9788409870745 - drones autónomos ii: robótica, visión artificial, ia de martínez gonzález, daniel (8 resultados)
Idioma: Español
Editorial: DroneBooks, 2026
- Tapa blanda
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Idioma: Español
Editorial: DroneBooks, 2026
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Idioma: Español
Editorial: DroneBooks, 2026
- Tapa blanda
Librería: KALAMO BOOKS, Burriana, CS, EspañaKALAMO BOOKS
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Idioma: Español
Editorial: Dronebooks, 2026
- Tapa blanda
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Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Paperback. Condición: new. Paperback. Has dominado los fundamentos (Volumen 1). Ahora es hora de llevarlo al siguiente nivel: autonomia inteligente.Este libro te ensena como integrar robotica, vision por computadora e inteligencia artificial en drones reales. Perfecto para ingenieros que quieren especializarse en percepcion auto…noma.Capitulo 1 - ROS2 y Arquitectura Robotica- Sistema operativo de facto en robotica profesional.- Nodos, topicos, mensajes - arquitectura descentralizada.- Integracion Ardupilot + ROS2 (bridge MAVLink).- Nav2: stack de navegacion autonoma en 3D.- Simulacion con Gazebo + SITL.Capitulo 2 - Vision Artificial y Deteccion de Objetos- OpenCV: procesamiento de imagenes en tiempo real.- YOLOv8: deteccion ultrarrapida (45 FPS en GPU).- Metodos clasicos vs. Deep Learning.- Integracion con ROS2 (publishers/subscribers de imagenes).- Casos reales: deteccion de personas, vehiculos, puntos de interes.Capitulo 3 - IA en Drones- Edge Computing: procesar en el drone, no en la nube.- Linea Jetson (Nano Orin): eleccion segun latencia y presupuesto.- Latencia - TensorRT: aceleracion 2-3x de modelos NN.- Arquitectura completa: Jetson + ROS2 + Ardupilot + vision.Caracteristicas clave: - 246 paginas densas de contenido aplicado- Codigo Python/C++ listo para usar.- 20+ graficos y diagramas de flujo.- Compatible con hardware: Jetson Nano, Orin NX, RTX.- Preparacion para drones de investigacion/comercial.Requisitos previos: - Familiaridad con Python (Anexo A2).- Conceptos de drones (Volumen 1).- Ubuntu 22.04 recomendado.Para quien es?- Ingenieros especializandose en autonomia robotica.- Investigadores en vision artificial.- Startups de drones con IA.- Makers que quieren drones "inteligentes".Desde deteccion de objetos hasta toma de decisiones autonoma, aprenderas el stack completo de drones inteligentes.Todos los ejemplos, practicas, ejercicios y examenes estan resueltos y disponibles en GitHub: Lleva tus drones al siguiente nivel con ROS2, vision artificial (YOLOv8, OpenCV) e IA embarcada. Stack completo para autonomia inteligente. Con codigo Python/C++ y diagramas de arquitectura para drones profesionales e investigacion. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Idioma: Español
Editorial: Dronebooks, 2026
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Paperback. Condición: new. Paperback. Has dominado los fundamentos (Volumen 1). Ahora es hora de llevarlo al siguiente nivel: autonomia inteligente.Este libro te ensena como integrar robotica, vision por computadora e inteligencia artificial en drones reales. Perfecto para ingenieros que quieren especializarse en percepcion auto…noma.Capitulo 1 - ROS2 y Arquitectura Robotica- Sistema operativo de facto en robotica profesional.- Nodos, topicos, mensajes - arquitectura descentralizada.- Integracion Ardupilot + ROS2 (bridge MAVLink).- Nav2: stack de navegacion autonoma en 3D.- Simulacion con Gazebo + SITL.Capitulo 2 - Vision Artificial y Deteccion de Objetos- OpenCV: procesamiento de imagenes en tiempo real.- YOLOv8: deteccion ultrarrapida (45 FPS en GPU).- Metodos clasicos vs. Deep Learning.- Integracion con ROS2 (publishers/subscribers de imagenes).- Casos reales: deteccion de personas, vehiculos, puntos de interes.Capitulo 3 - IA en Drones- Edge Computing: procesar en el drone, no en la nube.