9789811353406 - statistical modeling for degradation data (icsa book series in statistics) (13 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: ICSA Book Series in Statistics, Libro 11 de 19. Libro 11 de 19 - ICSA Book Series in Statistics
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Editorial: Springer, 2018
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Taschenbuch. Condición: Neu. Statistical Modeling for Degradation Data | Ding-Geng Chen (u. a.) | Taschenbuch | xviii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9789811353406 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the statistical aspects of the analysis of degradation data. In recent years, degradation data analysis has come to play an increasingly important role in different disciplines such as reliability, public health sciences, and f…inance. For example, information on products' reliability can be obtained by analyzing degradation data. In addition, statistical modeling and inference techniques have been developed on the basis of different degradation measures. The book brings together experts engaged in statistical modeling and inference, presenting and discussing important recent advances in degradation data analysis and related applications. The topics covered are timely and have considerable potential to impact both statistics and reliability engineering.
Statistical Modeling for Degradation Data (ICSA Book Series in Statistics)
Chen, Ding-Geng (Din) (Editor) / Ng, Hon Keung Tony (Editor) / Tsai, Tzong-Ru (Editor) / Lio, Yuhlong (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Paperback. Condición: Brand New. reprint edition. 396 pages. 9.25x6.10x0.90 inches. In Stock.
Statistical Modeling for Degradation Data (ICSA Book Series in Statistics)
Chen, Ding-Geng (Din) (Editor) / Ng, Hon Keung Tony (Editor) / Tsai, Tzong-Ru (Editor) / Lio, Yuhlong (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer, 2018
Serie: ICSA Book Series in Statistics, Libro 11 de 19. Libro 11 de 19 - ICSA Book Series in Statistics
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Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer Nature Singapore Dez 2018, 2018
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on the statistical aspects of the analysis of degradation data. In recent years, degradation data analysis has come to play an increasingly important role in different disciplines such as reliability, public health… sciences, and finance. For example, information on products' reliability can be obtained by analyzing degradation data. In addition, statistical modeling and inference techniques have been developed on the basis of different degradation measures. The book brings together experts engaged in statistical modeling and inference, presenting and discussing important recent advances in degradation data analysis and related applications. The topics covered are timely and have considerable potential to impact both statistics and reliability engineering. 396 pp. Englisch.
Statistical Modeling for Degradation Data
Chen, Ding-Geng|Lio, Yuhlong|Ng, Hon Keung Tony|Tsai, Tzong-Ru
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Singapore, 2018
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Professor Chen is a fellow of the American Statistical Association and currently the Wallace Kuralt distinguished professor at the University of North Carolina at Chapel Hill, USA, and an extr…aordinary professor at University of Pretoria, South Africa.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Dez 2018, 2018
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -All authors are experts engaged in statistical modeling in degradation data analysisSpringer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 396 pp. Englisch.
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Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer, 2018
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