 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents non-linear image enhancement approaches to mammograms as a robust computer-aided analysis solution for the early detection of breast cancer, and provides a compendium of non-linear mammogram enhancement approaches: from the funda…mentals to research challenges, practical implementations, validation, and advances in applications.The book includes a comprehensive discussion on breast cancer, mammography, breast anomalies, and computer-aided analysis of mammograms. It also addresses fundamental concepts of mammogram enhancement and associated challenges, and features a detailed review of various state-of-the-art approaches to the enhancement of mammographic images and emerging research gaps. Given its scope, the book offers a valuable asset for radiologists and medical experts (oncologists), as mammogram visualization can enhance the precision of their diagnostic analyses; and for researchers and engineers, as the analysis of non-linear filters is one ofthe most challenging research domains in image processing.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore, 2020
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Softcover. Condición: gut. 2020. Non-Linear Filters for Mammogram Enhancement In deutscher Sprache. pages.
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer Nature Singapore Nov 2020, 2020
Serie: Libro 369 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents non-linear image enhancement approaches to mammograms as a robust computer-aided analysis solution for the early detection of breast cancer, and provides a compendium of non-linear mammogram enhancement approaches…: from the fundamentals to research challenges, practical implementations, validation, and advances in applications.The book includes a comprehensive discussion on breast cancer, mammography, breast anomalies, and computer-aided analysis of mammograms. It also addresses fundamental concepts of mammogram enhancement and associated challenges, and features a detailed review of various state-of-the-art approaches to the enhancement of mammographic images and emerging research gaps. Given its scope, the book offers a valuable asset for radiologists and medical experts (oncologists), as mammogram visualization can enhance the precision of their diagnostic analyses; and for researchers and engineers, as the analysis of non-linear filters is one of the most challenging research domains in image processing. 268 pp. Englisch.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Singapore, 2020
Serie: Libro 369 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents comprehensive discussions on breast cancer, mammography, breast anomalies, and computer-aided analysis of mammogramsCovers fundamental concepts in mammogram enhancement and the associated challengesA valuable… guide for resea.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, Springer Nature Singapore Nov 2020, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents non-linear image enhancement approaches to mammograms as a robust computer-aided analysis solution for the early detection of breast cancer, and provides a compendium of non-linear mammogram enhancement approaches: fr…om the fundamentals to research challenges, practical implementations, validation, and advances in applications.The book includes a comprehensive discussion on breast cancer, mammography, breast anomalies, and computer-aided analysis of mammograms. It also addresses fundamental concepts of mammogram enhancement and associated challenges, and features a detailed review of various state-of-the-art approaches to the enhancement of mammographic images and emerging research gaps. Given its scope, the book offers a valuable asset for radiologists and medical experts (oncologists), as mammogram visualization can enhance the precision of their diagnostic analyses; and for researchers and engineers, as the analysis of non-linear filters is one ofthe most challenging research domains in image processing.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 268 pp. Englisch.