- Linea Jetson (Nano Orin): eleccion segun latencia y presupuesto.- Latencia - TensorRT: aceleracion 2-3x de modelos NN.- Arquitectura completa: Jetson + ROS2 + Ardupilot + vision.Caracteristicas clave: - 246 paginas densas de contenido aplicado- Codigo Python/C++ listo para usar.- 20+ graficos y diagramas de flujo.- Compatible con hardware: Jetson Nano, Orin NX, RTX.- Preparacion para drones de investigacion/comercial.Requisitos previos: - Familiaridad con Python (Anexo A2).- Conceptos de drones (Volumen 1).- Ubuntu 22.04 recomendado.Para quien es?- Ingenieros especializandose en autonomia robotica.- Investigadores en vision artificial.- Startups de drones con IA.- Makers que quieren drones "inteligentes".Desde deteccion de objetos hasta toma de decisiones autonoma, aprenderas el stack completo de drones inteligentes.Todos los ejemplos, practicas, ejercicios y examenes estan resueltos y disponibles en GitHub: Lleva tus drones al siguiente nivel con ROS2, vision artificial (YOLOv8, OpenCV) e IA embarcada. Stack completo para autonomia inteligente. Con codigo Python/C++ y diagramas de arquitectura para drones profesionales e investigacion. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
Idioma: Español
Editorial: Dronebooks, 2026
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Paperback. Condición: new. Paperback. Has dominado los fundamentos (Volumen 1). Ahora es hora de llevarlo al siguiente nivel: autonomia inteligente.Este libro te ensena como integrar robotica, vision por computadora e inteligencia artificial en drones reales. Perfecto para ingenieros que quieren especializarse en percepcion auto…noma.Capitulo 1 - ROS2 y Arquitectura Robotica- Sistema operativo de facto en robotica profesional.- Nodos, topicos, mensajes - arquitectura descentralizada.- Integracion Ardupilot + ROS2 (bridge MAVLink).- Nav2: stack de navegacion autonoma en 3D.- Simulacion con Gazebo + SITL.Capitulo 2 - Vision Artificial y Deteccion de Objetos- OpenCV: procesamiento de imagenes en tiempo real.- YOLOv8: deteccion ultrarrapida (45 FPS en GPU).- Metodos clasicos vs. Deep Learning.- Integracion con ROS2 (publishers/subscribers de imagenes).- Casos reales: deteccion de personas, vehiculos, puntos de interes.Capitulo 3 - IA en Drones- Edge Computing: procesar en el drone, no en la nube.- Linea Jetson (Nano Orin): eleccion segun latencia y presupuesto.- Latencia - TensorRT: aceleracion 2-3x de modelos NN.- Arquitectura completa: Jetson + ROS2 + Ardupilot + vision.Caracteristicas clave: - 246 paginas densas de contenido aplicado- Codigo Python/C++ listo para usar.- 20+ graficos y diagramas de flujo.- Compatible con hardware: Jetson Nano, Orin NX, RTX.- Preparacion para drones de investigacion/comercial.Requisitos previos: - Familiaridad con Python (Anexo A2).- Conceptos de drones (Volumen 1).- Ubuntu 22.04 recomendado.Para quien es?- Ingenieros especializandose en autonomia robotica.- Investigadores en vision artificial.- Startups de drones con IA.- Makers que quieren drones "inteligentes".Desde deteccion de objetos hasta toma de decisiones autonoma, aprenderas el stack completo de drones inteligentes.Todos los ejemplos, practicas, ejercicios y examenes estan resueltos y disponibles en GitHub: Lleva tus drones al siguiente nivel con ROS2, vision artificial (YOLOv8, OpenCV) e IA embarcada. Stack completo para autonomia inteligente. Con codigo Python/C++ y diagramas de arquitectura para drones profesionales e investigacion. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Idioma: Español
Editorial: Dronebooks, 2026
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Editorial: DroneBooks, 2026
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Taschenbuch. Condición: Neu. Drones Autónomos II | Robótica, Visión Artificial, IA | Daniel Martinez Gonzalez | Taschenbuch | Drones Autónomos | Spanisch | 2026 | DroneBooks | EAN 9788409870745 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Dem…and.
