9786209857546 - analyse multivariée basée sur python pour une gestion durable de l'eau d'irrigation de k n, jakir hussain; b r, jagadeesh; channavar, vijayakumari r (12 resultados)
Analyse multivariée basée sur Python pour une gestion durable de l'eau d'irrigation (French Edition)
K N, Jakir Hussain; B R, Jagadeesh; Channavar, Vijayakumari R
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Analyse multivari?e bas?e sur Python pour une gestion durable de l'eau d'irrigation
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Taschenbuch. Condición: Neu. Analyse multivariée basée sur Python pour une gestion durable de l'eau d'irrigation | Jakir Hussain K N (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2026 | Editions Notre Savoir | EAN 9786209857546 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, cus…tomerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Paperback. Condición: new. Paperback. Ce livre presente un cadre multivarie integre pilote par Python pour l'evaluation complete de la qualite des eaux souterraines, en mettant l'accent sur l'aptitude a l'irrigation. En utilisant le taluk de Northern Ranebennur du district de Haveri, Karnataka, comme etude de cas, il combine l'a…nalyse hydrochimique de 150 echantillons d'eau souterraine avec une revue bibliometrique et des techniques avancees d'apprentissage automatique pour relier les observations a l'echelle du terrain avec les tendances de la recherche mondiale. Des parametres cles tels que le pH, l'EC, le TDS, le SAR, le TH, le MAR, l'indice de Kelley et les indices de qualite de l'eau d'irrigation sont analyses pour evaluer les risques de salinite, de sodicite et de permeabilite du sol. Les resultats indiquent une variabilite spatiale significative, avec des eaux souterraines allant de fraiches a saumatres et une majorite d'echantillons classes comme moderement appropries ou inappropries pour l'irrigation selon les diagrammes de risques standard. Les perspectives bibliometriques revelent l'evolution des priorites de recherche en matiere de gestion de la qualite des eaux souterraines, tandis que les modeles predictifs tels que PCR, LASSO, Ridge Regression et SVMR mettent en evidence les forces et les limites des approches basees sur les donnees, en particulier pour les indices complexes. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condición: new. Paperback. Ce livre presente un cadre multivarie integre pilote par Python pour l'evaluation complete de la qualite des eaux souterraines, en mettant l'accent sur l'aptitude a l'irrigation. En utilisant le taluk de Northern Ranebennur du district de Haveri, Karnataka, comme etude de cas, il combine l'a…nalyse hydrochimique de 150 echantillons d'eau souterraine avec une revue bibliometrique et des techniques avancees d'apprentissage automatique pour relier les observations a l'echelle du terrain avec les tendances de la recherche mondiale. Des parametres cles tels que le pH, l'EC, le TDS, le SAR, le TH, le MAR, l'indice de Kelley et les indices de qualite de l'eau d'irrigation sont analyses pour evaluer les risques de salinite, de sodicite et de permeabilite du sol. Les resultats indiquent une variabilite spatiale significative, avec des eaux souterraines allant de fraiches a saumatres et une majorite d'echantillons classes comme moderement appropries ou inappropries pour l'irrigation selon les diagrammes de risques standard. Les perspectives bibliometriques revelent l'evolution des priorites de recherche en matiere de gestion de la qualite des eaux souterraines, tandis que les modeles predictifs tels que PCR, LASSO, Ridge Regression et SVMR mettent en evidence les forces et les limites des approches basees sur les donnees, en particulier pour les indices complexes. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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