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Quality Research in Literacy and Science Education : International Perspectives and Gold Standards
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Quality Research in Literacy and Science Education
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Quality Research in Literacy and Science Education
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Quality Research in Literacy and Science Education : International Perspectives and Gold Standards
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Quality Research in Literacy and Science Education: International Perspectives and Gold Standards
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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QUALITY RESEARCH IN LITERACY AND SCIENCE
Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
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Quality Research in Literacy and Science Education
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Quality Research in Literacy and Science Education
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Quality Research in Literacy and Science Education | International Perspectives and Gold Standards
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 140,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Quality Research in Literacy and Science Education | International Perspectives and Gold Standards | Mack C. Shelley (u. a.) | Taschenbuch | xxix | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9789048178773 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Quality Research in Literacy and Science Education
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Quality Research in Literacy and Science Education : International Perspectives and Gold Standards
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Netherlands, Springer, 2010
ISBN 10: 9048178770 ISBN 13: 9789048178773
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Statistical models attempt to describe and quantify relationships between variables. In the models presented in this chapter, there is a response variable (sometimes called dependent variable) and at least one predictor variable (sometimes called independent or explanatory variable). When investigating a possible cause-and-effect type of relationship, the response variable is the putative effect and the predictors are the hypothesized causes. Typically, there is a main predictor variable of interest; other predictors in the model are called covariates. Unknown covariates or other independent variables not controlled in an experiment or analysis can affect the dependent or outcome variable and mislead the conclusions made from the inquiry (Bock, Velleman, & De Veaux, 2009). A p value (p) measures the statistical significance of the observed relationship; given the model, p is the probability that a relationship is seen by mere chance. The smaller the p value, the more confident we can be that the pattern seen in the data 2 is not random. In the type of models examined here, the R measures the prop- tion of the variation in the response variable that is explained by the predictors 2 specified in the model; if R is close to 1, then almost all the variation in the response variable has been explained. This measure is also known as the multiple correlation coefficient. Statistical studies can be grouped into two types: experimental and observational.
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Quality Research in Literacy and Science Education
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 1st ed. Softcover of orig. ed. 2009.
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Quality Research in Literacy and Science Education : International Perspectives and Gold Standards
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 270,65
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Quality Research in Literacy and Science Education: International Perspectives and Gold Standards
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Quality Research in Literacy and Science Education : International Perspectives and Gold Standards
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Quality Research in Literacy and Science Education (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Quality Research in Literacy and Science Education
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Netherlands Okt 2010, 2010
ISBN 10: 9048178770 ISBN 13: 9789048178773
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Statistical models attempt to describe and quantify relationships between variables. In the models presented in this chapter, there is a response variable (sometimes called dependent variable) and at least one predictor variable (sometimes called independent or explanatory variable). When investigating a possible cause-and-effect type of relationship, the response variable is the putative effect and the predictors are the hypothesized causes. Typically, there is a main predictor variable of interest; other predictors in the model are called covariates. Unknown covariates or other independent variables not controlled in an experiment or analysis can affect the dependent or outcome variable and mislead the conclusions made from the inquiry (Bock, Velleman, & De Veaux, 2009). A p value (p) measures the statistical significance of the observed relationship; given the model, p is the probability that a relationship is seen by mere chance. The smaller the p value, the more confident we can be that the pattern seen in the data 2 is not random. In the type of models examined here, the R measures the prop- tion of the variation in the response variable that is explained by the predictors 2 specified in the model; if R is close to 1, then almost all the variation in the response variable has been explained. This measure is also known as the multiple correlation coefficient. Statistical studies can be grouped into two types: experimental and observational. 696 pp. Englisch.
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Quality Research in Literacy and Science Education: International Perspectives and Gold Standards
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 696 pages. 6.10x1.57x9.25 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Quality Research in Literacy and Science Education
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Netherlands, Springer Okt 2010, 2010
ISBN 10: 9048178770 ISBN 13: 9789048178773
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Statistical models attempt to describe and quantify relationships between variables. In the models presented in this chapter, there is a response variable (sometimes called dependent variable) and at least one predictor variable (sometimes called independent or explanatory variable). When investigating a possible cause-and-effect type of relationship, the response variable is the putative effect and the predictors are the hypothesized causes. Typically, there is a main predictor variable of interest; other predictors in the model are called covariates. Unknown covariates or other independent variables not controlled in an experiment or analysis can affect the dependent or outcome variable and mislead the conclusions made from the inquiry (Bock, Velleman, & De Veaux, 2009). A p value (p) measures the statistical significance of the observed relationship; given the model, p is the probability that a relationship is seen by mere chance. The smaller the p value, the more confident we can be that the pattern seen in the data 2 is not random. In the type of models examined here, the R measures the prop- tion of the variation in the response variable that is explained by the predictors 2 specified in the model; if R is close to 1, then almost all the variation in the response variable has been explained. This measure is also known as the multiple correlation coefficient. Statistical studies can be grouped into two types: experimental and observational.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 696 pp. Englisch.
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Quality Research in Literacy and Science Education
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Quality Research in Literacy and Science Education
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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